制造業(yè)七大應(yīng)用場(chǎng)景工業(yè) Big 數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新變革新時(shí)代。工業(yè) 4.0改變，工業(yè)大數(shù)據(jù)有為，什么是工業(yè) 4.0？數(shù)據(jù):工業(yè)4.0連接和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，設(shè)備數(shù)據(jù)，研發(fā)數(shù)據(jù)，/，what工業(yè)4.0big數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。

0全球制造業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日趨激烈。對(duì)于工廠企業(yè)來(lái)說(shuō)，降低生產(chǎn)線成本是一大挑戰(zhàn)，關(guān)系到企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。不可預(yù)測(cè)的停機(jī)時(shí)間意味著更高的生產(chǎn)成本，可能會(huì)延遲訂單的交付時(shí)間，甚至影響信譽(yù)問(wèn)題。隨著工業(yè) 4.0 mode的出現(xiàn)，制造格局發(fā)生了變化，設(shè)備維護(hù)開(kāi)始向真正可預(yù)測(cè)的職能轉(zhuǎn)變。預(yù)見(jiàn)性維護(hù)方法是最大限度地延長(zhǎng)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間，最終確保生產(chǎn)線效率水平一致的關(guān)鍵。設(shè)計(jì)工程師正在尋找數(shù)字解決方案來(lái)縮短機(jī)器的停機(jī)時(shí)間。

這種方法可以讓維修人員深入了解機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，知道何時(shí)更換重要機(jī)器的部件，從而避免整機(jī)故障。數(shù)字化預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的全面解釋?zhuān)兄趯?shí)施預(yù)期的管理措施，最終減少停機(jī)時(shí)間。因此，智能工廠不僅要安裝可以采集大數(shù)據(jù)的傳感器，還要將數(shù)字化與云計(jì)算相結(jié)合。數(shù)據(jù)是預(yù)見(jiàn)性維護(hù)的關(guān)鍵。有了傳感器，我們可以從生產(chǎn)線上采集到大量的底層數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)本來(lái)就是分散的。

全球智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品領(lǐng)域的創(chuàng)新大大加速，這是最近發(fā)布的研究報(bào)告《專(zhuān)利與第四次工業(yè)革命》的成果。2010-2018年，全球物聯(lián)網(wǎng)、Big 數(shù)據(jù)、5G、人工智能等領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量以每年20%的速度增長(zhǎng)。研究表明，第四次革命所涵蓋的技術(shù)領(lǐng)域的增長(zhǎng)率是所有其他技術(shù)領(lǐng)域平均水平的五倍。本報(bào)告首次以國(guó)際專(zhuān)利家族(IPF)的形式總結(jié)了2010-2018-14.0的技術(shù)創(chuàng)新主要趨勢(shì)。

因?yàn)閷?zhuān)利申請(qǐng)是在產(chǎn)品投放市場(chǎng)前幾個(gè)月甚至幾年提交的，它們通常被視為未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)的早期指標(biāo)。僅2018年，全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)在-14.0的技術(shù)領(lǐng)域就提交了近4萬(wàn)件新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，占全球?qū)＠偭康?0%以上。同年，來(lái)自德國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)超過(guò)2000項(xiàng)，占全球?qū)＠偭康?%以上。這使得德國(guó)在這一領(lǐng)域處于歐洲領(lǐng)先地位，幾乎貢獻(xiàn)了歐洲三分之一的新發(fā)明。