什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？什么是大數(shù)據(jù)？“Da 數(shù)據(jù)”是什么意思？有多大數(shù)據(jù)大聲數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)處理速度快，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，。什么是big數(shù)據(jù)big數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù) set在一定時(shí)間范圍內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。

large 數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)的非常龐大、復(fù)雜、多樣的集合，這些集合可能來(lái)自各種來(lái)源，比如傳感器、網(wǎng)絡(luò)、社交媒體、交易記錄、文本、音頻和視頻。這些數(shù)據(jù)通常是以很高的速率產(chǎn)生和積累的，是高度結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)處理速度快，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，。通過(guò)對(duì)Da 數(shù)據(jù)的加工、分析和挖掘，可以揭示數(shù)據(jù)背后的價(jià)值和信息，支持商業(yè)決策、科學(xué)研究、社會(huì)分析和公共政策等領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。

這些數(shù)據(jù)集合可以是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且來(lái)自各種來(lái)源，比如傳感器、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、交易記錄等等。這些數(shù)據(jù)的處理和分析需要專門的工具和技術(shù)，比如分布式存儲(chǔ)和處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等等?！按髷?shù)據(jù)”的概念源于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)解決各種問(wèn)題，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。

對(duì)于“Da 數(shù)據(jù)”的定義，從不同的角度有不同的定義:研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)“Da 數(shù)據(jù)”的定義:研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)“Da數(shù)據(jù)”(大數(shù)據(jù))的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。麥肯錫對(duì)big 數(shù)據(jù):麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理、分析等方面大大超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的大型數(shù)據(jù)集合，具有巨量的-。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?！癉a 數(shù)據(jù)”是近幾年IT界的熱詞。Da 數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛。比如2014年兩會(huì)，我們聽(tīng)到最多的就是Da 數(shù)據(jù)的分析。那么，Da是什么呢？Da數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)的定義也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無(wú)法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

How big 數(shù)據(jù)is“big數(shù)據(jù)”什么是big數(shù)據(jù)有一個(gè)故事，當(dāng)顧客點(diǎn)披薩的時(shí)候，披薩店可以立刻調(diào)出顧客的很多信息，比如送披薩必不可少的家庭和工作單位的地址?？蛻裘裸y行卡的透支額度可以決定他的支付方式，甚至當(dāng)客戶想取自己的披薩時(shí)，可以根據(jù)客戶名下車輛的停放位置來(lái)估算自己的到達(dá)時(shí)間。從這個(gè)故事中我們可以看出Da 數(shù)據(jù)的一些關(guān)鍵特點(diǎn)，容量大，類型多，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，價(jià)值大。

工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)李冠宇在接受《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)·中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)》記者采訪時(shí)表示。只是規(guī)模大不大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)。顧名思義，“大”應(yīng)該是它的應(yīng)有之義?！按髷?shù)據(jù)的定義本來(lái)就是和容量有關(guān)的?！崩罟谟罘治觯瑯I(yè)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)有幾種定義，其中一種是數(shù)據(jù)的容量超過(guò)了原有的存儲(chǔ)、管理和處理能力。

large 數(shù)據(jù)指的是海量的、高速增長(zhǎng)的、多元化的數(shù)據(jù)，其中包含了豐富的信息，可以用來(lái)挖掘商機(jī)、改善運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)造新產(chǎn)品、提高效率、提供更好的服務(wù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和科技的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和收集，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)在圖書(shū)館數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化。Big 數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)和組織快速提取有價(jià)值的信息，并用于支持決策和改進(jìn)業(yè)務(wù)。

在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無(wú)法被主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。