第一類:人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特征、興趣愛好、購物愛好、需求特征。市場上用戶畫像的方法很多，很多企業(yè)也提供用戶畫像服務(wù)，用戶畫像的升級非常困難。金融企業(yè)是最早開始用戶畫像的行業(yè)。因?yàn)閾碛袛?shù)據(jù)的財(cái)富，金融企業(yè)在很多緯度都無法從數(shù)據(jù)入手，總認(rèn)為用戶畫像數(shù)據(jù)的緯度越多越好。

標(biāo)簽管理非常簡單。我們還沒有找到一個(gè)非常好的方法自動(dòng)添加標(biāo)簽手動(dòng)添加標(biāo)簽管理起來是一件非常痛苦的事情標(biāo)簽也是一件繁瑣的工作。另外，我們可以看到。比如音樂，可以用標(biāo)簽包括專輯、歌手、歌名、文件名、曲目信息等等。但是你看你電腦上的MP3文件，肯定是標(biāo)注的亂七八糟的~ ~說明這個(gè)標(biāo)簽的管理不可行~簡單的分類信息，比如歌手，歌曲，基本都沒有明確標(biāo)注。

簡單來說就是維護(hù)成本太高，遠(yuǎn)沒有擔(dān)心文件夾的問題。其實(shí)最重要的不是技術(shù)因素。最重要的是UI設(shè)計(jì)。世界上很多人都有一個(gè)亂七八糟的桌面，因?yàn)榘盐募４嬖谧烂嫔现恍枰吸c(diǎn)擊:要保存桌面，確保你想象中的瀏覽器是這樣的，需要多少次點(diǎn)擊？3 標(biāo)簽，需要加多少次？(1 標(biāo)簽?zāi)呛臀募A沒什么區(qū)別~)假設(shè)目前有這樣一個(gè)軟件，或者windows Explorer的一個(gè)插件。

目前常用的解決方案有以下幾類:1。Hadoop。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。

第三，風(fēng)暴。Storm是一個(gè)免費(fèi)的開源軟件，一個(gè)分布式和容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非?？煽康靥幚砭薮蟮臄?shù)據(jù) stream，用于處理Hadoop 數(shù)據(jù)的批處理。Storm支持許多編程語言，使用起來非常有趣。Storm是來自Twitter的開源。第四，ApacheDrill。

利用分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù) warehouse，relationship數(shù)據(jù)library實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)是一個(gè)很大的風(fēng)險(xiǎn)控制。利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系。有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全地構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)，有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全不是大的風(fēng)險(xiǎn)控制數(shù)據(jù)123444。

蘇寧有八大產(chǎn)業(yè)。每個(gè)行業(yè)都有自己的數(shù)據(jù) market，每個(gè)數(shù)據(jù) market都有自己的維度表。沒有統(tǒng)一的維度管理(包括管理規(guī)范和系統(tǒng)支持)。業(yè)務(wù)痛點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面:建立統(tǒng)一的維度管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)維度信息的統(tǒng)一管控，為集團(tuán)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供統(tǒng)一的維度數(shù)據(jù)服務(wù)，包括維度開發(fā)管理、維度信息管理、維度數(shù)據(jù)。Dimension 數(shù)據(jù)如上圖所示，收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL清洗后存儲(chǔ)在Dimension數(shù)據(jù)warehouse(rock)中，然后dimension系統(tǒng)存儲(chǔ)Dimension 。

Dimension 數(shù)據(jù)同步方式:存儲(chǔ)在HBASE 數(shù)據(jù)中的維度由BULKLOAD導(dǎo)入，存儲(chǔ)在MYSQL 數(shù)據(jù)中的維度由SPARKSQL RDD編寫。對于數(shù)據(jù)同步，通過在頁面上配置任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了一鍵同步，節(jié)省了人工。為什么要用這種存儲(chǔ)方式？1.根據(jù)數(shù)據(jù)的大小采用不同的存儲(chǔ)引擎，節(jié)省了存儲(chǔ)資源，提高了維度服務(wù)的穩(wěn)定性。

王興說我們已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)的下半場。前半段，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代初期，你永遠(yuǎn)不知道對面坐的是誰。那時(shí)候大部分人都是QQ的早期用戶。到了下半年，互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)不新鮮了，大部分公司都已經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)化了。他們已經(jīng)在使用互聯(lián)網(wǎng)來推廣他們的產(chǎn)品，并使用電子商務(wù)來銷售他們自己的商品。這兩年引領(lǐng)下半場發(fā)展的是那些在說“大數(shù)據(jù)”和“賦能”的企業(yè)。他們有數(shù)據(jù)和用戶。

通過消費(fèi)分析數(shù)據(jù)，告訴企業(yè)什么時(shí)候生產(chǎn)什么產(chǎn)品，最大程度滿足用戶需求。通過生活大學(xué)數(shù)據(jù)，告訴我們餐飲企業(yè)，甚至是房地產(chǎn)企業(yè)，應(yīng)該如何選址，如果互聯(lián)網(wǎng)的前半段是粗糙的運(yùn)營，那么就不需要考慮細(xì)節(jié)，因?yàn)橛辛髁考t利。那么下半年，精細(xì)化運(yùn)營將是一個(gè)長期的主題，只有具備數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析能力，用戶才能獲得更好的體驗(yàn)。所以用戶是根本，也是數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點(diǎn)。