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論文供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析論文供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析，越來越多的企業(yè)采用數(shù)據(jù)分析來應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷，加強供應(yīng)鏈管理(SCM)。目前，幾個主要的中斷正在影響供應(yīng)鏈。分享以下論文供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析，一起來看看吧。論文供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析1 -2挖掘技術(shù)在供應(yīng)鏈精細(xì)化管理中的應(yīng)用摘要:針對大量企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，利用SQL server-的OLAP技術(shù)建立供應(yīng)鏈，提出了當(dāng)前系統(tǒng)二次開發(fā)的具體目標(biāo)。

數(shù)據(jù) 挖掘算法與技術(shù)應(yīng)用的研究論文:數(shù)據(jù) 挖掘從大量不完全、嘈雜、模糊和隨機的實際應(yīng)用中/任何有數(shù)據(jù)管理和知識發(fā)現(xiàn)需求的地方都可以用數(shù)據(jù)-1本文研究數(shù)據(jù) 挖掘的算法和數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 挖掘;技術(shù)；應(yīng)用；簡介:數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)是人們長期研究開發(fā)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成果。一開始各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都存儲在電腦的數(shù)據(jù)庫中，后來發(fā)展到查詢訪問數(shù)據(jù)庫，再發(fā)展到即時遍歷數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)挖掘makes數(shù)據(jù)圖書館技術(shù)進入更高級的階段。它不僅可以查詢和遍歷過去數(shù)據(jù)，還可以找出過去數(shù)據(jù)。

基坑工程隱患發(fā)展成為工程事故的前兆，必然表現(xiàn)在監(jiān)測數(shù)據(jù)某些特征的異常變化。此時，如果據(jù)此及時采取相應(yīng)措施，就可以以較小的成本避免或降低工程風(fēng)險。通過對地鐵基坑工程數(shù)據(jù)的大量監(jiān)測，用挖掘的方法找出工程風(fēng)險與變形數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和相關(guān)規(guī)律，從而形成一個量化的評價指標(biāo)來識別和評價工程的危險程度。