嵌入式數(shù)據(jù)庫，什么是嵌入式數(shù)據(jù)庫

來源：整理時(shí)間：2023-08-16 11:08:17 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，什么是嵌入式數(shù)據(jù)庫
2，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和嵌入式數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
3，sqlite嵌入式數(shù)據(jù)庫用在哪
4，嵌入式數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)嵌入式數(shù)據(jù)庫OpenBASE Lite
5，嵌入式sql和JDBCODBC什么區(qū)別呢
6，dbd32數(shù)據(jù)庫是什么

1，什么是嵌入式數(shù)據(jù)庫

嵌入式數(shù)據(jù)庫是指運(yùn)行在本機(jī)上、不用啟動服務(wù)端的輕型數(shù)據(jù)庫，它與應(yīng)用程序緊密集成，被應(yīng)用程序所啟動，并伴隨應(yīng)用程序的退出而終止。

什么是嵌入式數(shù)據(jù)庫

2，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和嵌入式數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是跨越電腦在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建、運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。嵌入式數(shù)據(jù)庫消除了與客戶機(jī)服務(wù)器配置相關(guān)的開銷。

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網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和嵌入式數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

3，sqlite嵌入式數(shù)據(jù)庫用在哪

NoSQL和嵌入式是兩個(gè)概念，沒有可比性。NoSQL是Not Only SQL的縮寫，是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)稱。而目前流行的數(shù)據(jù)庫都是關(guān)系型的(SQL數(shù)據(jù)庫)。嵌入式數(shù)據(jù)庫(比如sqlite)是指沒有單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)程序，而是以類庫(.dll等)的形式提供給程序調(diào)用的。SQL和NoSQL都有嵌入式的數(shù)據(jù)庫。

先設(shè)計(jì)sqlite數(shù)據(jù)庫，在你自己的應(yīng)用中直接用c core apisqlite3_open()sqlite3_open_v2()sqlite3_open16()...

sqlite嵌入式數(shù)據(jù)庫用在哪

4，嵌入式數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)嵌入式數(shù)據(jù)庫OpenBASE Lite

OpenBASE Lite是東軟集團(tuán)股份有限公司開發(fā)的嵌入式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它是一個(gè)典型的輕量級數(shù)據(jù)庫，定制的數(shù)據(jù)庫引擎大小在250KB到600KB之間伸縮，可支持多種桌面操作系統(tǒng)、主流嵌入式系統(tǒng)平臺及不同的處理器。作為一款功能全面的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，OpenBASE Lite支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL語法、ACID事務(wù)特性、備份/恢復(fù)等功能，提供了標(biāo)準(zhǔn)化開發(fā)接口JDBC、ODBC，能夠在嵌入式環(huán)境下沿用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗(yàn)繼續(xù)來進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā)。OpenBASE Lite提供了內(nèi)存數(shù)據(jù)庫運(yùn)行模式，提供高速的數(shù)據(jù)訪問與更新能力。產(chǎn)品特色 OpenBASE Lite提供了豐富的實(shí)用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理，包括數(shù)據(jù)庫圖形管理工具、建庫工具、查詢工具、備份恢復(fù)工具、導(dǎo)入導(dǎo)出工具及數(shù)據(jù)庫加解密工具等。

在嵌入式系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)庫的操作具有定時(shí)限制的特性，這里把應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或嵌入式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（ertdbs）?？煽啃砸笫俏阌怪靡傻?，嵌入式系統(tǒng)必須能夠在沒有人工干預(yù)的情況下，長時(shí)間不間斷地運(yùn)行。同時(shí)要求數(shù)據(jù)庫操作具備可預(yù)知性，而且系統(tǒng)的大小和性能也都必須是可預(yù)知的，這樣才能保證系統(tǒng)的性能。嵌入式系統(tǒng)中會不可避免地與底層硬件打交道，因此在數(shù)據(jù)管理時(shí)，也要有底層控制的能力，如什么時(shí)候會發(fā)生磁盤操作，磁盤操作的次數(shù)，如何控制等。底層控制的能力是決定數(shù)據(jù)庫管理操作的關(guān)鍵。目前嵌入式軟件系統(tǒng)開發(fā)的挑戰(zhàn)之一，體現(xiàn)在對各種數(shù)據(jù)的管理能否建立一套可靠、高效、穩(wěn)定的管理模式，嵌入式數(shù)據(jù)庫可謂應(yīng)運(yùn)而生。嵌入式數(shù)據(jù)庫是嵌入式系統(tǒng)的重要組成部分，也成為對越來越多的個(gè)性化應(yīng)用開發(fā)和管理而采用的一種必不可少的有效手段。嵌入式數(shù)據(jù)庫用途廣泛，如用于消費(fèi)電子產(chǎn)品、移動計(jì)算設(shè)備、企業(yè)實(shí)時(shí)管理應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)存儲與管理以及各種專用設(shè)備，這一市場目前正處于高速增長之中?！∨e簡單例子，手機(jī)原來只用來打電話、發(fā)短信，現(xiàn)在手機(jī)增加了很多新的功能，比如彩信、音樂、攝影、視頻等等，應(yīng)用的功能多了，系統(tǒng)就變得復(fù)雜。

