趨勢三:數(shù)據(jù) Science和數(shù)據(jù)未來聯(lián)盟的成立，數(shù)據(jù) Science將成為一門專門的學(xué)科，被越來越多的人所認可。各大高校會開設(shè)特色數(shù)據(jù)理科專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新就業(yè)崗位。同時，基于基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)，還將建立跨域數(shù)據(jù)共享平臺。之后數(shù)據(jù)分享將擴展到企業(yè)層面，成為未來的核心產(chǎn)業(yè)。

Da 數(shù)據(jù)行業(yè)主要上市公司:目前國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)主要上市公司主要有易華錄()、美亞貝克()、Massive 數(shù)據(jù)()、同有科技()和?？低暋１疚暮诵臄?shù)據(jù):2016-2023年國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模，2021年國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展階段，2021年國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)所處行業(yè)20%。該聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大學(xué)數(shù)據(jù) -1/發(fā)展圖譜與中國大學(xué)數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》指出，2018年以來，大學(xué)已

Da-4產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長迎來五大領(lǐng)域新一輪增長數(shù)據(jù)-1呈現(xiàn)爆發(fā)式增長2017年是-1/快速發(fā)展的一年，隨著信息技術(shù)與人類生產(chǎn)生活的融合與融合、快速普及世界各國都把推進經(jīng)濟數(shù)字化作為實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要動能，在前沿技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)開放共享、隱私保護、人才培養(yǎng)等方面做出了前瞻性安排。

隨著政策環(huán)境和技術(shù)手段的不斷完善，行業(yè)應(yīng)用持續(xù)升溫，產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)初具規(guī)模，支撐能力與日俱增。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融等多個行業(yè)的用戶實際部署了大數(shù)據(jù)平臺并付諸實踐，也推動了軟件、硬件和服務(wù)市場的快速發(fā)展。中國大學(xué)-4產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析與預(yù)測根據(jù)研究院發(fā)布的《大學(xué)-4產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計產(chǎn)業(yè)。

1、數(shù)據(jù)管理依然困難數(shù)據(jù)分析有一個相當清晰的思路:找到隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息模式，訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型找到這些模式，并將這些模型應(yīng)用到生產(chǎn)中，實現(xiàn)操作自動化。需要清理數(shù)據(jù)，必要時重復(fù)。然而，將這些數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)比看起來要困難得多。對于初學(xué)者來說，從不同的島嶼收集數(shù)據(jù)可能比較困難，因為這需要提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)和數(shù)據(jù)庫的技巧。

2.數(shù)據(jù)孤島不斷增殖，不難預(yù)測。在五年前的Hadoop開發(fā)熱潮中，人們認為所有的數(shù)據(jù)，包括分析和事務(wù)工作負載，都可以合并到一個平臺上，由于種種原因，這個想法從未真正實現(xiàn)過。最大的挑戰(zhàn)是不同類型的數(shù)據(jù)有不同的存儲要求，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，圖形數(shù)據(jù)庫，時間序列數(shù)據(jù)庫，HDF和對象存儲都各有優(yōu)缺點。如果開發(fā)者把自己所有的數(shù)據(jù)都塞進一個適合自己的數(shù)據(jù) lake，就無法最大化發(fā)揮自己的優(yōu)勢。