海量的、高質量的、精細化的數(shù)據(jù)，可以極大地提高汽車自動駕駛的安全性和實用性，助推自動駕駛的落地進程,例如自動駕駛汽車傳感器可能會將蒸汽、汽車尾氣或紙板碎片誤認為類似混凝土的障礙物,自動駕駛功能可大幅提升駕駛人員駕駛駕駛時的安全性和舒適性例如自動車道保持功能可輔助。

實物必須有兩面。就像一條線一直往前走，她可以克服前面的障礙，但在新的長度和高度，她一定會看到新的問題。目前-2駕駛研發(fā)中的工程師力爭-2駕駛-3/系統(tǒng)不能出錯，但實際上自動。例如自動駕駛汽車傳感器可能會將蒸汽、汽車尾氣或紙板碎片誤認為類似混凝土的障礙物。他們還會把站在人行道上的人誤認為是要跳到路中間的人。判斷錯誤不僅會使汽車突然剎車，還會使乘客感到不安。而且，如何防止傳感器受到人為影響也是一個問題。有心人可以在某個地方增加和改變磁場，物品的擺放和顏色都可能帶來危險。所以離實現(xiàn)-2駕駛還有一段距離。

采寫|方暢近日，天天汽車通過外媒渠道了解到，有互聯(lián)網(wǎng)安全專家對-2駕駛system的安全性進行了警告，他們認為自動123459。自動 駕駛功能可大幅提升駕駛人員駕駛駕駛時的安全性和舒適性例如自動車道保持功能可輔助。近日有消息稱，某可控純電動汽車的終端App顯示不是自己車輛而是遍布各處的車輛信息。更可怕的是，這些汽車都可以在手機上操作。當黑客劫持車輛自動 駕駛，有兩種方式可以訪問系統(tǒng):遠程訪問和物理訪問。前者是指在汽車聯(lián)網(wǎng)時入侵其應用程序，從而控制行車電腦，后者是指進入車輛并攜帶。毫無疑問，這個問題的出現(xiàn)是對汽車自動駕駛技術的又一大考驗，也是廠商需要攻克的又一大難題。本文來自汽車家車家作者，不代表汽車家立場。

目前汽車自動駕駛該領域遇到的最大問題應該是標注數(shù)據(jù)集的質量無法滿足AI技術商業(yè)化的需求。為了讓汽車的算法處理越來越復雜的場景，需要海量真實道路數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)標注的意義在于讓機器理解和認識世界。在汽車自動駕駛的領域中，數(shù)據(jù)標注處理的標注場景通常包括車道超車、通過路口、無紅綠燈控制的無保護左右轉彎，以及一些復雜的長尾場景如車輛闖紅燈、行人過馬路、路邊違章停放的車輛等，作為自動 駕駛技術的基礎，標注數(shù)據(jù)的質量直接影響最終的模型效果。海量的、高質量的、精細化的數(shù)據(jù)，可以極大地提高汽車自動 駕駛的安全性和實用性，助推自動駕駛的落地進程。