DBEngines 數(shù)據(jù)的排名是基于五個(gè)不同的因素:新聞快訊1。2018年9月24日，微軟公布了SQLServer2019的預(yù)覽版，SQLServer2019將與Spark結(jié)合，打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。2.2018年10月5日，ElasticSearch在紐約證券交易所上市。3.亞馬遜拋棄了甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，導(dǎo)致黃金時(shí)段最大的一次倉(cāng)庫(kù)宕機(jī)。

1，數(shù)據(jù)庫(kù)集合傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)，NoSQL數(shù)據(jù)Redis、MongoDB、HBase等庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的收藏。企業(yè)在采集端部署大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，在這些數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行負(fù)載均衡和碎片化，完成大型數(shù)據(jù)采集工作；2.系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)主要是收集公司業(yè)務(wù)平臺(tái)產(chǎn)生的大量日常日志數(shù)據(jù)供線下和線上大型數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)使用。

系統(tǒng)日志采集工具均采用分布式架構(gòu)，可滿足每秒數(shù)百M(fèi)B日志數(shù)據(jù)的采集和傳輸需求。3.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收藏網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收藏是指借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站API從網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)信息的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)會(huì)從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，不斷從當(dāng)前頁(yè)面中提取新的URL并放入隊(duì)列中，直到滿足設(shè)定的停止條件。

太多了，提供一張圖，紅色很重要。Mysql，最著名的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)dbd，最著名的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。relational數(shù)據(jù)Library 1，oracle數(shù)據(jù)Library原名SDL，由LarryEllison和另外兩位程序員于1977年創(chuàng)立。他們開(kāi)發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，并在市場(chǎng)上大量銷(xiāo)售。1979年oracle公司推出第一個(gè)商業(yè)SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)oracle公司是最早開(kāi)發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺(tái)。

通常數(shù)據(jù) Library分為關(guān)系型數(shù)據(jù) Library和非關(guān)系型數(shù)據(jù) Library，關(guān)系型數(shù)據(jù) Library的優(yōu)勢(shì)是現(xiàn)在不可替代的。比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及相對(duì)較小的Aess 數(shù)據(jù) libraries，支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機(jī)制，適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)讀寫(xiě)場(chǎng)景；但是在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，更多的人數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已經(jīng)超出了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的承載范圍。

如果業(yè)務(wù)比較簡(jiǎn)單，第一選擇是memcahce、memcache和redis，第二選擇是memcache。Memcache不能用redis，可以存數(shù)據(jù)。對(duì)于復(fù)雜的對(duì)象，請(qǐng)使用redis。memcache只能存儲(chǔ)鍵值對(duì)。見(jiàn):PHP程序員雷的個(gè)人博客。希望能幫到你。MySQL項(xiàng)目越來(lái)越多。收購(gòu)前，MySQL在25個(gè)國(guó)家擁有400名員工，但存在溝通問(wèn)題。

redis與mysql的區(qū)別很大如下:mysql中的一個(gè)中小型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)小于oracle和sqlserver。但并發(fā)能力遠(yuǎn)超acess等桌面。數(shù)據(jù)Libraryredis它是一種支持網(wǎng)絡(luò)、可以基于內(nèi)存、可以持久化的日志類(lèi)型。KeyValue 數(shù)據(jù) Library可以認(rèn)為redis簡(jiǎn)化了很多mysql支持集群中很多軟件的使用。-1/作為mysql在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)緩存，然后在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候和mysql 同步。

目前Redis還沒(méi)有類(lèi)似MySQLProxy或OracleRAC的官方HA方案。Redis的作者有個(gè)計(jì)劃叫RedisSentinel，據(jù)說(shuō)有三個(gè)功能:監(jiān)控、報(bào)警、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移，很不錯(cuò)，但遺憾的是，短期內(nèi)恐怕發(fā)展不起來(lái)。因此，如何在出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)移是一個(gè)需要解決的問(wèn)題，通過(guò)在網(wǎng)上搜索一些資料，建議使用HAProxy或者Keepalived。其實(shí)如果是故障轉(zhuǎn)移而不是負(fù)載均衡，Keepalived的效率肯定會(huì)超過(guò)HAProxy，所以我決定采用Keepalived方案。