大數(shù)據(jù) 集群？服務(wù)器 配置企業(yè)的基本情況在購(gòu)買服務(wù)器配置parameters時(shí)往往是無所適從的。用戶如何使用廠商提供的配置參數(shù)？...數(shù)據(jù)Library集群?jiǎn)柖嗌俜?wù)器和什么配置 one 服務(wù)器夠五千人吃，什么是數(shù)據(jù) 集群？大型網(wǎng)站服務(wù)器(比如Sina.com的樓主很樂意回答你的問題服務(wù)器配置Sina.com應(yīng)該做的是-，也就是把多個(gè)服務(wù)器放在國(guó)內(nèi)不同省份的機(jī)房，會(huì)加快CDN的速度，減少服務(wù)器的負(fù)載，具體的配置不清楚。個(gè)人做網(wǎng)站的話，如果訪問量太大，用高端的——一般至強(qiáng)處理器8G或者16G內(nèi)存，硬盤基于數(shù)據(jù)quantity配置，帶寬完全按照同時(shí)在線人數(shù)分配，下面給你介紹一款:配置參考:CPU:英特爾至強(qiáng)E526034核心處理器內(nèi)存:8GECC內(nèi)存硬盤:500G。

越來越多的企業(yè)開始使用Hadoop來分析大型數(shù)據(jù)，但是Hadoop 集群的整體性能取決于CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)之間的性能平衡。本文將討論如何為Hadoop 集群構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)，這是分析large 數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。關(guān)于Hadoop，“Big 數(shù)據(jù)”是一個(gè)松散的數(shù)據(jù)集合，海量數(shù)據(jù)的持續(xù)增長(zhǎng)迫使企業(yè)用新的方式管理它。

Hadoop是Apache發(fā)布的軟件架構(gòu)，用于分析PB級(jí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成可管理的形式，供其他應(yīng)用使用。Hadoop使處理大型數(shù)據(jù)成為可能，并幫助企業(yè)從客戶數(shù)據(jù)發(fā)掘新的商機(jī)。如果能實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)處理，將為很多行業(yè)的用戶提供強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。Hadoop是基于Google的MapReduce和分布式文件系統(tǒng)的原理專門設(shè)計(jì)的。可以部署在一般網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器硬件上，做成計(jì)算集群。

讀大學(xué)數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)性能要求不是很高。畢竟這只是學(xué)習(xí)操作原理，完成線上課程，作業(yè)和考試報(bào)名等。這些幾乎不需要太高的電腦性能，也不是真正從事這個(gè)工作行業(yè)的。學(xué)習(xí)和實(shí)際工作是完全不同的。除非樓主想同時(shí)玩大型游戲，主流電腦用i3和R3處理器沒什么問題。如題，i5和i7處理器，16G內(nèi)存的電腦肯定是綽綽有余的，主要看這臺(tái)電腦的屏幕和鍵盤。樓主喜不喜歡，可以先去實(shí)體店試一下再買。