大慶油田高性能計算云數(shù)據(jù) Center將以大慶華為云數(shù)據(jù) Center為資源中心,推進大慶油田信息化建設(shè),打造云計算、大數(shù)據(jù)in石油industry等新技術(shù)的應(yīng)用。大慶油田高性能計算云數(shù)據(jù) Center將以大慶華為云數(shù)據(jù) Center為資源中心,推進大慶油田信息化建設(shè),為云計算、大數(shù)據(jù)in石油industry等新技術(shù)的應(yīng)用樹立標桿,也將為大慶注入強大的推動力。
6、如果阿里云跟中石化合作,云計算,大 數(shù)據(jù)在 石油行業(yè)可以干什么1,石油 Exploration首先,計算能力需求與CPU處理器性能的差距越來越大。目前通過不斷提高CPU處理器工作頻率來提升計算性能的技術(shù)路線已經(jīng)逐漸達到極限;第二,石油探索的快速增長數(shù)據(jù)和存儲能力越來越不匹配;第三,能源消耗越來越嚴重。高性能計算機體積大、功耗高等弱點,以及對巨大機房空間、空調(diào)、用電的需求,成為石油Exploration數(shù)據(jù)Processing的一大挑戰(zhàn)。
問題的解決方案是實現(xiàn)計算能力的靈活性和可擴展性,同時能夠加載相當(dāng)大的存儲容量,更好地管理計算能力和資源。所以云計算就成了首選!那么,如果選擇國內(nèi)公共云計算服務(wù)商,只有阿里云能做到這一點。如果用AWS,政府肯定不干,能源安全!當(dāng)然,目前石油行業(yè)多為自建。隨著整個行業(yè)的開放,購買外部云服務(wù)肯定會成為一種趨勢。
7、大 數(shù)據(jù)真的是“未來的新 石油”big 數(shù)據(jù)真的是“未來新石油”目前IT界最熱門的話題應(yīng)該是big 數(shù)據(jù)。這個兩年前才被炒作起來的概念,現(xiàn)在已經(jīng)無處不在,占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)的半壁江山,與此無關(guān)。IT行業(yè)的人,如果不了解Da 數(shù)據(jù)以及Da 數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的神話故事,似乎已經(jīng)落后于信息技術(shù)的發(fā)展,成為時代的落伍者。那么什么是大數(shù)據(jù)?
大家一致的理解是從4V的角度來描述這個概念的內(nèi)涵。所謂4V,就是數(shù)據(jù)具有體量巨大、種類繁多、實時處理(速度)和數(shù)據(jù)真實性的特點。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布全球,各種信息都可以通過網(wǎng)絡(luò)傳播。世界上發(fā)生的每一件事,人類的每一個思想,社會的每一個進步,知識增加的每一個內(nèi)容,都可以通過互聯(lián)網(wǎng)收集。
8、什么是大 數(shù)據(jù)技術(shù)?大 數(shù)據(jù)的概念隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來,科學(xué)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈指數(shù)級增長。專業(yè)圖書館作為社會儲存信息知識和提供信息服務(wù)的信息中心,必須主動進行戰(zhàn)略創(chuàng)新,以滿足需求,創(chuàng)造未來。1.從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)集約型科研范式的成功轉(zhuǎn)型,即數(shù)據(jù)與文獻的融合,標志著一種新的常規(guī)科學(xué)的形成,必然導(dǎo)致科研理念和方法的新突破和新發(fā)展,并將對專業(yè)圖書館產(chǎn)生新的需求。
培訓(xùn)數(shù)據(jù)密集型科研環(huán)境下的管理人才數(shù)據(jù)信息時代石油"、數(shù)據(jù)管理人才是。來自世界各地的各種海量數(shù)據(jù)不斷向美國(或美國公司)聚集,這種趨勢短期內(nèi)沒有改變的跡象。未來一個國家的核心競爭力很大程度上取決于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識的速度和能力,而這實際上取決于數(shù)據(jù)的技術(shù)能力。
9、為什么大 數(shù)據(jù)時代, 數(shù)據(jù)是一種 石油空談數(shù)據(jù)意義不大,要看數(shù)據(jù)的主攻方向是什么。1.在技術(shù)應(yīng)用方面,我們的數(shù)據(jù)主要提供溝通指導(dǎo);2.數(shù)據(jù) Our 數(shù)據(jù)公眾主要來源于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(媒體數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營的媒體,通過數(shù)據(jù),解決用戶洞察、傳播效果、競爭情報獲取等問題。3.我們主要研究數(shù)據(jù)的維數(shù),我們的維度更多更廣,維度的多少決定了效果。