數(shù)據(jù) 倉庫實施中應注意的四大問題數(shù)據(jù)倉庫在實施過程中仍面臨諸多影響。這也是數(shù)據(jù) 倉庫項目高比例失敗的主要原因。只有在項目中解決好這些問題，才能保證-2倉庫項目的最終成功。以下是需要注意的問題:1。采用什么樣的實現(xiàn)方法實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù) -0/？通常有兩種方式:一種是建立一個部門專用的數(shù)據(jù)市場，并逐步擴大數(shù)據(jù)。另一種是一開始就考慮-2倉庫的主題和實現(xiàn)。

最近，商業(yè)智能軟件市場方興未艾，給低迷的IT行業(yè)帶來了一線曙光。ForresterResearch的一項調查顯示，去年年底，44%的企業(yè)表示計劃在今年購買BI軟件。此外，根據(jù)IDC提供的數(shù)據(jù)預測，五年內，商業(yè)智能的市場規(guī)模將從目前的55億美元擴大到157億美元。正是看到了BI市場的巨大“錢途”，一些IT服務提供商紛紛推出自己的BI軟件，如Oracle、微軟、IBM以及國內的金碟公司等。大力開發(fā)和推廣商務智能軟件。

企業(yè)熱衷BI，首先源于其自身的優(yōu)勢:一是迎合了企業(yè)的需求。根據(jù)最新一期美國《財富》雜志的分析，BI可以計算出大量的信息，進而為企業(yè)找出市場趨勢、商業(yè)問題和新的市場機會。而這正是企業(yè)一直在尋找的軟件。世界零售巨頭沃爾瑪發(fā)現(xiàn)，當啤酒和紙尿褲在類似地區(qū)銷售時，它們的銷量會大大增加，因此它按照這種布局來安排商品，以促進銷售。

數(shù)據(jù) 倉庫兩種典型的建模理論數(shù)據(jù)-0是基于主題領域的維度建模和實體關系建模，分別以Kimball和Immon為代表。維度建模由數(shù)據(jù)分析需求驅動，倡導總線架構:事實一致，維度一致。這個數(shù)據(jù)模型便于用戶理解和數(shù)據(jù)分析操作?；谥黝}領域的實體關系建模以源系統(tǒng)數(shù)據(jù)為驅動，整合企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，從企業(yè)的高度抽象整合數(shù)據(jù)，采用3NF實體關系理論建模，為數(shù)據(jù)。

上周我們主要討論了數(shù)據(jù)在基于主題域的實體關系建模中的集成，討論了以下三個思路:同一主題域中不同實體的屬性通過屬性進行聚合。比如對于會員、公司、客戶等實體對象，我們都有地址屬性信息、姓名識別屬性信息等等。這種思想是將屬性內聚度高的字段進行整合，將不同的屬性以帶類型標識的樹表形式存儲。

數(shù)據(jù) library與數(shù)據(jù) 倉庫的本質區(qū)別如下:1 .邏輯層/概念層:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫通常更關注業(yè)務事務處理(OLTP)，而數(shù)據(jù) 倉庫更關注數(shù)據(jù)分析級(OLAP)，從而產生-2。數(shù)據(jù)庫通常追求速度、事務完整性、數(shù)據(jù)的一致性等。，而數(shù)據(jù) Library模型主要遵循正常模型(1NF、2NF、3NF等。)，因而。

數(shù)據(jù) 倉庫本身是一個非常大的數(shù)據(jù)庫，但是數(shù)據(jù)倉庫是由組織存儲的。數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù) 倉庫是面向主題的設計；數(shù)據(jù)圖書館一般存儲業(yè)務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉庫一般歷史存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫設計是為了盡可能避免冗余。一般是為某個業(yè)務應用設計的，比如簡單的用戶表，記錄用戶名和密碼簡單到數(shù)據(jù)，符合業(yè)務應用，但不符合分析。數(shù)據(jù)-0.

確定數(shù)據(jù)倉庫Zhong數(shù)據(jù)合適的粒度是開發(fā)者需要面對的最重要的設計問題之一。數(shù)據(jù)粒度主要是針對指數(shù)數(shù)據(jù)的計算范圍，比如人口項數(shù)據(jù)是統(tǒng)計部門統(tǒng)計為街區(qū)還是社區(qū)。人口數(shù)據(jù)細化程度越高，粒度級別越??；反之，細化程度越低，粒度級別越大。顆粒大小是數(shù)據(jù) -0/的主要設計問題，因為它極大地影響了數(shù)據(jù)/中存儲的數(shù)據(jù)的大小，同時也影響了/。

接下來通過規(guī)劃、設計、施工兩個階段來說明-2倉庫粒度的確定。1.在規(guī)劃階段，“規(guī)劃”去思考和考慮未來的整體性、長期性、基礎性問題，設計未來的一整套行動方案，在計劃階段的過程中，先粗略估算-2的數(shù)量，估算的目的是把握一個數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)數(shù)量的范圍。第二步是在數(shù)據(jù) bazaar、-2倉庫storage數(shù)據(jù)bazaar使用的最小粒度中預測未來應用所需的粒度，1.1.建立良好的循環(huán)反饋機制非常重要。