3.值(價值):也就是數(shù)據(jù)價值密度比較低，或者說是浪淘沙比較珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值 密度偏低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法進(jìn)行挖掘數(shù)據(jù)價值is large。4.速度:速度快，時效性強(qiáng)。數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時效性要求高。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從海量的數(shù)據(jù)資源中提取有用的部分進(jìn)行分析處理。Da 數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)是:數(shù)據(jù)體積大。第一個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)大，包括采集量、存儲量和計(jì)算量?！癉a 數(shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。品種很多。第二個特點(diǎn)是類型和來源的多樣性。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

第三個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)價值密度比較低，或者說是浪淘沙比較珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值 密度偏低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法進(jìn)行挖掘數(shù)據(jù)價值is large。速度快，速度高。第四個特點(diǎn)數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度快，時效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個性化推薦算法要求盡可能實(shí)時推薦。

Da 數(shù)據(jù)所包含的特征如下:第一個特征是數(shù)據(jù)有很多類型。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個特點(diǎn)是數(shù)據(jù)-2密度比較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息量巨大，但價值 密度偏低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快的完成數(shù)據(jù) 價值“凈化”很棒。

這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采的最顯著的特征。Big 數(shù)據(jù)有很大的功能和用途。它的影響不僅是經(jīng)濟(jì)上的，在政治和文化上也是深遠(yuǎn)的。大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟“以數(shù)為本”的管理模式，這也是我們現(xiàn)在的“大社會”。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。實(shí)際上數(shù)據(jù)的影響并不局限于信息通信行業(yè)，而是在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛使用數(shù)據(jù)分析來管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司都是one 數(shù)據(jù) company。

1、數(shù)據(jù)類型較多:對數(shù)據(jù)的處理能力有較高的要求，如網(wǎng)頁日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。2.處理速度快，時效性高:區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。3.數(shù)據(jù)價值 密度相對較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知和信息海量無處不在，但價值密度相對較低。在“大數(shù)據(jù)”時代，亟待解決的問題是:如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法，更快地完成數(shù)據(jù) 價值“凈化”。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個變化的指標(biāo)，單數(shù)據(jù)套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。也就是說，存儲1PB 數(shù)據(jù)需要2萬臺50GB硬盤的PC。而且，很多意想不到的來源可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。2.高速:指數(shù)據(jù)創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時代，主要通過實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速計(jì)算機(jī)處理器和服務(wù)器來創(chuàng)建實(shí)時數(shù)據(jù) stream已經(jīng)成為一種流行趨勢。

智能時代第三期:Da 數(shù)據(jù)的三個特點(diǎn)。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時期內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)具有五個特征，即成交量、速度、品種、低價值密度(價值)和真實(shí)性。它沒有統(tǒng)計(jì)抽樣方法，只是觀察和跟蹤發(fā)生的事情。

適用領(lǐng)域人工智能、BI、工業(yè)4.0、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、internet plus有很多特點(diǎn)、高速性和多樣性、價值、真實(shí)性提出者Victor Mayer schoenberg、Kenneth Kuda 數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系是“大數(shù)據(jù)”Da 數(shù)據(jù)"是一種信息資產(chǎn)，它需要一種新的處理模式來具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。

1，數(shù)據(jù)量大是數(shù)據(jù)having價值的前提。當(dāng)數(shù)據(jù)的量不夠大時，它們只是離散的“碎片”，人們很難理解背后的故事。隨著數(shù)據(jù)的量越來越大，達(dá)到并超過某個臨界值后，這些“碎片”在整體上會表現(xiàn)出規(guī)律性，一定程度上反映了數(shù)據(jù)背后的事物本質(zhì)。這說明數(shù)據(jù)量大是數(shù)據(jù)having價值、large數(shù)據(jù)having large價值的前提?！按蟆睌?shù)據(jù)的“大”是相對的，與關(guān)注點(diǎn)有關(guān)。

2.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性是數(shù)據(jù)Realization價值的基礎(chǔ)。利用“Da-3”解決的問題通常涉及多部門、多領(lǐng)域、多個人、多視角?！癉a-3”這種簡單的積累，未必能讓人了解事物的整體情況。只有把“Da-3”的不同側(cè)面、不同部分集合起來，關(guān)聯(lián)起來，才能產(chǎn)生事物的整體總和。數(shù)據(jù)Convergence數(shù)據(jù)probability價值，/Correlation數(shù)據(jù)Implementation價值，所以必須推廣。政府和企業(yè)是Da 數(shù)據(jù)的主要擁有者。

large數(shù)據(jù)of-2密度low表示大數(shù)據(jù)medium價值-。Big 數(shù)據(jù):或巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的無法在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策，價值 密度低:帶有價值的信息比例小。說明在數(shù)據(jù)的巨量中，帶有價值的信息較少，大數(shù)據(jù)價值密度低表示大價值數(shù)據(jù)的比例小。