結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)分別有哪些非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)？結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的特例，是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)。什么是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，無(wú)結(jié)構(gòu)中國(guó)數(shù)據(jù)，什么是對(duì)什么是錯(cuò)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，和結(jié)構(gòu)化 /，不是的云計(jì)算結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)根據(jù)IDC的一份調(diào)查報(bào)告，80%的企業(yè)不是數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析In數(shù)據(jù)收藏，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合:傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)通常來(lái)自生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等內(nèi)部系統(tǒng)，或者來(lái)自行業(yè)報(bào)告、政府等外部來(lái)源數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)來(lái)自于用戶的行為數(shù)據(jù)，比如點(diǎn)擊、瀏覽、搜索。數(shù)據(jù)加工:傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)普通比較結(jié)構(gòu)化，可以直接加工分析。

數(shù)據(jù) 分析方法論:數(shù)據(jù) 分析傳統(tǒng)行業(yè)中的方法比較經(jīng)典，常用的方法有統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、計(jì)劃方法、運(yùn)籌學(xué)方法。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法用的比較多數(shù)據(jù) 分析。應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)據(jù) 分析傳統(tǒng)行業(yè)主要用于管理決策、戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置、市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域，幫助企業(yè)提高效率、降低成本、增加利潤(rùn)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù) 分析主要應(yīng)用于用戶畫像、推薦系統(tǒng)、廣告、決策支持等領(lǐng)域，幫助企業(yè)改善用戶體驗(yàn)，提升轉(zhuǎn)化率，增加收入。

典型人工生成的非-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)包括:文本文件:文字處理、電子表格、演示文稿、電子郵件和日志。E-mail: E-mail因?yàn)槠湓財(cái)?shù)據(jù)，所以有一些內(nèi)部結(jié)構(gòu)，我們有時(shí)稱之為semi 結(jié)構(gòu)化。但是消息字段不是結(jié)構(gòu)化，傳統(tǒng)的分析工具無(wú)法解析。社交媒體:數(shù)據(jù)來(lái)自新浪微博、微信、QQ、臉書、Twitter、LinkedIn等平臺(tái)。

手機(jī)數(shù)據(jù):短信、位置等。通訊:聊天、即時(shí)通訊、電話錄音、協(xié)作軟件等。媒體:MP3、數(shù)碼照片、音頻文件和視頻文件。商業(yè)應(yīng)用:MSOffice文檔，生產(chǎn)力應(yīng)用。典型的機(jī)器生成非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)包括:衛(wèi)星圖片:天氣數(shù)據(jù)、地形、軍事活動(dòng)。理科數(shù)據(jù):油氣勘探、太空探索、地震圖像、大氣數(shù)據(jù)。數(shù)字監(jiān)控:監(jiān)控照片和視頻。