大型數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋面數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預(yù)處理，分布式存儲，NOSQL 數(shù)據(jù)庫，多模態(tài)計(jì)算(批處理，在線處理，實(shí)時流處理，內(nèi)存處理)，多模態(tài)計(jì)算。但從企業(yè)應(yīng)用的角度來看，很多應(yīng)用主要是基于開源框架開發(fā)的，所以是主流大型數(shù)據(jù)技術(shù)框架的學(xué)習(xí)，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等框架及其生態(tài)系統(tǒng)。

需求，特別大數(shù)據(jù)分析挖掘方向。數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個核心是通過算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，這需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。建議學(xué)習(xí)線性代數(shù)，概率，離散數(shù)學(xué)，微積分。注意，并不是所有的big 數(shù)據(jù)工作都需要數(shù)學(xué)，比如big 數(shù)據(jù)開發(fā)類工作，構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng)，主要在后端工作，用數(shù)學(xué)的比較少。大數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)通過大量的數(shù)據(jù)來分析所需的信息，這需要統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。

學(xué)習(xí)目標(biāo):Java 基礎(chǔ)、Java面向?qū)ο蟆ava高級、數(shù)據(jù)庫和JDBC。學(xué)習(xí)效果:精通Java語法并靈活運(yùn)用，能夠開發(fā)后臺應(yīng)用。第二階段:Web前端開發(fā)。學(xué)習(xí)目標(biāo):HTML 基礎(chǔ)，CSS3 基礎(chǔ)，JS腳本。學(xué)習(xí)效果:可以進(jìn)行基于HTML CSS JQuery的前端開發(fā)。第三階段:JavaEE進(jìn)階。學(xué)習(xí)目標(biāo):JavaWeb后端開發(fā)，SSM框架。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。簡單來說，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)數(shù)量大、來源廣、種類多(日志、視頻、音頻)，大到PB級別，目前的框架是解決PB級別。Da 數(shù)據(jù)，七大特性:大眾性、多樣性、高速性、可變性、真實(shí)性、復(fù)雜性、價值性。隨著Da 數(shù)據(jù) industry的發(fā)展，逐漸從一個高端的、理論性的概念演變?yōu)榫唧w的、實(shí)踐性的概念。

Xueda 數(shù)據(jù)必須有一些編程基礎(chǔ)，大部分職位都需要。目前“Big 數(shù)據(jù)”方向的程序員常用的語言有四種，分別是Python、Java、Scala和r，這四種語言都有一定的應(yīng)用場景，不同崗位的程序員使用的語言略有不同。目前Python主要用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘和算法實(shí)現(xiàn)?？梢哉fPython在大型數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

Scala和R主要是基于場景的應(yīng)用。Scala基于Java 基礎(chǔ)，代碼結(jié)構(gòu)比Java簡單，同時，Scala是Spark的實(shí)現(xiàn)語言，所以在Spark相關(guān)的開發(fā)中使用Scala是比較好的選擇。R語言本身的特點(diǎn)就是統(tǒng)計(jì)分析，語法簡單，功能強(qiáng)大，是放大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的利器。