它曾登上《華爾街日報》專欄的封面，進入白宮官網(wǎng)的新聞，出現(xiàn)在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被敏感的證券公司寫進投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速擴張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然現(xiàn)在企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

首先，數(shù)據(jù)安全和隱私問題隨著云計算在全球的采用，風險變得前所未有的嚴重，大量的消費者和商家數(shù)據(jù)可供黑客入侵。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，在2021年進行的一項調(diào)查中，64%的受訪者表示數(shù)據(jù)的丟失或泄露是他們在云計算領域面臨的最大挑戰(zhàn)。同樣，62%的受訪者表示數(shù)據(jù)隱私是他們面臨的第二大挑戰(zhàn)。云計算的問題是用戶看不到自己的數(shù)據(jù)是在哪里處理或存儲的。

其次是兼容性。當工作負載從本地部署轉移到云計算時，云計算服務和本地部署基礎設施之間可能存在不兼容。這是一個巨大的挑戰(zhàn)，可能有必要以任何方式或通過創(chuàng)建新的服務來使其兼容。無論如何都會帶來麻煩和費用。最后，缺乏專業(yè)知識和人才。隨著云技術的快速發(fā)展，越來越多的服務和應用被發(fā)布以滿足不同的需求。但是，相應的專業(yè)人員卻少之又少。

數(shù)據(jù)Bulk數(shù)據(jù)的初始計量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。2.類型很多，包括網(wǎng)絡日志、音頻、圖片、地理位置信息等。多型數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度低。如何通過強大的機器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價值，是數(shù)據(jù)時代亟待解決的問題。

現(xiàn)有的技術框架和路線已經(jīng)無法高效處理如此巨量的數(shù)據(jù)了，對于相關機構來說，如果收集到的海量信息不能通過及時處理反饋回來，那就得不償失了?？梢哉f，“大-2”時代對人類的數(shù)據(jù)駕駛能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更深入、更全面的洞察力提供了前所未有的空間和潛力。

big 數(shù)據(jù)是否意味著更大的安全風險？現(xiàn)在有很多關于big 數(shù)據(jù)《分析》中涉及的隱私問題的擔憂:各國企業(yè)和政府機構是否有權獲取如此廣泛的個人和團體信息？同時，在收集和處理這些數(shù)據(jù)信息時，是否有相關的法律或政策進行引導和約束？其中一個關鍵問題就是安全性，這個問題并不經(jīng)常被人們討論和關注。企業(yè)和政府機構收集、存儲、分析、分發(fā)的數(shù)據(jù)信息量大，是否面臨安全風險的挑戰(zhàn)？