1.大數(shù)據(jù)是很多數(shù)據(jù)的聚合；2.-3挖掘是為了找出這些數(shù)據(jù)的值，比如你有過(guò)去10年的天氣數(shù)據(jù)，pass數(shù)據(jù)。3.機(jī)器-2/畢竟是人工智能的核心。想挖掘Da 數(shù)據(jù)，手動(dòng)不行，只能靠機(jī)器。你可以用一個(gè)模型讓電腦。如果你滿意，請(qǐng)采納。謝謝你。4、人工智能和 機(jī)器 學(xué)習(xí)在 數(shù)據(jù) 挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘人工智能(al)和統(tǒng)計(jì)分析的進(jìn)步帶來(lái)了許多好處。這兩個(gè)學(xué)科都致力于模式發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)。一些新興技術(shù)在知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域也取得了不錯(cuò)的成果，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)。有了足夠的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，它們可以自動(dòng)完成許多有價(jià)值的功能，而不需要人類的照顧。數(shù)據(jù) 挖掘就是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能技術(shù)的算法和技術(shù)，把這些深?yuàn)W復(fù)雜的技術(shù)封裝起來(lái)，讓人們?cè)谧约翰徽莆者@些技術(shù)的情況下，也能完成同樣的功能，更加關(guān)注自己想要解決的問(wèn)題。

1。概念定義機(jī)器 學(xué)習(xí):廣義定義為利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的性能。事實(shí)上，由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在，因此機(jī)器-2/需要進(jìn)行分析，這使得它逐漸變得智能化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) 挖掘:一種解釋是“在海量數(shù)據(jù)”中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的、最終可以理解的模式的非凡過(guò)程，顧名思義，數(shù)據(jù)。

機(jī)器 學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):本書第一車主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)以及如何使用算法進(jìn)行分類，并逐步介紹各種經(jīng)典的監(jiān)督。第三部分重點(diǎn)介紹了無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及其部分主要算法:K-means聚類算法、Apriori算法和FPGrowth算法。

數(shù)據(jù) 挖掘?qū)嵱脵C(jī)器 學(xué)習(xí)技術(shù):本書簡(jiǎn)介數(shù)據(jù) 挖掘主要內(nèi)容包括:各種模型(決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、線性模型、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及其在實(shí)踐中的應(yīng)用，以及對(duì)任何缺陷的分析。安全清理數(shù)據(jù) set，建立和評(píng)估模型的預(yù)測(cè)質(zhì)量，提供開(kāi)放的數(shù)據(jù) 挖掘工作平臺(tái)Weka。Weka系統(tǒng)有數(shù)據(jù) 挖掘 task的圖形用戶界面，有助于理解模型，是一個(gè)實(shí)用且受歡迎的工具。

數(shù)據(jù) 挖掘Summary數(shù)據(jù)挖掘and機(jī)器-2/差異與區(qū)別-3/挖掘兩種地方經(jīng)常重疊①② 機(jī)器 學(xué)習(xí)關(guān)注已知任務(wù)，而數(shù)據(jù) 挖掘搜索隱藏信息。比如電商用機(jī)器-2/來(lái)決定誰(shuí)推薦什么產(chǎn)品，用-3挖掘來(lái)了解什么人喜歡什么產(chǎn)品。機(jī)器 學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù) 挖掘沒(méi)有嚴(yán)格區(qū)分。

For 數(shù)據(jù) -0/、數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)定數(shù)據(jù)管理技術(shù)、機(jī)器-2/和統(tǒng)計(jì)規(guī)定。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供的很多技術(shù)通常需要在機(jī)器-2/的邊界上進(jìn)一步研究并變得有效機(jī)器-2/才能進(jìn)入數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)主要影響機(jī)器-2/數(shù)據(jù)挖掘，而機(jī)器 學(xué)習(xí)。從數(shù)據(jù)的分析角度來(lái)看，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)都來(lái)自學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，但是-因此，數(shù)據(jù) 挖掘的算法應(yīng)該進(jìn)行改。