因此oracle不會(huì)被數(shù)據(jù)替換。如何優(yōu)化甲骨文數(shù)據(jù)Kuda數(shù)據(jù)scale？oracle是否會(huì)被big 數(shù)據(jù) No .在oracle中，Hive是為大型數(shù)據(jù)批處理而誕生的，它的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(MySql，Oracle)在大型數(shù)據(jù)處理中的問題，OracleDatabase又稱OracleRDBMS，簡(jiǎn)稱Oracle，是甲骨文公司的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，一直是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的領(lǐng)先產(chǎn)品。

Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射成數(shù)據(jù) library表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Hive本身不存儲(chǔ)和計(jì)算數(shù)據(jù)，完全依賴HDFS和MapReduce。Hive是為大型數(shù)據(jù)批處理而生的，它的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(MySql，Oracle)在大型數(shù)據(jù)processing瓶頸上的問題。Hive將執(zhí)行計(jì)劃分為map > shuffle > reduce > map > shuffle > reduce…模型。

使用Impala實(shí)現(xiàn)SQLonHadoop，用于大型數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢分析。Hive適合長(zhǎng)時(shí)間批量查詢分析，Impala適合實(shí)時(shí)交互式SQL查詢。Impala為數(shù)據(jù) personnel提供了一個(gè)快速實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證思想的大型數(shù)據(jù)分析工具。Hive可以先用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理，然后Impala可以用于/Hive處理之后。

1。首先，只要插入了查詢，就直接刪除索引。插入數(shù)據(jù)以創(chuàng)建索引。2.如果不能刪除索引，而且是實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)庫，先收集統(tǒng)計(jì)信息，清空?qǐng)?zhí)行計(jì)劃。3.若大批量提交數(shù)據(jù)，則循環(huán)提交不超過10000條建議。索引表可以提高插入速度，并且在執(zhí)行這些操作時(shí)不要在重做日志中寫入任何內(nèi)容。調(diào)整重做日志的大小以提高執(zhí)行速度。

表空間是表的集合。數(shù)據(jù) Files負(fù)責(zé)存儲(chǔ)這些表。當(dāng)表太大時(shí)，它們可以存儲(chǔ)在單獨(dú)的文件中。數(shù)據(jù)當(dāng)單個(gè)磁盤的容量不夠時(shí)，可以將它們存儲(chǔ)在單獨(dú)的磁盤中，以適應(yīng)大型數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境。從oralce10G開始就提供了閃回表。所以就像把它放進(jìn)了回收箱。它可能會(huì)在回收站中被刪除。這只是我個(gè)人的理解。不知道對(duì)不對(duì)。表空間是一個(gè)虛擬的概念，是指一個(gè)方案的所有數(shù)據(jù)的集合，每個(gè)方案的數(shù)據(jù)是逐漸增加的；