隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心 系統(tǒng)已經(jīng)成為海量信息存儲的主要手段。在這種條件下，大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)存儲誕生了，大數(shù)據(jù)真的是“未來新石油”大數(shù)據(jù)真的是“未來新石油”目前IT界最熱門的話題應(yīng)該就是大數(shù)據(jù)了，這個兩年前才被炒作起來的概念，現(xiàn)在已經(jīng)無處不在，占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)的半壁江山，它與云計(jì)算一起成為未來信息技術(shù)發(fā)展的最重要內(nèi)容。

1，分布式存儲系統(tǒng)2，資源管理與調(diào)度技術(shù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心 系統(tǒng)已經(jīng)成為海量信息存儲的主要手段。在這種條件下，大型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)存儲誕生了。比如帶cpu的智能硬盤技術(shù)。它將推動云計(jì)算和云存儲的發(fā)展和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)推動海量存儲技術(shù)的技術(shù)包括:快速存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)、云存儲技術(shù)和大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù):直接連接存儲(DAS)、網(wǎng)絡(luò)連接存儲(NAS)和存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)。

優(yōu)點(diǎn)很多。第一，人工智能分類識別。該方案采用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能識別技術(shù)。系統(tǒng)它對5大類28種工程機(jī)械具有深度學(xué)習(xí)能力。核心算法是在yolo3的基礎(chǔ)上改進(jìn)的，具有分類識別能力。我們把特征明顯的工程機(jī)械的履帶、駕駛室、執(zhí)行器分出來進(jìn)行標(biāo)定和訓(xùn)練，沒有出現(xiàn)的組合設(shè)備也是這樣。對于沒有錄入數(shù)據(jù)庫的新設(shè)備，可以在使用中增加一個錄入數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練，提高識別能力。

大數(shù)據(jù)早已是一個流行語，但并不是每個人都能說清楚?？傊髷?shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要專業(yè)的處理工具進(jìn)行分析，有利于做出更加科學(xué)合理的決策。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到我們的日常生活中，影響著我們生活的方方面面。本文將列舉幾個方面，讓人們對大數(shù)據(jù)有更直觀的認(rèn)識。一、購物營銷當(dāng)我們打開淘寶、JD.COM等購物app時(shí)，總會發(fā)現(xiàn)這些app比自己更了解自己，能知道自己最近需要什么。

石油開發(fā)分為鉆井、測井、錄井、固井、采油五個部分。這五個部分由不同的部門操作。如果鉆井中的井深、井斜、方位角、傾斜角和狗腿度，測井?dāng)?shù)據(jù)中的地層水平、鉆井時(shí)間和目的層的預(yù)測，以及采油數(shù)據(jù)中的壓力可以實(shí)時(shí)傳輸并由不同部門同時(shí)獲得，那么這些不同的生產(chǎn)部門和R