案例如下:1。交通擁擠數(shù)據(jù)順暢出行交通是人類行為的重要組成和條件之一,也是對(duì)交通的感知最迫切的。近年來,我國智能交通取得快速發(fā)展,多項(xiàng)技術(shù)手段達(dá)到國際領(lǐng)先水平。交通數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要在兩個(gè)方面。一方面可以利用traffic數(shù)據(jù)sensor數(shù)據(jù)了解交通密度,進(jìn)行合理的道路規(guī)劃,包括單行道線規(guī)劃。另一方面,可以利用霍達(dá)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈的實(shí)時(shí)調(diào)度,提高既有線的運(yùn)行能力。
用數(shù)據(jù)對(duì)面臨輟學(xué)危險(xiǎn)的學(xué)生進(jìn)行診斷,探究教育支出與學(xué)生學(xué)習(xí)成績提高的關(guān)系,探究學(xué)生缺課與成績的關(guān)系。3、環(huán)保數(shù)據(jù)對(duì)抗PM2.5在美國,NOAA(美國國家海洋和大氣管理局)長期以來一直使用big 數(shù)據(jù) business。衛(wèi)星、船舶、飛機(jī)、浮標(biāo)、傳感器每天收集的觀測(cè)數(shù)據(jù)超過35億次數(shù)據(jù)。采集完成后,NOAA將采集大氣數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、海洋數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),進(jìn)行直接測(cè)量,繪制復(fù)雜的高保真預(yù)測(cè)模型,提供給NWS(國家氣象局)做天氣預(yù)報(bào)參考-。
5、什么是大 數(shù)據(jù),大 數(shù)據(jù)的典型 案例有哪些隨著Da 數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用到我們生活的方方面面,那么除了大家熟知的Da 數(shù)據(jù)殺人事件,對(duì)于Da 數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用案例你了解多少?今天就讓我們一起來看看千峰邊肖吧。LAPD與加州大學(xué)合作,利用big 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。谷歌Flutrends使用搜索關(guān)鍵詞來預(yù)測(cè)禽流感的傳播。
6、企業(yè)大 數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn) 案例企業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例 1。家電行業(yè)以某家電公司為例,不僅做知名的空調(diào)、冰箱、電飯煲,還做智能家居,產(chǎn)品多達(dá)上百種。在其集團(tuán)架構(gòu)中,IT部門和HR、財(cái)務(wù)等部門以事業(yè)部的形式運(yùn)作。目前家電和消費(fèi)電子行業(yè)正在經(jīng)歷“內(nèi)憂外患”,產(chǎn)能過剩,價(jià)格戰(zhàn),同質(zhì)化嚴(yán)重?;ヂ?lián)網(wǎng)公司參與顛覆競(jìng)爭(zhēng)模式。小米的“粉絲經(jīng)濟(jì)”,樂視的“平臺(tái) 內(nèi)容 終端 應(yīng)用”,都是以運(yùn)營“用戶”而非生產(chǎn)為核心。
7、 案例 分析|基于大 數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)造流程前言數(shù)據(jù)作為一種基礎(chǔ)技術(shù)和工具,它可以為企業(yè)挖掘出其他資源的價(jià)值,因此被廣泛應(yīng)用于商業(yè)模式的創(chuàng)新。利用“Da 數(shù)據(jù)”進(jìn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)創(chuàng)新有以下幾種情況:1)基于“Da 數(shù)據(jù)”設(shè)施和技術(shù),以數(shù)據(jù)信息流為線索,對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造。2)用“大數(shù)據(jù)”活動(dòng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的業(yè)務(wù)流程,改變了企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。3)將“Da 數(shù)據(jù)”活動(dòng)納入價(jià)值創(chuàng)造過程,尋求新的價(jià)值創(chuàng)造方向和路徑。
針對(duì)第三點(diǎn),本文通過一個(gè)保險(xiǎn)相關(guān)的案例,說明將“大數(shù)據(jù)”這一活動(dòng)納入價(jià)值創(chuàng)造過程的具體意義。案例車險(xiǎn)介紹給所有車主,然后在購買車險(xiǎn)的過程中,會(huì)出現(xiàn)各種有趣的問題。比如“我”是一個(gè)開車很好,開車習(xí)慣很好的人,而小明是一個(gè)開車習(xí)慣不好,經(jīng)常急轉(zhuǎn)彎的富二代。很明顯,我得花同樣的錢買車險(xiǎn),雖然開車出事故的風(fēng)險(xiǎn)比小明低很多。