數(shù)據(jù)分析教師必須掌握的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些？【導(dǎo)讀】對于數(shù)據(jù)分析工程師來說，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是必備知識，是數(shù)據(jù)分析教師基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的一部分。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時候，是繞不過去的基礎(chǔ)，那么數(shù)據(jù)分析教師必須掌握哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？計算機信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然而，結(jié)構(gòu)化的難度數(shù)據(jù)分析與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析難度之間的關(guān)系日益緊張。

【簡介】今天，相信大家對大數(shù)據(jù)工程師并不陌生。作為一個熱門且高薪的職業(yè)，很多人都想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)工程師，而作為大數(shù)據(jù)工程師的必備技能之一就是數(shù)據(jù)分析。你知道數(shù)據(jù)分析的進程順序是什么嗎？它包括幾個步驟嗎？一、數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析最根本的操作。想分析一個東西，首先要收集。因為目前對數(shù)據(jù)收集的需求，一般有Flume、Logstash、Kibana等東西。，而且都可以通過簡單的設(shè)備結(jié)束雜亂的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)匯總。

千萬不要一上來就用它來做一些算法和模型，這樣效果沒有參考性。數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因是很多數(shù)據(jù)有問題，比如他遇到一個異常值(我們都是正的，突然彈出一個負值)，或者缺失值，我們都需要對這些數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。三、數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，接下來的問題就是:數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲？一般我們最熟悉的是MySQL、Oracle等傳統(tǒng)聯(lián)系數(shù)據(jù)庫，它們的好處是可以快速存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持隨機訪問。

問題1:結(jié)構(gòu)化方法和面向?qū)ο蠓椒ǖ膮^(qū)別1。結(jié)構(gòu)化方法的基本原理是把要解決的問題看作一個系統(tǒng)，從而用系統(tǒng)科學(xué)的思維方法來分析和解決問題。結(jié)構(gòu)化方法遵循以下基本原則(1)抽象原則是所有系統(tǒng)科學(xué)方法必須遵循的基本原則。它注重抓住制度的本質(zhì)內(nèi)容，忽略與制度當(dāng)前目標無關(guān)的內(nèi)容。它是一種基本的認知過程和思維方式。(2)分解原理是結(jié)構(gòu)方法中最基本的原理。整體第一，局部第二，這是一種思想原則。在建立信息系統(tǒng)模型時，它采用自頂向下的分層求解方法。(3)模塊化原則是最基本的分解原則在結(jié)構(gòu)方法中的具體應(yīng)用。它主要出現(xiàn)在結(jié)構(gòu)設(shè)計階段，其目標是將系統(tǒng)分解成若干具有特定功能的模塊，從而完成系統(tǒng)設(shè)計。面向?qū)ο竽Ｐ妥裱幕驹瓌t是:抽象、封裝、模塊化和層次化。(1)抽象抽象是處理現(xiàn)實世界復(fù)雜性的最基本方式。在面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，它強調(diào)一個對象區(qū)別于其他對象的本質(zhì)特征。為給定領(lǐng)域確定一個合理的抽象集是面向?qū)ο蠼５年P(guān)鍵問題之一。(2)封裝是對抽象元素進行劃分的過程。