A:根據(jù)目前的市場需求，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的就業(yè)前景還是比較好的。作為“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的大二學(xué)生，對“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)有一定的了解。接下來我就“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”三大方面進(jìn)行分析:具體學(xué)什么，就業(yè)前景如何，發(fā)展方向是什么?！按髷?shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng) 和大數(shù)據(jù)時代為背景，重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)管理和治理的方法。

開設(shè)的主要課程有:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)管理理論?！按髷?shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)就業(yè)前景如何？市場需求大，人才數(shù)量緊缺。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我國對大數(shù)據(jù)人才的需求越來越大。

作者|網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)源|行業(yè)智能官數(shù)據(jù)處理是對復(fù)雜海量數(shù)據(jù)價值的提煉，最有價值的地方是預(yù)測分析，可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好地理解數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果得出預(yù)測決策。主要工作環(huán)節(jié)包括:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展示與應(yīng)用(大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等。).

隨著數(shù)字世界的快速到來，跨越每個人生活的信息轟炸已經(jīng)被“碎片化”的閱讀所吞噬。你不妨想一想:為什么一個小小的短視頻就能牢牢抓住我們？在這里，有一個術(shù)語叫“大數(shù)據(jù)”。個人覺得這個專業(yè)挺好的，前途光明。接下來，作為一名大學(xué)生，我將把我的想法和內(nèi)容分享給每一個渴望答案的人。我將圍繞以下思維導(dǎo)圖逐一分析。~ ~【學(xué)習(xí)內(nèi)容】在大學(xué)里，開設(shè)的課程主要有:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、離散數(shù)學(xué)和概率統(tǒng)計(jì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向:分析工程師。利用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，可以為客戶提供有價值的信息，滿足客戶的需求。算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，與專業(yè)工程師合作解決實(shí)際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)、核心模塊開發(fā)，組織解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)、建設(shè)、管理、運(yùn)維、優(yōu)化，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)提取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)線上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析和設(shè)計(jì)。開發(fā)工程師，搭建基于hadoop和spark的數(shù)據(jù)分析平臺，設(shè)計(jì)開發(fā)分布式計(jì)算服務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的開發(fā)。操作和維護(hù)工程師，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的運(yùn)維。