數據分析師申請條件:1。初級數據分析師大專以上學歷或從事統(tǒng)計工作的人員；通過初級和計算機考試，報到和考核，考試合格。2.中級-2分析師本科及以上學歷或初級數據 分析師證書，或從事相關工作一年以上；通過中級和計算機考試，成績合格；通過中級實際應用能力考試。3.大四數據 分析師研究生以上學歷或從事相關工作五年以上；獲得中級數據 分析師證書；通過高級筆試和報告考核，被授予高級-2分析師證書；獲高級證書后在專業(yè)領域工作五年，有專業(yè)數據分析論文。通過答辯后，授予高級數據 分析師資格證書。

數據分析也分CDA和CPDA，兩者的考試和學習時間不同。CPDA 數據 分析師的研究通常需要一年時間。數據 分析師需要很強的專業(yè)知識，取得CPDA證書需要系統(tǒng)的學習。數據 分析師就業(yè)方向:數據 分析師:商業(yè)導向數據分析、投放廣告等活動的效果分析、銷售或盈利預測、用戶特征描述等。咨詢師:以客戶為導向，為客戶提供數據捕獲、數據分析、數據報告、實施改善建議等咨詢服務。它需要良好的溝通技巧和12門課程的知識。技術主要面向客戶數據平臺)數據產品經理:一般是互聯(lián)網公司特有的，數據大公司都會有自己的數據產品，比如阿里巴巴的。主要針對數據產品從產品立項、開發(fā)需求、后續(xù)產品開發(fā)測試到產品上市(相對來說對從業(yè)者的分析或統(tǒng)計能力要求不高，屬于目前市場上為數不多的高薪崗位)。

1。對上級:了解數據需求。最重要的是搞清楚領導對數據工作的滿意/不滿意。用筆記本記下來，布置了多少事情，有多緊急。這樣，每周報告完成了多少。慢慢做，不等于默默做。工作越有效，階段性和日常的進展就越多。否則領導看不到進步，會認為新兵沒有進步，會反感。大多數悲劇都是從這里開始的。2.平業(yè)務部門:了解業(yè)務背景。

這些與分析思路的構建和答題有很大的關系。暗中觀察不同部門對數據的態(tài)度，后續(xù)合作可以有的放矢。3.水平技術部門:懂數據流程。數據收購、清洗、存儲BI開發(fā)維護，每個環(huán)節(jié)都是誰在做，情況如何。我們需要逐一了解它們。以后大家經常在一起工作，關系自然會維持下去。4.對于下屬(如果有的話):不要急著炫耀自己的官權，先了解下屬現有的數據 demand(報告/專題/BI)類型、用途以及日常工作中的任何困惑。

數據 分析師中國統(tǒng)計網資深會員分享數據分析師首先，掌握基礎，更新知識。基礎技術怎么強調都不為過。這里的技能比較多(計算機，統(tǒng)計知識)。從多年做數據分析和數據挖掘的經驗，以及從業(yè)內朋友的交流中，大家都深有感觸。數據數據庫查詢SQL 數據 分析師計算機層面的技能要求低，主要是懂SQL，因為a 數據提取問題在這里解決了。有機會可以去一些專業(yè)的數據論壇上看看，學習一些SQL技巧和新功能，對提高工作效率很有幫助。

例如:多元統(tǒng)計:回歸分析、因子分析、離差等。數據決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等。在采礦業(yè)。但你還是要關注一些博客和論壇上最新方法的介紹，或者舊方法的新應用，不斷更新知識，跟上時代。也許你在工作中根本用不到，但是未來呢？行業(yè)知識如果數據沒有結合具體的行業(yè)和業(yè)務知識，數據只是一堆數字，并不能說明什么。

①第一階段(一般崗位叫數據專員)基本學excel(VBA最好學；可以做一個數據透視表；熟練篩選、整理、公式)，做好PPT。這樣，很多傳統(tǒng)公司的數據專員已經可以做第二階段了。在這個階段，他們需要懂SQL，懂業(yè)務，加上第一階段的那些東西。大部分傳統(tǒng)公司和小的互聯(lián)網運營和產品團隊就夠了。③第三階段(數據 分析師)精通統(tǒng)計學(回歸、假設檢驗、時間序列、簡單蒙特卡羅)、可視化、PPT、excel必滑。

要成為a 數據 分析師，使用工具的能力必不可少。另一方面，跨部門的溝通與協(xié)作尤為重要。首先你必須掌握SQL EXCEL ppt，掌握這三項技能基本就能成為入門級新人，更何況EXCEL和ppt。數據你必須會使用格式、函數和透視表，你就有了基本水平！接下來基本的SQL語句也很簡單，結構化查詢語言包括六個部分:數據查詢語言(DQL)；

事務控制語言(TCL)；數據控制語言(DCL)；數據定義語言(DDL)；指針控制語言。如果你想拿到-2分析師資格證書，可以去CDA 數據分析認證中心，這是為了響應教育部“關于實施“學歷文憑 若干職業(yè)技能等級證書”制度的試點方案”，通過“以證促學”的方式，深化復合型技術人才培養(yǎng)模式和評價模式改革，培養(yǎng)更多具有良好專業(yè)知識、實際操作技能和職業(yè)態(tài)度的高素質高技能應用型人才。