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數(shù)據(jù)科學(xué)

來源:整理 時(shí)間:2023-08-13 01:23:21 編輯:聰明地 手機(jī)版

3、人為什么要學(xué) 數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)data ology和數(shù)據(jù) DataScience是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué),定義為在網(wǎng)絡(luò)空間中研究和探索數(shù)據(jù)奧秘的理論。主要有兩個(gè)內(nèi)涵:一個(gè)是研究數(shù)據(jù)本身;另一種是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的研究提供一種新的方法,稱為數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法。數(shù)據(jù) science的學(xué)習(xí)通常有兩個(gè)大方向。一個(gè)是挖掘出數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn),一個(gè)是數(shù)據(jù)。

研究數(shù)據(jù)本身就是為申請(qǐng)做鋪墊。大家對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律有了基本的把握,才能談它的應(yīng)用。說到形象點(diǎn),首先要掌握“一踩油門,車就停了”的概念和原理,然后按照這些基本原理開車。單純研究數(shù)據(jù)本身,如果不投入應(yīng)用,那么就缺乏實(shí)際意義。但是,這個(gè)過程對(duì)我們個(gè)人的思考是有幫助的。

4、 數(shù)據(jù)科學(xué)的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)科學(xué)的特點(diǎn)是商業(yè)知識(shí)、好奇心和直覺。一、業(yè)務(wù)知識(shí)除非你了解業(yè)務(wù),否則無論你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解,還是統(tǒng)計(jì)能力,都無法創(chuàng)建一個(gè)好的模型。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須了解業(yè)務(wù)需求并相應(yīng)地設(shè)計(jì)分析。因此,業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)變得重要或有用。好奇心數(shù)據(jù)科學(xué)不是一門新學(xué)科。以前也有過,但是這方面的進(jìn)展非常迅速。解決熟悉問題的新方法不斷被開發(fā)出來,所以作為a 數(shù)據(jù) scientist,你對(duì)新技術(shù)的好奇心變得非常重要。

因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家必須判斷模型何時(shí)可以部署到生產(chǎn)中。他們還需要直覺來知道生產(chǎn)模式何時(shí)過時(shí),何時(shí)需要重新構(gòu)建以響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)條件。數(shù)據(jù)科學(xué)是近十年來發(fā)展最快、最具挑戰(zhàn)性和高薪的工作之一。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的領(lǐng)域,它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化中獲得洞察力數(shù)據(jù)。

5、 數(shù)據(jù)科學(xué)與大 數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么?

數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)是大學(xué)里的專業(yè)。本人主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語言編程、Python語言編程、大數(shù)據(jù)算法等。本專業(yè)主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和處理技術(shù)相關(guān)的知識(shí)和技能,從應(yīng)用的三個(gè)主要方面入手(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)。

數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)其他技術(shù)簡(jiǎn)介。數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)與大學(xué)相關(guān)的知識(shí)與技能數(shù)據(jù)處理技術(shù),從大學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用(即數(shù)據(jù))三個(gè)主要層面舉例,個(gè)人偏好的信息內(nèi)容通過算法匹配,淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購(gòu)買行為推薦產(chǎn)品等。數(shù)據(jù),以及電子地圖根據(jù)過往交通狀況為車輛規(guī)劃最佳路線數(shù)據(jù)。

6、淺談 數(shù)據(jù)科學(xué)

中國(guó)不是職業(yè)社會(huì),所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多決定不一定是對(duì)的,但就是這樣。有權(quán)力的人,對(duì)錯(cuò)都是自己說了算,也知道這一點(diǎn),所以沒必要在很多事情上那么糾結(jié)。為什么要說上面那段話?是因?yàn)槲蚁旅嬉f的是拋開權(quán)力,這是理性的。關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)分析數(shù)據(jù)、認(rèn)識(shí)世界、尋找解決方案的過程。數(shù)據(jù),我理解中有兩類。一類是機(jī)器數(shù)據(jù),比如圖片數(shù)據(jù),視頻數(shù)據(jù)。

機(jī)數(shù)據(jù)沒人需要懂,也沒人能懂。直接把這個(gè)數(shù)據(jù)扔給模特就行了,第二類數(shù)據(jù)是人數(shù)據(jù)創(chuàng)建的,比如人的購(gòu)物記錄,信用記錄等等。這種數(shù)據(jù)和機(jī)數(shù)據(jù)有很大的區(qū)別,就是這種數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,自相矛盾,而且這種數(shù)據(jù)需要人去分析,而不是直接扔進(jìn)模型里去訓(xùn)練一個(gè)模型。

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