HBase與傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù) library的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1。數(shù)據(jù)類型。relation 數(shù)據(jù) library采用關系模型，具有豐富的數(shù)據(jù)類型和存儲方法。HBase采用了更簡單的數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)存儲為一個無法解釋的字符串。用戶可以將不同格式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)序列化為字符串，保存在HBase中。用戶需要自己編寫程序。

關系數(shù)據(jù) library包含了豐富的操作，如插入、刪除、更新、查詢等。，這將涉及復雜的多表連接，通常借助于多個表之間的主鍵和外鍵關聯(lián)。HBase操作沒有復雜的表間關系，只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等。，因為HBase的設計是為了避免復雜的表和表。列存儲不同于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，它的數(shù)據(jù)在表中按行存儲排列。列方法帶來的一個重要好處是查詢中的選擇規(guī)則是由列定義的，所以

核心數(shù)據(jù)of7、 hbase的核心 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

hbase的結(jié)構(gòu)如下:Hadoop是數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce。HDFS提供數(shù)據(jù)為海量。MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供計算。所以需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作！其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):1。Java編程技術是學習的基礎。Java是一種強類型語言，具有很高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用、Web應用、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用等。，而且是大數(shù)據(jù)。2.Linux命令通常是在Linux環(huán)境下開發(fā)的。與Linux操作系統(tǒng)相比，Windows操作系統(tǒng)是一個封閉的操作系統(tǒng)，Linux 數(shù)據(jù)的開源軟件非常有限。所以想從事Linux 數(shù)據(jù)的開發(fā)，需要掌握Linux的基本操作命令。

hbaseBasis數(shù)據(jù)分布判斷存儲。數(shù)據(jù)分配問題簡介分配的根本原因是“規(guī)?！保梢岳斫鉃橛嬎愕男枨蠛痛鎯?。當單機容量無法承受日益增長的計算需求存儲，就需要尋求系統(tǒng)的擴展方法。通常有兩種擴展方式:縱向擴展和橫向擴展。受限于硬件技術，一個階段單機能力的提升是有上限的；橫向擴展理論上可以無限大，同時更便宜，更容易落地。

對于業(yè)務的爆炸式增長，橫向擴張似乎是唯一的選擇。對于存儲系統(tǒng)，一臺計算機上的原始存儲-2/現(xiàn)在存儲在多臺計算機上。這時候必須解決兩個問題:碎片化和復制。L 數(shù)據(jù) sharding又稱分區(qū)，數(shù)據(jù) set被“合理地”分成多個分片，每臺機器負責其中的幾個分片。這樣就可以突破單機容量的限制，提高整體的接入能力。

從基本功能上來說，這兩個確實差不多，但是根據(jù)不同的業(yè)務需求，我覺得有幾點需要考慮:1。查詢復雜性:HBase支持簡單的行或范圍查詢，例如數(shù)據(jù)表示PK，或者數(shù)據(jù)表示begin/end，es支持的查詢比較豐富，或者說這些查詢有點復雜計算的味道。例如，如果你有一個論壇，你想檢查帖子是否包含敏感詞，如果用HBase，會比較麻煩。有了HBase，你可以保存帖子并把帖子讀出來，但只能稍微篩選一下，而ES可以方便的幫你完成這個功能；2.數(shù)據(jù) Quantity:按理說兩者都支持海量數(shù)據(jù)，但根據(jù)我個人感覺，HBase可能更容易支持數(shù)據(jù)更多，因為它一開始就是為解決海量問題而設計的；但是ES逐漸增強了存儲的擴展性。那么也就是說HBase的擴展性不會妨礙你使用；ES可能要更加努力了。