5，嵌入式sql和JDBCODBC什么區(qū)別呢

jdbc是數(shù)據(jù)庫服務(wù)驅(qū)動程序，需要加載到j(luò)ava類中；而sql提供數(shù)據(jù)庫服務(wù)再看看別人怎么說的。

初次接觸嵌入式數(shù)據(jù)庫（Embedded Database）可能對這個(gè)概念總不是很清楚，它究竟與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（Database Server）有什么區(qū)別，它們又分別適用于那些應(yīng)用場景呢，這是需要解決的問題。在談區(qū)別之前，先來個(gè)感性認(rèn)識。像Oracle、Sybase、MySQL和SQL Server這些大家熟知的數(shù)據(jù)庫都屬于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（當(dāng)然不排除某些也提供嵌入式版本），而像SQLite、Berkeley DB等屬于嵌入式數(shù)據(jù)庫。嵌入式數(shù)據(jù)庫跟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器最大的區(qū)別在于它們運(yùn)行的地址空間不同。通常，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獨(dú)立地運(yùn)行一個(gè)守護(hù)進(jìn)程（daemon），而嵌入式數(shù)據(jù)庫與應(yīng)用程序運(yùn)行在同一個(gè)進(jìn)程。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的架構(gòu)如下：圖中的數(shù)據(jù)庫客戶端通常通過數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序如JDBC、ODBC等訪問數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器再操作數(shù)據(jù)庫文件。數(shù)據(jù)庫服務(wù)是一種客戶端服務(wù)器模式，客戶端和服務(wù)器是完全兩個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程。它們可以分別位于在不同的計(jì)算機(jī)甚至網(wǎng)絡(luò)中。客戶端和服務(wù)器通過TCP/IP進(jìn)行通訊。這種模式將數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序分離，便于對數(shù)據(jù)訪問的控制和管理。嵌入式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)如下：嵌入式數(shù)據(jù)庫不需要數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序，直接將數(shù)據(jù)庫的庫文件鏈接到應(yīng)用程序中。應(yīng)用程序通過API訪問數(shù)據(jù)庫，而不是TCP/IP。因此，嵌入式數(shù)據(jù)庫的部署是與應(yīng)用程序在一起的。比如常見的版本控制器SubVersion，它所用的嵌入式數(shù)據(jù)庫就是跟應(yīng)用程序放在一起的。數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和嵌入式對比如下：（1）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通常允許非開發(fā)人員（DBA，數(shù)據(jù)庫庫管理員）對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，而在嵌入式數(shù)據(jù)中通常只允許應(yīng)用程序?qū)ζ溥M(jìn)行訪問和控制。（2）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器將數(shù)據(jù)與程序分離，便于對數(shù)據(jù)庫訪問的控制。而嵌入式數(shù)據(jù)庫則將數(shù)據(jù)的訪問控制完全交給應(yīng)用程序，由應(yīng)用程序來進(jìn)行控制。（3）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器需要獨(dú)立的安裝、部署和管理，而嵌入式數(shù)據(jù)通常和應(yīng)用程序一起發(fā)布，不需要單獨(dú)地部署一個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，具有程序攜帶性的特點(diǎn)。從上面的對比可以看出，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和嵌入式數(shù)據(jù)庫各自具有自己的特點(diǎn)，它們分別適用于不同的應(yīng)用場景。如果你要存儲的數(shù)據(jù)的訪問比較復(fù)雜，比如跨網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜的訪問控制策略，又需要數(shù)據(jù)庫管理員經(jīng)常進(jìn)行管理和維護(hù)，那么數(shù)據(jù)庫服務(wù)器就非常適合你。如果你要存儲的數(shù)據(jù)的訪問之需要應(yīng)用程序控制即可，并且基本不需要人工干預(yù)，而且需要對數(shù)據(jù)的訪問簡單、快速有效，那么嵌入式數(shù)據(jù)庫適合你。另外，你是否有過這樣的情況：存儲的數(shù)據(jù)量不是很大，如果搞個(gè)一般的數(shù)據(jù)庫來感覺太浪費(fèi)了，而且如果發(fā)布這個(gè)程序還非常麻煩，這時(shí)那些微小的嵌入式數(shù)據(jù)庫可能非常適合你（如某些電子郵件客戶端就采用的是嵌入式數(shù)據(jù)庫）。

