1。數(shù)據(jù)分析成為數(shù)據(jù)Technology數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)加工中占有非常重要的地位，隨著時(shí)代的發(fā)展，/大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在大規(guī)模數(shù)據(jù)套的智能化加工中，要一步一步實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，就要分析挖掘數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和管理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果將應(yīng)用于與數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。

為了更好的滿足人們的需求，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理模式也需要與時(shí)俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要采用批處理方式。這種數(shù)據(jù)的處理方式有一定的局限性，主要用于數(shù)據(jù)的上報(bào)頻率不需要達(dá)到分鐘級(jí)別的場(chǎng)合。要求更高的，這個(gè)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈接挖掘等應(yīng)用往往以小時(shí)或天為單位處理-0。

Da數(shù)據(jù)-1/:包括電子商務(wù)、媒體、金融、交通、電信、安防、醫(yī)療、制造、汽車、餐飲、能源、娛樂(lè)等方面的應(yīng)用。Big 數(shù)據(jù)(英文:Bigdata)，也稱巨大數(shù)據(jù)，是指?jìng)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序無(wú)法處理的大型或復(fù)雜的數(shù)據(jù) set項(xiàng)。數(shù)據(jù)也可以定義為大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自各種來(lái)源。從學(xué)術(shù)角度來(lái)看，“Da 數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)促進(jìn)了小說(shuō)研究的廣泛課題。

大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)計(jì)抽樣方法；它只是觀察和跟蹤發(fā)生了什么。因此數(shù)據(jù)的大小通常包含數(shù)據(jù)這超出了傳統(tǒng)軟件在可接受的時(shí)間內(nèi)處理的能力。由于最近的技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新的數(shù)據(jù)的便利性以及世界上大多數(shù)政府對(duì)指嵴高透明度的要求，大數(shù)據(jù)的分析在現(xiàn)代研究中變得越來(lái)越突出。METAGroup(現(xiàn)為Gartner)分析師DougLaney在2001年的一份研究及相關(guān)演講中指出,數(shù)據(jù) growth的挑戰(zhàn)和機(jī)遇有三個(gè)方向:成交量(數(shù)據(jù) size)和速度(Velocity)。

large 數(shù)據(jù)處理流程不包括 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)。大數(shù)據(jù)主要處理流程-1 數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量貫穿整個(gè)大數(shù)據(jù)過(guò)程，每個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生影響。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，數(shù)據(jù)來(lái)源會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性、準(zhǔn)確性和安全性。數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟主要是-1 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)積分、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)的特性并沒有包括廣泛使用。Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)如下:(1)數(shù)據(jù)Volume:Da數(shù)據(jù)的初始計(jì)量單位是PB(1024TB)、EB(1024PB，約100萬(wàn)TB)或ZB(100萬(wàn)TB)。(2) 數(shù)據(jù)品種:大型數(shù)據(jù)各種類型，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片和地理位置-

Da 數(shù)據(jù)的特性不是包括集成的。大數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da數(shù)據(jù)Da數(shù)據(jù):Da數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征，即成交量(質(zhì)量)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱之為。

第一個(gè)挑戰(zhàn)是對(duì)數(shù)據(jù)資源及其價(jià)值缺乏了解。這是因?yàn)槿鐣?huì)對(duì)數(shù)據(jù)尚未形成客觀科學(xué)的認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)、生活和社會(huì)管理中的價(jià)值利用認(rèn)識(shí)不足，存在盲目追逐硬件設(shè)施投資，忽視數(shù)據(jù)資源積累和價(jià)值挖掘利用等現(xiàn)象，所以這是長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)人大數(shù)據(jù)最大的挑戰(zhàn)，但也是很容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。第二個(gè)挑戰(zhàn)是缺乏技術(shù)創(chuàng)新和支持。