Da 數據 Times:如何保護我們的數據安全不管你承認與否，我們已經全面進入了Da 數據時代。一直以來，我們的很多信息都是通過各種渠道傳播的，這必然會導致安全問題。Da 數據，安全問題有多嚴重？這從之前舉辦的“2016中國大學數據行業(yè)峰會”上發(fā)生的一個例子就可以看出來。在360展區(qū)，閆女士隨手將錢包和手機放在安檢筐里，空手走過防盜門。

顏女士驚呼:“我遇到了一個魔術師?！?60安全專家劉洋解釋說，其實存放手機錢包的安全筐里有一個帶NFC(近場通信)功能的無線讀卡器，還有配套的信號接收器和電腦，就像公交刷卡器一樣。銀行卡只要靠近讀卡器，卡的信息就會顯示出來，防盜門在“安全魔術師”手里其實就是個障眼法。在閆女士將錢包放入保安筐的那一刻，閆女士的個人信息已經被泄露。

數據的安全需求包括機密性、完整性、可用性、可控性和隱私性。1.保密保密，也稱為保密，是指個人或團體的信息不被其他不應獲得的接收者獲得。在電腦中，很多軟件，包括郵件軟件和網頁瀏覽器，都有保密相關的設置，以維護用戶信息的機密性。此外，間諜文件或黑客可能會造成保密問題。2.完整性包括數據庫的物理完整性、數據庫的邏輯完整性和數據元素選擇的準確性和正確性。

3.可用性數據可用性是以用戶為中心的設計理念，可用性設計的重點是使產品設計符合用戶的習慣和需求。以互聯網網站的設計為例，希望用戶在瀏覽過程中不會感到壓力或挫敗感，希望用戶可以用最少的努力使用網站功能，發(fā)揮最大的效用。4.可控性是指數據 operation和數據 library系統事件的監(jiān)控屬性，也指對違反機密性、完整性和可用性的事件進行監(jiān)控、記錄和追蹤的屬性。

我們生活在信息的世界，也生活在數據的世界。我們生活中的每一個動作都渴望通過互聯網獲得超級便捷的體驗，同時在這個過程中留下了數據的痕跡。最重要的是，現在的技術可以完整的記錄下每一步，每一條信息，甚至可以通過推測你的需求來提供相應的消息，也就是常說的“大數據技術”。Big 數據離隱私安全太近，需要開發(fā)保護。那么如何才能平衡大數據行業(yè)和消費人的隱私呢？

作為a 消費，應該如何面對？首先是不隨便透露個人信息，被騷擾時主動維權。同時，沒有必要因為大數據而拒絕新事物，也沒有必要害怕自己應該享受的服務和福利。這個時代的科技步伐不可阻擋。作為企業(yè)，如何面對？應該是共情 敬畏 商業(yè)良心。但是，企業(yè)往往很難做到這一點。曾有多家外媒報道，自2014年6月起，劍橋學者科崗以心理學研究數據的名義，獲取并收集臉書用戶。

Automobile數據安全條例中國第一輛汽車數據安全條例昨天開始向社會征求意見，新規(guī)明確默認不會收集個人信息。數據退出需要嚴格考核，新規(guī)中涉及的car 數據涵蓋了采集、存儲、傳輸、刪除的全過程，監(jiān)管范圍也涵蓋了整個產業(yè)鏈。中國汽車技術研究中心車聯網信息安全標準與規(guī)范工程師王海軍表示，車主、司機、乘客、行人的個人信息都在保護范圍之內，個人信息在網絡安全法中有明確的規(guī)定，比如身份證號、電話號碼、虹膜、指紋、汽車大屏幕上登錄的鑰匙，這些都算作我們的個人信息。