大數據 平臺和數據采集流程_大數據 平臺采集系統(tǒng)數據采集系統(tǒng)。-2/ 平臺，一般包括以下流程:數據采集_按照處理的流程分為數據采集和，數據分析的概念很寬泛，從IT的角度來看，在實際應用中數據分析工具可以分為兩個維度:第一個維度:數據存儲層數據報表層數據分析層數據，-2/存儲層數據存儲設計到數據庫和數據庫語言的概念，這方面不用深究，但至少要了解數據的存儲方式。
BIEE作為甲骨文的產品，與甲骨文的結合更好，產品更有客戶驗證和行業(yè)經驗。Smt BI在國內屬于二線BI產品，影響力僅限于華南地區(qū)，質量和服務水平一般。選擇BI產品，最重要的是解決自己的問題。目前BI產品很多，所以cognos，sapbo，finebi，qv等。不妨多了解一下他們。如果預算有限，也可以通過報表軟件來實現。建議使用finereport。
這類軟件主要用于比較專業(yè)的數據分析和挖掘，尤其是銀行、金融、保險等行業(yè)。SPSS和SAS都是用于統(tǒng)計分析的，側重于統(tǒng)計知識的一些基本應用，包括描述性統(tǒng)計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等。SPSS在市場調研中應用廣泛，而SAS銀行的金融醫(yī)療統(tǒng)計比較多，有些難度。r語言好像是一種綜合的數據分析工具，集成了統(tǒng)計分析、數據挖掘、數據可視化。
數據分析的概念很寬泛。從IT的角度來看，在實際應用中數據分析工具可以分為兩個維度:第一個維度:數據存儲層數據報表層數據分析層數據。-2/存儲層數據存儲設計到數據庫和數據庫語言的概念，這方面不用深究，但至少要了解數據的存儲方式。SQL查詢語言必不可少，精通最好。
3、公司級大 數據處理 平臺的構建需要做哪些準備?根據數據的處理流程，分為數據采集、數據存儲、數據提取、數據挖掘。以下是鏈家網的案例，其中使用Hadoop集群建立BI和報表平臺，業(yè)務員自助分析和數據挖礦，數據分析師借款數據。另外，Da-2平臺在更傳統(tǒng)的企業(yè)中的應用也是基于上述流程。引用某大學的案例-2平臺該大學是國家級研究機構，建立大學-2平臺主收藏市場數據，出具國家級研究報告。
