情況依然不容樂(lè)觀。畢竟從當(dāng)?shù)氐囊恍┣闆r可以看出，這次火災(zāi)對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊懸彩欠浅?yán)重的，造成了非常嚴(yán)重的正面損失。如果不加強(qiáng)這方面的反饋，及時(shí)恢復(fù)，可能會(huì)導(dǎo)致后期對(duì)人們生活和正常出行的影響。當(dāng)?shù)厍闆r不容樂(lè)觀。畢竟這次火災(zāi)對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊懸彩欠浅?yán)重的，造成了非常嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失和非常嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境破壞。他們需要加大這方面的防控力度，盡快恢復(fù)環(huán)境。

大數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)而言之就是把所有的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行分析，找到相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。這里所有的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是之前采樣得到的一些數(shù)據(jù)調(diào)研。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能在容許時(shí)間內(nèi)有效處理大量數(shù)據(jù)。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)，是指每天一般處理PB級(jí)以上的海量數(shù)據(jù)，一般用于挖掘、分析和做一些智能業(yè)務(wù)板塊。

全國(guó)兩會(huì)期間，“二氧化碳排放峰值”和“碳中和”的話題排在能源領(lǐng)域的“C”位，不僅首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，而且在這項(xiàng)工作中特別提到，要推進(jìn)節(jié)能環(huán)保新技術(shù)、新設(shè)備、新產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用，培育壯大節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理需要擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，這也帶來(lái)了能耗劇增的問(wèn)題。《中國(guó)“新基礎(chǔ)設(shè)施”發(fā)展研究報(bào)告》指出，到2025年，全球數(shù)據(jù)中心將占全球能源消耗的最大份額，高達(dá)33%。

此外，大量的數(shù)據(jù)吞吐和運(yùn)算使得數(shù)據(jù)中心，作為人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的“大腦”，面臨著前所未有的能耗和散熱挑戰(zhàn)?？浦亲稍儼l(fā)布的《中國(guó)IDC行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告201920》指出，隨著數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力的提升，對(duì)于新建的數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)，最大的資金投入不是大樓本身，而是保證供電的設(shè)備成本和機(jī)房的散熱成本。因此，降低制冷能耗，提倡數(shù)據(jù)中心低碳運(yùn)行是踐行“碳中和”理念的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

于瑞陽(yáng)(國(guó)家地質(zhì)檔案館，北京)摘要本文闡述了國(guó)家地質(zhì)資料數(shù)據(jù)中心的歷史背景、建設(shè)目標(biāo)、指導(dǎo)原則和初步配置。關(guān)鍵詞國(guó)家地質(zhì)資料數(shù)據(jù)中心；建設(shè)1建立國(guó)家地質(zhì)資料的歷史背景數(shù)據(jù)中心 1.1信息技術(shù)的發(fā)展為地質(zhì)資料管理和服務(wù)提供了新的手段和技術(shù)。地質(zhì)工作是國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的前期工作和基礎(chǔ)工作。從某種程度上說(shuō)，地質(zhì)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，無(wú)論是生產(chǎn)、科研還是管理，本質(zhì)上都是一個(gè)信息采集、保存、加工、研究和應(yīng)用的過(guò)程。

不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)隨著云計(jì)算、數(shù)字媒體、5G的快速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，組織需要滿足隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求。物聯(lián)網(wǎng)連接的人、設(shè)備和傳感器的數(shù)量預(yù)計(jì)將超過(guò)一萬(wàn)億。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備涵蓋消費(fèi)電器、智能工業(yè)機(jī)器，甚至自動(dòng)駕駛汽車(chē)，正在以前所未有的數(shù)據(jù)量和速度迅速淹沒(méi)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner的研究，數(shù)據(jù)爆炸將對(duì)網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施提出巨大的需求，并成為新架構(gòu)范式的主要驅(qū)動(dòng)力，這種范式通常被稱為邊緣計(jì)算。

人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求不斷增加，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求正在促成一場(chǎng)技術(shù)革命。所有這些都在改變計(jì)算世界和技術(shù)之間的交互，計(jì)算行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的速度等等，因?yàn)閿?shù)據(jù)需求正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這種數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移以及由此產(chǎn)生的流量對(duì)數(shù)據(jù)中心 industry產(chǎn)生了巨大的影響。延遲和性能已經(jīng)成為組織衡量的通用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)中心，邊緣成為服務(wù)和消費(fèi)之間的最低延遲點(diǎn)。