1。復(fù)雜的信息很容易理解。人腦處理視覺信息的速度是書面信息的10倍。用圖表來概括復(fù)雜數(shù)據(jù)可以保證比混亂的報表或電子表格更快地理解關(guān)系。2.數(shù)據(jù)可視化分析中的多維顯示，數(shù)據(jù)對每個維度的值進(jìn)行分類、排序、組合和顯示，從而可以看到代表對象或事件的多個屬性或變量數(shù)據(jù)。3.可視化大圖數(shù)據(jù)可視化報表使我們能夠用幾個簡短的數(shù)字甚至一個數(shù)字來表達(dá)復(fù)雜的信息。

4.突破記憶極限其實(shí)我們在觀察物體的時候，大腦也是有長時記憶和短時記憶的。當(dāng)短時記憶發(fā)生時，我們必須反復(fù)記憶單詞、詩歌和物體，才能進(jìn)入長時記憶。數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上取決于其表達(dá)方式。分析由數(shù)字組成的數(shù)據(jù)中所包含的含義，使分析結(jié)果可視化。其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話。

1，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)Sharing:數(shù)據(jù)Sharing包括所有用戶可以同時訪問數(shù)據(jù)在庫中數(shù)據(jù)，用戶可以通過接口以各種方式使用。2.減少數(shù)據(jù)的冗余:與文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù) library是共享的，所以避免了用戶單獨(dú)創(chuàng)建應(yīng)用文件。減少大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)的冗余，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；3.數(shù)據(jù):-0/的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性和物理獨(dú)立性；

Da 數(shù)據(jù)分析成績的好處是可以大大提高效率。短時間內(nèi)得到想要的結(jié)果。同時，分析結(jié)果更加準(zhǔn)確和精確，出錯的概率也更小。也就是說，對結(jié)果的分析結(jié)果會更加真實(shí)。大數(shù)據(jù)分析是指大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個V，而數(shù)據(jù)是體量大、速度快、品種多、價值大、真實(shí)性大。

隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，“大數(shù)據(jù)”分析也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)分析可視化分析的六個基本方面是數(shù)據(jù)分析師或普通用戶最基本的要求，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘算法可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器看的。聚類、分割、離群點(diǎn)分析等算法讓我們深入數(shù)據(jù)挖掘價值。

1節(jié)省時間，效率更高；2讓人們更容易借到錢，讓老賴無處藏身；3大數(shù)據(jù)使人更聰明、更睿智；4大數(shù)據(jù)思考可以幫你省錢，讓你持續(xù)投資。為什么不呢？5 數(shù)據(jù)讓工作可量化，更公平；6 數(shù)據(jù)思考可以幫你找到隱形的需求。大數(shù)據(jù)是大量高速多變的信息，需要新的處理方法來促進(jìn)更強(qiáng)的決策能力、洞察力和最優(yōu)反應(yīng)。Big 數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更深入、更全面的洞察提供了前所未有的空間和潛力。

Statistical January數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是易于總結(jié)、閱讀、理解和使用整個數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)公開信息，Statistics 數(shù)據(jù)為決策者提供信息咨詢和監(jiān)督服務(wù)，每月進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)，能及時、集中、系統(tǒng)、清晰地反映客觀實(shí)際問題。便于整體的歸納、閱讀、理解和利用數(shù)據(jù)，統(tǒng)計的主要手段是信息、咨詢和監(jiān)督功能，所以數(shù)據(jù)的月度統(tǒng)計是為了充分發(fā)揮功能。