數(shù)據(jù)分析的價值是什么？產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析的具體方法有哪些？如何再學習數(shù)據(jù)分析？本文將這些問題與大家分享。Part1| 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng):道、術(shù)、器“道”是指價值觀。產(chǎn)品經(jīng)理要想分析好數(shù)據(jù)首先要認同數(shù)據(jù)的意義和價值。一個不認同數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)分析的意義缺乏認識的人，是很難做好這項工作的?！靶g(shù)”是指正確的方法論?，F(xiàn)在新興的“GrowthHacker”概念從AARRR框架(獲取、激活、留存、變現(xiàn)、推薦)入手，這是一個非常好的分析方法。

怎么做用戶行為路徑分析用戶行為路徑分析是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特有的一種類型數(shù)據(jù)分析方法，主要是基于App或網(wǎng)站中每個人用戶的點擊行為日志，分析用戶 App或網(wǎng)站中各模塊的流轉(zhuǎn)規(guī)律和特征，以及挖掘 用戶的訪問或點擊方式，從而達到一些特定的商業(yè)目的，比如提高App核心模塊的到達率，提取特定用戶群體的主流路徑。

第一個問題，什么是用戶行為分析？過去用戶行為分析常見的問題有:分析不聚焦、收集不全、開發(fā)周期長、完全依賴人工埋點、事后分析、維度單一、指標傳統(tǒng)。因此，目前用戶行為分析可以定義為:基于用戶生命周期管理模型，全面收集所有數(shù)據(jù)、過程中分析、早期預測、實時多維度組合、科學維度劃分、用戶自定義指標分析。第二個問題:怎么做用戶行為分析你問這個問題，證明你可能暫時沒有分析團隊數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析團隊還不成熟完善，如果需要開展分析工作建議使用第三方數(shù)據(jù)。目前這個業(yè)務在國內(nèi)比較成熟，有很多好的合作伙伴可以選擇。硅谷的明星公司可以選擇GoogleAnalytics或者Mixpanel，但是我最推薦國內(nèi)的極客。我個人的建議是:選擇采用AARRR模式的平臺，通過對用戶的全行為跟蹤，讓我們在運營中有一個獲取(獲客)、激活(激活和活躍)、留存(留存)、收益(收入)、轉(zhuǎn)介(二次傳播)的全過程。5、(3

數(shù)據(jù)挖掘的指導思想是以業(yè)務為核心，以理念為主，挖掘以技術(shù)為輔。通過分析用戶的特點，實現(xiàn)了用戶個性化服務對的精細化運營。利用算法等手段，找到輸入變量和目標變量之間的關系。發(fā)現(xiàn)用戶瀏覽模式，然后分組用戶，分析分組特征，或者改進產(chǎn)品，預測下一頁。風險預測模型，找出可能的損失等。用戶，并通過優(yōu)惠誘導等方式留住。另一方面，預測用戶下一步有需要購買的物品，積極引導和滿足。

Lift value是最常用的模型評估方法，可以根據(jù)不同的業(yè)務需求，展示不同目標群體規(guī)模對應的模型效果，方便應用時選擇最佳受眾群體規(guī)模。包括兩個指標，響應率和捕獲率。首先，將模型預測的觀察對象按照預測概率得分由高到低排序。然后將排序后的對象按等份分成10個或20個區(qū)間，這樣每個區(qū)間就可以命名為前10%和前20%的對象集。

以“Taobao用戶Behavior數(shù)據(jù)Set”的整個分析過程為例，展示了數(shù)據(jù)整個分析過程中使用的工具:MySQL、Excel、Navicat和PowerBI。分析類型:描述性分析和診斷性分析方法。(考慮到閱讀體驗文章中只放了SQL截圖，如果需要PDF版本，微信官方賬號回復“用戶行為分析”即可獲取。)(目錄如下)1。分析流程和方法在沒有明確的數(shù)據(jù)看板的時候，我們需要先把亂七八糟的數(shù)據(jù)清理干凈，基于。

簡單來說，描述性分析就是“畫地圖”，診斷性分析就是“發(fā)現(xiàn)問題”，預測性分析就是“發(fā)現(xiàn)模式”。數(shù)據(jù)，分析中有兩種典型場景:一種是數(shù)據(jù)，沒有問題:首先需要整體分析。另一種是發(fā)現(xiàn)了問題或者做出了假設，這種分析更傾向于檢驗假設。

Internet 用戶行為分析是指訪問者進入網(wǎng)站后的所有操作。分析網(wǎng)站用戶的行為，有利于滿足網(wǎng)站用戶的要求，增強網(wǎng)站的信任度?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶行為分析重點分析數(shù)據(jù)是:用戶網(wǎng)站停留時間、跳出率、回頭客、新訪客、回訪次數(shù)、回訪間隔天數(shù)；已注冊用戶和未注冊用戶，分析他們之間的瀏覽習慣；用戶搜索引擎，關鍵詞，相關關鍵詞和站內(nèi)關鍵詞使用；用戶什么樣的入口形式(廣告或網(wǎng)站入口鏈接)更有效；

從移動端來說，是指用戶Basic數(shù)據(jù)相關行為用戶被統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)。在討論什么是用戶behavior數(shù)據(jù)之前，我們先簡單了解一下什么是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是信息，是從某個角度對某個事物的定量描述。

任何數(shù)據(jù)的收藏都要從實際分析出發(fā)。比如我現(xiàn)在就停筆起來泡杯茶就是一個事件，如果我要分析泡茶次數(shù)對寫作效率的影響，泡茶次數(shù)數(shù)據(jù)是有意義的。于是，我泡了這杯茶之后，在泡茶這件事上加了一條(暫且不討論數(shù)據(jù)的存放)，如果要分析泡茶時間對寫作效率的影響，我也要記錄一個起床泡茶的具體時間。