對于每一幀，根據(jù)人類聽覺的特定MCFF規(guī)則，提取特征并轉(zhuǎn)換成多維向量。向量中的每個維度可以被視為該幀中的一個特征。解碼過程就是把得到的矢量轉(zhuǎn)換成文字的過程，其中用到聲學(xué)模型和語言模型兩種模型。聲學(xué)模型是將特征向量轉(zhuǎn)化為單個字母(漢語語音聲母和韻母)，成為音素。語言模型是將音位拼接成單詞或漢字。這兩種模式都需要大量的語言數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

語音技術(shù)contains語音編碼，語音合成，語音-1。本文不是關(guān)于語音編碼的標(biāo)準(zhǔn)，而是關(guān)于語音合成和識別域技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)。語音 技術(shù)與語音編碼相關(guān)，語音合成，語音識別。目前，關(guān)于語音編碼，ISO和ITU上已經(jīng)制定了一系列技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，分別應(yīng)用于有線通信、移動通信、數(shù)字音頻等領(lǐng)域。

雖然一些標(biāo)準(zhǔn)化組織、研究機(jī)構(gòu)和大公司都提出了自己的草案技術(shù)規(guī)范，但并沒有得到廣泛的認(rèn)可和支持。在國際上，很多跨國公司，如IBM、微軟、美國電話電報公司、Naunce、SunSystem等，已經(jīng)研究語音-3/很多年了，他們對制定語音-3/領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)不感興趣。希望各自公司的研究成果能夠納入技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，從而在激烈的競爭中處于技術(shù)的制高點。

圖形刺激作用于感覺器官，人們將其識別為自己經(jīng)歷過的某個圖形的過程，也叫圖像識別。在圖像識別中，不僅應(yīng)該有當(dāng)時進(jìn)入感官的信息，還應(yīng)該有儲存在記憶中的信息。只有將存儲的信息與當(dāng)前信息進(jìn)行比較，才能實現(xiàn)圖像的識別。該圖像可以基于該圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特點，比如字母A有尖角，P有圓，Y的圓心有銳角。

而且眼睛的掃描路線總是依次從一個特征轉(zhuǎn)到另一個特征。可見，在image 識別的過程中，感知機(jī)制必須剔除冗余信息輸入，提取關(guān)鍵信息。同時，大腦中必須有一個負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，能夠?qū)⒎蛛A段獲得的信息組織成一個完整的感知圖像。在人類圖像識別系統(tǒng)中，復(fù)雜圖像識別往往是通過不同層次的信息處理來實現(xiàn)的。對于熟悉的圖形，因為我們已經(jīng)掌握了它的主要特征，我們就把它當(dāng)作一個單元識別，不去關(guān)注它的細(xì)節(jié)。

首先，我們知道聲音其實是一種波。mp3等常見格式都是壓縮格式，必須轉(zhuǎn)換成未壓縮的純波形。首先，我們知道聲音其實是一種波。mp3等常見格式都是壓縮格式，必須轉(zhuǎn)換成未壓縮的純波形頭，也就是聲音波形的點。語音 識別開始前，有時需要切斷開頭和結(jié)尾的靜音，以減少對后續(xù)步驟的干擾。這種靜音切割操作通常稱為VAD，它需要一些信號處理。