首先我們要了解一下人工智能和數(shù)據(jù): 人工智能主要有三個分支:1?；谝?guī)則的人工智能；2.不規(guī)則，計算機(jī)大量讀取數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計和概率分析，智能處理；3.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)分為“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”和“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”?！敖Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”是指企業(yè)的客戶信息、運(yùn)營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)。，它們存儲在common 數(shù)據(jù) repository中。

如今數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生后，有低成本的存儲器來存儲，有高速的CPU來處理，于是人工智能的理論付諸實踐。因此，人工智能可以做出接近人類的處理或判斷，提高準(zhǔn)確率。同時，采用人工智能的服務(wù)作為高增值服務(wù)成為獲得更多用戶的主要因素，用戶數(shù)量的不斷增加產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化了人工智能。如今數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生后，有低成本的存儲器來存儲，有高速的CPU來處理，于是人工智能的理論付諸實踐。

large數(shù)據(jù)Bigdata是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。人工智能人工智能，英文縮寫為AI。其領(lǐng)域范疇是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。

Da 數(shù)據(jù)的技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算密切相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)提供了Da 數(shù)據(jù)的主要來源，云計算為Da 數(shù)據(jù)提供了支撐平臺。人工智能目前還處于初級階段，主要研究方向集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)等六個方面。人工智能是典型的交叉學(xué)科，涉及哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)病學(xué)、語言學(xué)等諸多領(lǐng)域。

云計算，大數(shù)據(jù)和人工智能是相輔相成的，誰也離不開誰。云計算相當(dāng)于人的大腦，相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收和重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價值。人工智能這對于一個人來說就像是吸收了大量的人類知識(數(shù)據(jù))，不斷地深入學(xué)習(xí)，進(jìn)化成為一個高人。

從技術(shù)角度來說，Da 數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算機(jī)處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。其特點(diǎn)在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。云計算早期，簡單來說就是簡單的分布式計算，解決任務(wù)分配，合并計算結(jié)果。所以云計算也叫網(wǎng)格計算。