需要補(bǔ)充基礎(chǔ)知識

6，dbd32數(shù)據(jù)庫是什么

Berkeley DB (DB)是一個(gè)高性能的，嵌入數(shù)據(jù)庫編程庫，和C語言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多語言都有綁定。Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對，而且可以為一個(gè)鍵保存多個(gè)數(shù)據(jù)。Berkeley DB可以支持?jǐn)?shù)千的并發(fā)線程同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫，支持最大256TB的數(shù)據(jù)，廣泛用于各種操作系統(tǒng)包括大多數(shù)Unix類操作系統(tǒng)和Windows操作系統(tǒng)以及實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司開發(fā)，并使用基于自由軟件許可協(xié)議/私有許可協(xié)議的雙重授權(quán)方式提供[1]，附有源代碼。開發(fā)者如果想把Berkeley DB嵌入在私有軟件內(nèi)需要得到Sleepycat公司的許可，若將軟件同樣遵循GPL發(fā)布，則不需許可即可使用。而2.0版本以下的則使用BSD授權(quán)，可自由作商業(yè)用途。 Berkeley DB最初開發(fā)的目的是以新的HASH訪問算法來代替舊的hsearch函數(shù)和大量的dbm實(shí)現(xiàn)（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU項(xiàng)目的gdbm），Berkeley DB的第一個(gè)發(fā)行版在1991年出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)還包含了B+樹數(shù)據(jù)訪問算法。在1992年，BSD UNIX第4.4發(fā)行版中包含了Berkeley DB1.85版?；旧险J(rèn)為這是Berkeley DB的第一個(gè)正式版。在1996年中期，Sleepycat軟件公司成立，提供對Berkeley DB的商業(yè)支持。在這以后，Berkeley DB得到了廣泛的應(yīng)用，成為一款獨(dú)樹一幟的嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收購，Berkeley DB成為Oracle數(shù)據(jù)庫家族的一員，Sleepycat原有開發(fā)者繼續(xù)在Oracle開發(fā)Berkeley DB，Oracle繼續(xù)原來的授權(quán)方式并且加大了對Berkeley DB的開發(fā)力度，繼續(xù)提升了Berkeley DB在軟件行業(yè)的聲譽(yù)。Berkeley DB的當(dāng)前最新發(fā)行版本是4.7.25。值得注意的是DB是嵌入式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而不是常見的關(guān)系/對象型數(shù)據(jù)庫，對SQL語言不支持，也不提供數(shù)據(jù)庫常見的高級功能，如存儲過程，觸發(fā)器等。 Berkeley DB的體系結(jié)構(gòu) Berkeley DB以擁有比Microsoft SQL Server和Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)而言更簡單的體系結(jié)構(gòu)而著稱。例如，它不支持網(wǎng)絡(luò)訪問—程序通過進(jìn)程內(nèi)的API訪問數(shù)據(jù)庫。他不支持SQL或者其他的數(shù)據(jù)庫查詢語言，不支持表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)列。訪問數(shù)據(jù)庫的程序自主決定數(shù)據(jù)如何儲存在記錄里，Berkeley DB不對記錄里的數(shù)據(jù)進(jìn)行任何包裝，每個(gè)記錄有且只有兩部分：鍵、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一個(gè)記錄。記錄和它的鍵都可以達(dá)到4G字節(jié)的長度。盡管架構(gòu)很簡單，Berkeley DB卻支持很多高級的數(shù)據(jù)庫特性，比如ACID 數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理，細(xì)粒度鎖，XA接口，熱備份以及同步復(fù)制。 Berkeley DB包含有與某些經(jīng)典Unix數(shù)據(jù)庫編程庫兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。 Berkeley DB的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫環(huán)境句柄DB_ENV: 每個(gè)DB_ENV相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫，它包含了數(shù)據(jù)庫全局信息，比如緩沖區(qū)大小、以及對事務(wù)、日志、鎖等子系統(tǒng)的全局配置信息。數(shù)據(jù)庫句柄結(jié)構(gòu)DB：每個(gè)DB相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一個(gè)表，其中存儲了很多key/data pair。DB句柄代表了一個(gè)包含了若干描述數(shù)據(jù)庫表屬性的參數(shù)，如數(shù)據(jù)庫訪問方法類型、邏輯頁面大小、數(shù)據(jù)庫名稱等；同時(shí)，DB結(jié)構(gòu)中包含了大量的數(shù)據(jù)庫處理函數(shù)指針，大多數(shù)形式為（*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函數(shù)。