制造業(yè)七大應用場景工業(yè) Big 數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新變革新時代。工業(yè) 4.0改變，工業(yè)大數(shù)據(jù)有為，什么是工業(yè) 4.0？數(shù)據(jù):工業(yè)4.0連接和產(chǎn)品數(shù)據(jù)，設(shè)備數(shù)據(jù)，研發(fā)數(shù)據(jù)，/，what工業(yè)4.0big數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。

0全球制造業(yè)市場的競爭環(huán)境日趨激烈。對于工廠企業(yè)來說，降低生產(chǎn)線成本是一大挑戰(zhàn)，關(guān)系到企業(yè)的長遠發(fā)展。不可預測的停機時間意味著更高的生產(chǎn)成本，可能會延遲訂單的交付時間，甚至影響信譽問題。隨著工業(yè) 4.0 mode的出現(xiàn)，制造格局發(fā)生了變化，設(shè)備維護開始向真正可預測的職能轉(zhuǎn)變。預見性維護方法是最大限度地延長設(shè)備正常運行時間，最終確保生產(chǎn)線效率水平一致的關(guān)鍵。設(shè)計工程師正在尋找數(shù)字解決方案來縮短機器的停機時間。

這種方法可以讓維修人員深入了解機器的運行狀態(tài)，知道何時更換重要機器的部件，從而避免整機故障。數(shù)字化預測性維護解決方案是對實時數(shù)據(jù)的全面解釋，有助于實施預期的管理措施，最終減少停機時間。因此，智能工廠不僅要安裝可以采集大數(shù)據(jù)的傳感器，還要將數(shù)字化與云計算相結(jié)合。數(shù)據(jù)是預見性維護的關(guān)鍵。有了傳感器，我們可以從生產(chǎn)線上采集到大量的底層數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)本來就是分散的。

全球智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品領(lǐng)域的創(chuàng)新大大加速，這是最近發(fā)布的研究報告《專利與第四次工業(yè)革命》的成果。2010-2018年，全球物聯(lián)網(wǎng)、Big 數(shù)據(jù)、5G、人工智能等領(lǐng)域的專利申請量以每年20%的速度增長。研究表明，第四次革命所涵蓋的技術(shù)領(lǐng)域的增長率是所有其他技術(shù)領(lǐng)域平均水平的五倍。本報告首次以國際專利家族(IPF)的形式總結(jié)了2010-2018-14.0的技術(shù)創(chuàng)新主要趨勢。

因為專利申請是在產(chǎn)品投放市場前幾個月甚至幾年提交的，它們通常被視為未來技術(shù)趨勢的早期指標。僅2018年，全球企業(yè)和機構(gòu)在-14.0的技術(shù)領(lǐng)域就提交了近4萬件新的知識產(chǎn)權(quán)，占全球?qū)＠偭康?0%以上。同年，來自德國的知識產(chǎn)權(quán)超過2000項，占全球?qū)＠偭康?%以上。這使得德國在這一領(lǐng)域處于歐洲領(lǐng)先地位，幾乎貢獻了歐洲三分之一的新發(fā)明。