隨著云時代的到來，Big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為,“大數(shù)據(jù)”通常用來描述由公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)下載到關系型數(shù)據(jù)中。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計算聯(lián)系在一起，因為實時大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機上。

理解這一點很重要，也正是這一點讓這項技術有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個“V”有四個特點:第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級跳到PB級；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

(1)IBM公司IBM(國際商業(yè)機器)公司，總部位于紐約阿蒙克，由托馬斯·沃森于1911年在美國創(chuàng)立，是全球最大的信息技術和商業(yè)解決方案公司。根據(jù)Wikibon發(fā)布的報告，2013年業(yè)務收入最好的IBM 數(shù)據(jù)，從相關產(chǎn)品和服務中獲利13.68億美元。其具體產(chǎn)品包括服務器和存儲硬件、庫軟件、分析應用程序和相關服務。

IBM還提供了對Hadoop開源數(shù)據(jù)分析平臺的支持。IBM的定位是商業(yè)智能分析軟件，致力于為大型企業(yè)提供數(shù)據(jù) library平臺和分析服務。所以IBM對大企業(yè)內(nèi)部有著深厚的積累和洞察數(shù)據(jù)。internal 數(shù)據(jù)的價值之一就是通過對internal 數(shù)據(jù)的分析，提高生產(chǎn)、經(jīng)營和管理的效率。尤其是大規(guī)模的群體，迫切需要從過往中尋找規(guī)律數(shù)據(jù)并進行預測。IBM的商業(yè)分析軟件滿足了這些企業(yè)的需求，也是IBM 數(shù)據(jù)的價值所在。

在互聯(lián)網(wǎng)技術飛速發(fā)展的今天，企業(yè)掌握數(shù)據(jù)資源是關鍵。越來越多的企業(yè)開始關注Big 數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競爭力。下面是一些國內(nèi)排名數(shù)據(jù) 公司。(不考慮國外，數(shù)據(jù)作為未來競爭的核心力量，使用國外平臺是極不安全的數(shù)據(jù)！) 1.阿里云:這個沒什么好說的。目前，中國沒有比這更大的了。

2.華為云:集成高性能計算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎架構(gòu)平臺。最近華為大數(shù)據(jù) storage實現(xiàn)了40PB文件系統(tǒng)的統(tǒng)一管理。(華為云目前似乎沒有對外開放。) 3.百度:作為國內(nèi)綜合搜索的巨頭和行業(yè)龍頭，擁有龐大的數(shù)據(jù)，在自然語言處理能力、機器深度學習等領域擁有豐富的經(jīng)驗。4.騰訊:騰訊也是big 數(shù)據(jù)領域不可忽視的重要力量，尤其是在社交領域。光是想想QQ和微信的用戶數(shù)量就很可怕。

摘要:Big 數(shù)據(jù)和云計算是近兩年IT行業(yè)最熱門的兩個關鍵詞，各大IT廠商也看到了big 數(shù)據(jù)的商業(yè)價值并推出了一定的產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)應用。在數(shù)據(jù)時代，圖書館對數(shù)據(jù)的處理和服務將發(fā)生顯著變化。從大量的數(shù)據(jù)館藏中分析和挖掘潛在的價值，以便圖書館的決策者及時做出相應的建設計劃調(diào)整，圖書館的服務也將隨著圖書館服務策略的調(diào)整而做出調(diào)整，這將成為圖書館的一項主要業(yè)務。

麥肯錫公司。根據(jù)百度題庫查詢，顯示數(shù)據(jù) era 公司率先提出“大”的概念。a .微軟公司，b .谷歌公司，c .臉書公司，d .麥肯錫公司。答案是:麥肯錫公司。最早提出“大數(shù)據(jù)”時代來臨的是全球知名的咨詢公司公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個行業(yè)和商業(yè)職能領域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和應用，預示著新一波生產(chǎn)力增長和消費者剩余的到來。

large 數(shù)據(jù)是信息技術與專業(yè)技術、信息技術產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)緊密結(jié)合的典型領域，應用需求旺盛，應用前景廣闊。為了把握這一新興領域帶來的新機遇，需要持續(xù)跟蹤和研究大數(shù)據(jù)，不斷提高對大數(shù)據(jù)的認知和理解，堅持技術創(chuàng)新和應用創(chuàng)新的協(xié)調(diào)進步，加快大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會各領域的開發(fā)和利用，促進國家、行業(yè)和企業(yè)意識的提升。

如何應用？大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的集合。它是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察力和流程優(yōu)化能力，以適應海量、高增長率和多樣化，大數(shù)據(jù)自己什么都做不了，還能指望數(shù)據(jù)做什么？還有一個大的數(shù)據(jù)，如果它不能通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息進行實際操作，那么它就什么都做不了。