第一，從數(shù)據(jù)源來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源不僅包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。國內(nèi)外有哪些有用的bi數(shù)據(jù)分析工具？根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、靈活性、維護成本、起步價、數(shù)據(jù)可視化效果等多種因素，其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、一些社交網(wǎng)站和一些機器設(shè)備上，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源。

大數(shù)據(jù)和BI是交叉關(guān)聯(lián)的。大數(shù)據(jù)涵蓋了大數(shù)據(jù)手機、處理、分析、挖掘、展示甚至平臺架構(gòu)等多項技術(shù)，是一個統(tǒng)稱。商業(yè)智能BI主要是一個大數(shù)據(jù)的前端展示工具，可以對前端的數(shù)據(jù)進行提取、清洗、轉(zhuǎn)換，然后展示。所以BI不是大數(shù)據(jù)。BI即商業(yè)智能，是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對數(shù)據(jù)的分析，得出數(shù)據(jù)報告，為企業(yè)的決策和運營提供依據(jù)，或者說是為企業(yè)提供的商業(yè)智能解決方案。

BI數(shù)據(jù)分析與處理的內(nèi)容有哪些？近年來，中國市場風(fēng)起云涌。當(dāng)人們對云一無所知，一知半解的時候，云已經(jīng)在一瞬間遍布市場。云數(shù)據(jù)、云殺毒、云輸入法、云電視、云報銷，早已是耳熟能詳?shù)拿~。如今，“云”也被推到了企業(yè)管理潮流的最前沿，成為近年來企業(yè)管理創(chuàng)新最熱門的話題之一。為了滿足企業(yè)管理的需要，國內(nèi)外各大管理軟件廠商也開始對云開戰(zhàn)，各種云管理軟件爭相陸續(xù)推出。例如，元年軟件在2012年8月推出了國內(nèi)首個云報銷平臺。

云如何繁榮？如何管理一個龐大而雜亂的云？企業(yè)如何從云中獲得價值？什么是云？所謂“云”，就是構(gòu)建一個“云計算”的數(shù)據(jù)處理基地和數(shù)據(jù)采集的共享平臺，即數(shù)據(jù)存儲和處理、信息傳輸和數(shù)據(jù)庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分。廣義的云是基于全社會的數(shù)據(jù)和信息，進行維護和管理的虛擬計算資源。狹義的云是基于特定行業(yè)或領(lǐng)域，按照一定的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)維護和管理大量數(shù)據(jù)的虛擬計算資源。

首先，從數(shù)據(jù)源來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源不僅包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。其中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、一些社交網(wǎng)站和一些機器設(shè)備上，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源。對于大數(shù)據(jù)的分析工具，現(xiàn)階段有很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析。BI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)集成技術(shù)上越來越成熟。對于數(shù)據(jù)提取和各種數(shù)據(jù)挖掘需求，數(shù)據(jù)集成平臺將幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通和交互使用，而企業(yè)內(nèi)部BI應(yīng)用的實施就是為了更好地共享和使用數(shù)據(jù)。

BI report是指商業(yè)智能BI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可視化報告。目前，商業(yè)智能(BusinessIntelligence，簡稱BI)是由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表和數(shù)據(jù)分析組成的一套數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案。其主要功能是集成不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)如ERP、CRM、OA等的數(shù)據(jù)。，然后通過使用合適的查詢工具和分析工具，快速準(zhǔn)確地提供可視化分析(查詢和報表可視化分析)，為企業(yè)提供決策支持。

在這一階段商業(yè)智能BI的定義確立之前，商業(yè)智能已經(jīng)經(jīng)歷了三個發(fā)展階段:1958年，IBM研究員HansPeterLuhn將商業(yè)智能BI定義為“一種理解事物之間關(guān)系并依靠這種能力來指導(dǎo)決策以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)的能力?！痹诖似陂g，領(lǐng)導(dǎo)信息系統(tǒng)(EIS)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù)應(yīng)用是商業(yè)智能BI的前身。1989年，HowardDresner將BI描述為“通過使用基于事實的決策支持系統(tǒng)來改進商業(yè)決策的一套理論和方法。

綜合考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、靈活性、維護成本、起步價、數(shù)據(jù)可視化效果等多種因素。國內(nèi)外知名廠商有tableau，qlikview，F(xiàn)ineBI。國產(chǎn)廠商FineBI很不錯，性價比高。它是一個自助式BI工具，也是一個成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富的圖表，不需要代碼調(diào)用就可以直接拖拽生成，包括一些數(shù)據(jù)挖掘模型。它可以用于快速分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，制作儀表板，并建立一個大型可視屏幕。

需要學(xué)習(xí)使用SQL和R語言。需要學(xué)習(xí)使用SQL和R語言。想學(xué)數(shù)據(jù)分析，還不趕緊學(xué)編程技巧，先學(xué)excel，真正學(xué)excel，熟練操作，做常用函數(shù)公式，透視表，篩選，排序，圖表繪制，再學(xué)SQL，最后學(xué)R/python。俗話說“在你學(xué)會走路之前，你要學(xué)會跑步”。首先，Excel是我們最常用的數(shù)據(jù)分析和處理工具。學(xué)習(xí)Excel，先要學(xué)會走路。Excel的功能非常豐富，基本可以涵蓋我們后期在其他軟件中的使用(SQL，

可能有人會問，既然Excel這么強大，為什么還要學(xué)習(xí)其他工具呢？這是因為Excel是以菜單的形式操作，難以實現(xiàn)自動化和功能復(fù)用。當(dāng)然，你也可以通過VBA來實現(xiàn)，這意味著編程，但由于VBA是一種只能在辦公軟件中使用的語言，學(xué)習(xí)的投入成本和產(chǎn)出收益不成比例，所以不建議學(xué)習(xí)。另外，在處理大型數(shù)據(jù)集時，Excel性能很差，經(jīng)常死機。