編者按:數(shù)據(jù)科學家是21世紀的熱門工作。工欲善其事，必先利其器。數(shù)據(jù)分析這么多工具，哪一個合適？LewisChou分析了介質上三類六種工具的特點和適用場景?？赐赀@篇文章，相信你能知道。原標題為:2019年6大數(shù)據(jù)分析工具說到數(shù)據(jù)分析 tools，我們總有疑問。這么多數(shù)據(jù)分析工具，有什么區(qū)別？
我應該學習哪一個？雖然這是一個老生常談的話題，但是真的很重要，我也一直在努力尋找這個終極問題的答案。如果你在網上搜索這方面的相關信息，很難找到公正的觀點。因為一個具體的數(shù)據(jù)分析工具的評價者可能從不同的角度出發(fā)，會有一些個人的感受。今天，我們先拋開這些個人感受。我盡量客觀的和大家談談我個人對數(shù)據(jù)分析市場上的工具的看法，供大家參考。
看到問題，我自己對比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是詳細內容:國外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。國內BI: BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺、smartbi、用友手表、泛軟、潤乾報告、永紅科技等。
結合行業(yè)用戶的業(yè)務需求，IBM還為用戶提供政府、電力、金融、電信、石油、醫(yī)療等行業(yè)的商業(yè)智能解決方案。IBMCognos商業(yè)智能解決方案建立在成熟的技術平臺上，旨在實現(xiàn)無縫升級和經濟有效的擴展，以實現(xiàn)最廣泛的部署，并能滿足各類用戶的不同信息需求。使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已被IBM收購。擁有強大的數(shù)據(jù)庫平臺，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件領域有著深厚的專業(yè)知識。
3、如何用Tableau制作簡單的可視化圖表分析link:提取代碼:yz 10 python
