編者按:數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)的熱門工作。工欲善其事，必先利其器。數(shù)據(jù)分析這么多工具，哪一個(gè)合適？LewisChou分析了介質(zhì)上三類六種工具的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景?？赐赀@篇文章，相信你能知道。原標(biāo)題為:2019年6大數(shù)據(jù)分析工具說(shuō)到數(shù)據(jù)分析 tools，我們總有疑問(wèn)。這么多數(shù)據(jù)分析工具，有什么區(qū)別？
我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪一個(gè)？雖然這是一個(gè)老生常談的話題，但是真的很重要，我也一直在努力尋找這個(gè)終極問(wèn)題的答案。如果你在網(wǎng)上搜索這方面的相關(guān)信息，很難找到公正的觀點(diǎn)。因?yàn)橐粋€(gè)具體的數(shù)據(jù)分析工具的評(píng)價(jià)者可能從不同的角度出發(fā)，會(huì)有一些個(gè)人的感受。今天，我們先拋開(kāi)這些個(gè)人感受。我盡量客觀的和大家談?wù)勎覀€(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)上的工具的看法，供大家參考。
看到問(wèn)題，我自己對(duì)比了一下BI工具，然后整理了一些。以下是詳細(xì)內(nèi)容:國(guó)外BI: SAS BI，IBM的cognos，OracleBIEE，SAPBO，PowerBI，Informatica，Arcplan，QlikView，Tableau等。國(guó)內(nèi)BI: BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、smartbi、用友手表、泛軟、潤(rùn)乾報(bào)告、永紅科技等。
結(jié)合行業(yè)用戶的業(yè)務(wù)需求，IBM還為用戶提供政府、電力、金融、電信、石油、醫(yī)療等行業(yè)的商業(yè)智能解決方案。IBMCognos商業(yè)智能解決方案建立在成熟的技術(shù)平臺(tái)上，旨在實(shí)現(xiàn)無(wú)縫升級(jí)和經(jīng)濟(jì)有效的擴(kuò)展，以實(shí)現(xiàn)最廣泛的部署，并能滿足各類用戶的不同信息需求。使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已被IBM收購(gòu)。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識(shí)。
3、如何用Tableau制作簡(jiǎn)單的可視化圖表分析link:提取代碼:yz 10 python
