由于數據 science的興起，Web應用開發(fā)即將經歷一場重大革命。到目前為止，開發(fā)者開發(fā)的應用都是基于焦點小組、調查和對用戶需求的合理猜測。這種舊的工作方式是有偏見的，并且不能包括統(tǒng)計上顯著數量的用戶的輸入。這種情況正在被扭轉，因為物聯(lián)網提供了千兆字節(jié)的可用性數據。即時持續(xù)的上網引發(fā)了用戶產生的前所未有的數據浪潮，而這些數據可以轉化為可執(zhí)行的意見。

這種方法通過觀察目標群體的特定行為和偏好，幫助企業(yè)節(jié)省時間和成本。數據重新定義軟件生產領域目前，軟件開發(fā)涉及程序員編碼或重用現有模塊，以創(chuàng)建一個工作應用程序來滿足一些預設的要求。深度學習將徹底改變這種情況。開發(fā)者將不再決定應用菜單的位置。通過分析類似應用的使用情況，可以得出哪些是用戶必不可少的，哪些是應該強調的。

large 數據是指在一定時間內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現力以及流程優(yōu)化能力。定義“大數據”的研究機構Gartner給出了這樣的定義?！癉a 數據”是一種信息資產，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應大規(guī)模、高增長率和多樣化。

“大-2”技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數據信息。換句話說，如果把Da 數據比作一個行業(yè)，那么這個行業(yè)實現盈利的關鍵就在于提高數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上來說，Da 數據和云計算的關系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數據無法由單臺計算機處理，必須采用分布式架構。

聽說這種語言有很多bug。Csdn有很多關于科特林的信息?？铺亓譃槭裁磧?yōu)秀？本文不會像介紹該語言的一般文章一樣，在開頭列出該語言很酷的特性。這些內容我們以后再討論。首先我會介紹一些其他的信息，因為2013年的一項研究表明，開發(fā)者在評估一門編程語言時，生態(tài)系統(tǒng)比語言特性更重要。這符合我的親身經歷。我開始介紹一下:Kotlin編譯成JVM字節(jié)碼或者JavaScript代碼。

科特林來自工業(yè)界，而不是學術界。它解決了當今開發(fā)者面臨的實際問題。例如，它的類型系統(tǒng)可以幫助您避免空指針異常。切換到Kotlin是免費的！它是開源的，但這不是重點。重點是它提供了一個高質量的從Java到Kotlin的一鍵轉換工具，并且非常注重Java二進制文件的兼容性。

毋庸置疑，數據信息的大爆炸不斷提醒我們，未來將被數據技術所改變。大數據通常用來描述數字時代產生的大量非結構化和semi結構化-2/等。Large 數據無疑是影響未來各行各業(yè)發(fā)展的最顯著的技術之一。2009年，國際上關于Big 數據的研究項目還非常有限。從2011年開始，越來越多的管理者開始意識到Big 數據將是未來發(fā)展中不可回避的問題，而到2012年底，90%的世界500強企業(yè)都推出了Big /。

Google的C 開源代碼項目V8 V8 JavaScriptingNev8是Google的開源JavaScript引擎。V8是用C 寫的，可以在Google瀏覽器(Google的一個開源瀏覽器)中使用。V8根據ECMA262第三版中的指令使用ECMAScript，運行在使用IA32或ARM處理器的WindowsXP和Vista、MacOSX10.5(Leopard)和Linux系統(tǒng)上。

nativeclientnativedeforwebappsnativeclient是一種開源的研究技術，在Web應用程序中運行本機代碼(目前僅支持x86架構)，提供更好的“富客戶端”用戶體驗。它允許web開發(fā)人員編寫更強大的Web程序，這些程序直接通過系統(tǒng)運行，而不是通過瀏覽器，根據谷歌的說法，它最終將允許web開發(fā)人員像桌面軟件一樣開發(fā)web程序，這將帶來更快的速度。