引言信息通信技術的飛速發(fā)展,促進了大量新數據的出現(xiàn)。由大數據和開數據組成的新數據環(huán)境正在逐步形成,給城市的規(guī)劃設計帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)研究。不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計年鑒數據,本文所說的“新數據”是指10年前還沒有廣泛使用的數據。New 數據成為規(guī)劃界的重要工具,影響了規(guī)劃理念的革新。2013年以來,應用于策劃的數據思潮如雨后春筍般出現(xiàn),如“大數據和小策劃”、“眾包”、“微時代和云策劃”、“10”
篇幅有限,本文主要以研究及近年來的應用為案例。數據收購、管理與平臺2.1 數據收購2.1.1 數據類型與特點首先區(qū)分大數據和開數據。Open 數據(opendata)是指一種經過選擇和許可,不受版權、專利權等管理機制的限制,面向公眾免費發(fā)布和使用的數據。Big 數據源于21世紀以來互聯(lián)網信息技術的發(fā)展。
5、工業(yè)大 數據市場現(xiàn)狀及前景調研中國工業(yè)大學數據處于起步階段的工業(yè)大學數據指數據產生于信息技術在工業(yè)領域的應用,是工業(yè)互聯(lián)網的核心,是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵。工業(yè)大學數據以網絡互聯(lián)和大數據技術為基礎,貫穿于工業(yè)設計、技術、生產、管理、服務等各個方面,使工業(yè)系統(tǒng)具有描述、診斷、預測、決策、控制等智能功能的模型和結果。工業(yè)大學數據主要分為現(xiàn)場設備數據、生產管理數據和外部數據。
工業(yè)大數據工業(yè)規(guī)模近600億元。隨著物聯(lián)網、云計算、工業(yè)智能等新興技術向工業(yè)領域的不斷滲透,數字驅動的工業(yè)大數據推動了制造業(yè)向新的智能化模式發(fā)展。據中國工業(yè)大學數據創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟數據,中國工業(yè)大學數據2016年市場規(guī)模已達150億元。2019年12月10日,國家工業(yè)信息安全發(fā)展中心研究在第六屆中國國際大會上表示數據 2019中國工業(yè)大會產業(yè)規(guī)模近600億元。
6、大 數據論文big 數據Paper[1]big數據管理會計信息化分析摘要:在big數據時代,信息化不斷發(fā)展,信息化手段在我國許多領域得到了廣泛的應用和發(fā)展。在這個發(fā)展過程中,中國的管理同時也面臨著一些問題。本文分析了管理會計信息化的優(yōu)勢、應用現(xiàn)狀及存在的問題,為企業(yè)在實際工作中控制和改善這些問題提供參考。
管理會計的創(chuàng)新作為企業(yè)管理創(chuàng)新的重要引擎之一,與大數據時代的信息化、高效率、低成本、柔性化密切相關。一、管理會計信息化在Big 數據時代的優(yōu)勢和應用現(xiàn)狀在Big 數據時代,管理者要有效地進行事前預測和事后控制,在海量的綜合體數據中及時高效地發(fā)現(xiàn)和挖掘出價值密度低但商業(yè)價值高的信息。
7、教育行業(yè)在大 數據方面的現(xiàn)狀學習層和教學層是主要的應用層次。教育大學數據應用層次可分為學、教、研究、管、策五個層次。學習層和教學層的需求側重于適應性學習;研究層需要著力發(fā)現(xiàn)教育教學規(guī)律;管理需要注重精細化管理和科學決策;政策層的需求來自于獲取機制設計的基礎。從目前的發(fā)展情況來看,中國教育大學數據的應用層面主要在學習層和教學層。具體應用產品可分為自適應學習、作業(yè)答題、語言學習、題庫測評和課堂教學等。產品包括智能學習伙伴、理論答題、極限課堂數據等。
從目前的發(fā)展情況來看,中國教育大學數據的申請主要集中在高等教育和K12領域,學前教育和職業(yè)教育領域較少。主要原因是國內在線K12教育的快速發(fā)展為K12教育大學數據提供了巨大的客源,同時企業(yè)通過大學數據對學生的精準定位和有針對性的教學服務有很大的需求,在高等教育的細分市場中,具有良好教育信息化基礎和較強自主學習能力的學生是高等教育發(fā)展的良好基礎。