數(shù)據(jù)庫記錄結(jié)構(gòu)DBT：DB中的記錄由關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)構(gòu)成，關(guān)鍵字和數(shù)據(jù)都用結(jié)構(gòu)DBT表示。實(shí)際上完全可以把關(guān)鍵字看成特殊的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)中最重要的兩個(gè)字段是 void * data和u_int32_t size，分別對應(yīng)數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的長度。數(shù)據(jù)庫游標(biāo)結(jié)構(gòu)DBC：游標(biāo)（cursor）是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中常見概念，其本質(zhì)上就是一個(gè)關(guān)于特定記錄的遍歷器。注意到DB支持多重記錄（duplicate records），即多條記錄有相同關(guān)鍵字，在對多重記錄的處理中，使用游標(biāo)是最容易的方式。數(shù)據(jù)庫環(huán)境句柄結(jié)構(gòu)DB_ENV：環(huán)境在DB中屬于高級特性，本質(zhì)上看，環(huán)境是多個(gè)數(shù)據(jù)庫的包裝器。當(dāng)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫在環(huán)境中打開后，環(huán)境可以為這些數(shù)據(jù)庫提供多種子系統(tǒng)服務(wù)，例如多線/進(jìn)程處理支持、事務(wù)處理支持、高性能支持、日志恢復(fù)支持等。 DB中核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在使用前都要初始化，隨后可以調(diào)用結(jié)構(gòu)中的函數(shù)（指針）完成各種操作，最后必須關(guān)閉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。從設(shè)計(jì)思想的層面上看，這種設(shè)計(jì)方法是利用面向過程語言實(shí)現(xiàn)面對對象編程的一個(gè)典范。 Berkeley DB數(shù)據(jù)訪問算法在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)訪問算法對應(yīng)了數(shù)據(jù)在硬盤上的存儲格式和操作方法。在編寫應(yīng)用程序時(shí)，選擇合適的算法可能會在運(yùn)算速度上提高1個(gè)甚至多個(gè)數(shù)量級。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都選用B+樹算法，DB也不例外，同時(shí)還支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。接下來，我們將討論這些算法的特點(diǎn)以及如何根據(jù)需要存儲數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行選擇。 B+樹算法 B+樹是一個(gè)平衡樹，關(guān)鍵字有序存儲，并且其結(jié)構(gòu)能隨數(shù)據(jù)的插入和刪除進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。為了代碼的簡單，DB沒有實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵字的前綴碼壓縮。B+樹支持對數(shù)據(jù)查詢、插入、刪除的常數(shù)級速度。關(guān)鍵字可以為任意的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). HASH算法 DB中實(shí)際使用的是擴(kuò)展線性HASH算法（extended linear hashing），可以根據(jù)HASH表的增長進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。關(guān)鍵字可以為任意的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。要求每一個(gè)記錄都有一個(gè)邏輯紀(jì)錄號，邏輯紀(jì)錄號由算法本身生成。實(shí)際上，這和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中邏輯主鍵通常定義為int AUTO型是同一個(gè)概念。Recho建立在B+樹算法之上，提供了一個(gè)存儲有序數(shù)據(jù)的接口。記錄的長度可以為定長或不定長。和Recno方式接近, 只不過記錄的長度為定長。數(shù)據(jù)以定長記錄方式存儲在隊(duì)列中，插入操作把記錄插入到隊(duì)列的尾部，相比之下插入速度是最快的。對算法的選擇首先要看關(guān)鍵字的類型，如果為復(fù)雜類型，則只能選擇B+樹或HASH算法，如果關(guān)鍵字為邏輯記錄號，則應(yīng)該選擇Recno或Queue算法。當(dāng)工作集關(guān)鍵字有序時(shí)，B+樹算法比較合適；如果工作集比較大且基本上關(guān)鍵字為隨機(jī)分布時(shí)，選擇HASH算法。Queue算法只能存儲定長的記錄，在高的并發(fā)處理情況下，Queue算法效率較高；如果是其它情況，則選擇Recno算法，Recno算法把數(shù)據(jù)存儲為平面文件格式