什么是大數(shù)據(jù) 時代？什么是big數(shù)據(jù)時代big數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化/創(chuàng)建的。數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理模式研究數(shù)據(jù)時代管理模式研究1。

big數(shù)據(jù)時代DBA該何去何從？數(shù)據(jù)庫DBA的功能已經(jīng)擴(kuò)展到數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)設(shè)施管理以及工作負(fù)載和SLA管理。作為grand 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的一部分，DBA的角色發(fā)生了怎樣的變化？數(shù)據(jù)管理*努力成為數(shù)據(jù)管理專家。雖然可以擴(kuò)展SQL 數(shù)據(jù)庫來處理大型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫并不是最優(yōu)方案。DBA正在預(yù)算中努力以預(yù)算內(nèi)最低的成本滿足SLA。

數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)運(yùn)營是團(tuán)隊的一部分，在收集和創(chuàng)作的時候分享目標(biāo)，共同努力數(shù)據(jù)。用自動化來擠壓延遲，采用最合適的敏捷方案來提高效率。*管理、治理和軟件交付。維護(hù)數(shù)據(jù)庫模型和模式。在Da 數(shù)據(jù)中，一切都是探索性的，從定義明確的轉(zhuǎn)換到應(yīng)用程序和工程師之間的協(xié)作工作。*雖然開發(fā)人員認(rèn)為數(shù)據(jù)管理沒有必要，但是為了后續(xù)分析數(shù)據(jù)，DBA還是需要管理數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)時代:Da數(shù)據(jù)時代世界知名咨詢公司麥肯錫的到來Da數(shù)據(jù)在物理、科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域，“Da 數(shù)據(jù)”的背景:2012年，“Da 數(shù)據(jù)(bigdata)”這個詞被越來越多的提及，人們用它來描述和定義信息爆炸的巨量時代，以及

數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，會根據(jù)數(shù)據(jù)和分析做出決定，而不是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱“巨量數(shù)據(jù)”，是指涉及如此巨量數(shù)據(jù)的信息，以至于無法被當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理成更積極的目的，以幫助企業(yè)在合理的時間內(nèi)做出商業(yè)決策。(在Victor Mayer，schoenberg和Kenneth Cookeye寫的《Da 數(shù)據(jù) -1/》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都是用來代替隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。