有哪些主流的數(shù)據(jù)analysis平臺(tái)框架？典型企業(yè)數(shù)據(jù)融合-2架構(gòu)分析？數(shù)據(jù)Fusion平臺(tái)Typical架構(gòu)，在源端有不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，在另一端有各種數(shù)據(jù)倉庫，關(guān)系型/12。如何選擇數(shù)據(jù) 平臺(tái) 1的施工方案？為什么要建數(shù)據(jù) 平臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)行良好，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，那么為什么要建企業(yè)的數(shù)據(jù)。

我參與了一個(gè)行業(yè)門戶網(wǎng)站的設(shè)計(jì)。感覺解決了大型網(wǎng)站面臨的高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠運(yùn)行等一系列問題和挑戰(zhàn)。在實(shí)踐中，我提出了許多解決方案來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站-0的高性能、高可用性、易伸縮性、可擴(kuò)展性和安全性等各種技術(shù)。這些解決方案被更多的網(wǎng)站重用，從而逐漸形成一個(gè)大型網(wǎng)站架構(gòu)模型。下面我主要說說分布式設(shè)計(jì):1。分布式應(yīng)用和服務(wù):分層分段的應(yīng)用和服務(wù)模塊的分布式部署，不僅可以提高網(wǎng)站的性能和并發(fā)性，加快開發(fā)和發(fā)布速度，還可以減少數(shù)據(jù)庫連接資源的消耗；還可以使不同的應(yīng)用重用通用服務(wù)，便于業(yè)務(wù)功能擴(kuò)展。

靜態(tài)資源的分布式部署可以減輕應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力；使用獨(dú)立域名加快瀏覽器的并發(fā)加載速度；由負(fù)責(zé)用戶體驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行開發(fā)和維護(hù)，有利于網(wǎng)站的分工合作，讓不同的技術(shù)工作專業(yè)化。3.分布式數(shù)據(jù)和存儲(chǔ):大型網(wǎng)站需要處理的P 數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，單臺(tái)電腦無法提供如此大的存儲(chǔ)空間。這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲(chǔ)。

ApacheFlink是面向分布式的開源計(jì)算數(shù)據(jù)流處理和批處理數(shù)據(jù)processing平臺(tái)，可以支持基于相同F(xiàn)link運(yùn)行時(shí)的流處理和批處理?，F(xiàn)有的開源計(jì)算方案將流處理和批處理視為兩種不同的應(yīng)用類型，因?yàn)樗鼈兊腟LA(服務(wù)級(jí)別聚合)是完全不同的:流處理一般需要支持低延遲和Exactlyonce保證，而批處理需要支持高吞吐量和高效處理。

目前常用的解決方案有以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對(duì)較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。