1和云計算數(shù)據(jù)中心云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)成本質(zhì)上是由云計算平臺和云計算服務(wù)構(gòu)成的。云計算服務(wù)包括通過各種通信手段向用戶提供的應(yīng)用、軟件、工具和計算資源服務(wù)；云計算平臺包括支持這些服務(wù)安全、可靠和高效運(yùn)行的軟件和硬件平臺。通過云計算平臺整合一個或多個數(shù)據(jù)中心軟硬件，形成分層的虛擬計算資源池，提供計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)通信的動態(tài)部署和平滑擴(kuò)展能力支持云計算服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

它以數(shù)據(jù)為中心，以虛擬化和調(diào)度技術(shù)為手段，通過建立物理的、可擴(kuò)展的、可配置的、可綁定的計算資源池，整合分布在網(wǎng)絡(luò)上的服務(wù)器集群和存儲組，結(jié)合能夠動態(tài)分配和平滑擴(kuò)展資源的能力提供安全可靠的應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)。2.云計算的實(shí)施流程數(shù)據(jù)中心云計算的實(shí)施數(shù)據(jù)中心不是一個簡單的軟硬件集成項(xiàng)目。在實(shí)施之前，需要認(rèn)真評估和整體規(guī)劃，充分考慮云計算數(shù)據(jù)中心的管理模式，將未來的運(yùn)營模式納入整體規(guī)劃，充分發(fā)揮云計算平臺的作用。

綠色是高質(zhì)量發(fā)展的背景色。為加快建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，湖南移動推進(jìn)清潔能源安全高效利用，以提升能源管理、引導(dǎo)能源結(jié)構(gòu)升級為目標(biāo)，聚焦低碳建設(shè)和低碳運(yùn)維兩大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一方面加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗建設(shè)，多措并舉降耗升級。

目前，為了推進(jìn)IT支撐系統(tǒng)的集約化建設(shè)和運(yùn)營，進(jìn)一步發(fā)揮集中化的優(yōu)勢能力，IT云已經(jīng)成為運(yùn)營商IT支撐系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，在IT云資源池部署的過程中，服務(wù)器技術(shù)面臨著許多新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下三個方面。在性能方面，人工智能(AI)應(yīng)用的快速擴(kuò)展要求IT云采用高性能GPU服務(wù)器。AI已廣泛應(yīng)用于電信網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化、批量投訴劃界、異常檢測/診斷、業(yè)務(wù)識別、用戶定位等場景。

從效率和成本來說，IT cloud 部署萬能服務(wù)器存在劣勢，導(dǎo)致了定制化服務(wù)器應(yīng)用的需求。在IT云建設(shè)過程中，由于業(yè)務(wù)需求的快速增長，IT云資源池的擴(kuò)容壓力更大，云資源池中的服務(wù)器數(shù)量快速增加，在線效率亟待提高。同時，傳統(tǒng)通用服務(wù)器部署的周期長、密度低等缺點(diǎn)，給數(shù)據(jù)中心在空間、功耗、建設(shè)成本、高效維護(hù)管理等方面帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

標(biāo)準(zhǔn)化、高密度、模塊化、集中管理是云時代的四大特征數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。1.標(biāo)準(zhǔn)化。新一代數(shù)據(jù)中心必須采用各種標(biāo)準(zhǔn)化組件，符合各種國際標(biāo)準(zhǔn)。這樣才能保證fast 部署，比如近幾年出現(xiàn)的集裝箱類型數(shù)據(jù)中心，可以在短短幾周內(nèi)快速建成。2.高密度。云計算是一種集中的模式。為了在有限的空間內(nèi)支撐高負(fù)載，刀片服務(wù)器等高密度設(shè)備是必然的選擇。

數(shù)據(jù)中心要滿足動態(tài)需求，就必須靈活。同時，為了節(jié)省投資，最好是邊成長邊投資，模塊化是最好的選擇。此外，模塊化可以提高可靠性和省電。4.集中管理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施分別由不同的人管理。通常，IT設(shè)備由IT部門管理，而基礎(chǔ)設(shè)施由基礎(chǔ)設(shè)施部門負(fù)責(zé)。這種分工不能滿足當(dāng)前的需要。以不同機(jī)柜中虛擬機(jī)的遷移為例，傳統(tǒng)的IT管理工具通常只關(guān)心機(jī)柜中是否有合適的IT資源。事實(shí)上，如果一個機(jī)柜中的制冷能力不夠用，即使它有多余的計算能力，也不適合增加新的負(fù)荷。

主要包括PUE、WUE、庫伊和IUE。藍(lán)海大腦深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺是藍(lán)海大腦推出的多源空間數(shù)據(jù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)處理平臺，該平臺集存儲、計算、數(shù)據(jù)處理軟件于一體，旨在為大數(shù)據(jù)時代的行業(yè)用戶提供一個低成本的數(shù)據(jù)處理平臺。以其高效、易操作、低成本、多層次擴(kuò)展、快速部署等顯著優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用于測繪、農(nóng)林水利等領(lǐng)域。