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中國人工智能發(fā)展前景怎么樣，人工智能未來發(fā)展怎么樣

來源：整理時間：2023-06-28 11:18:15 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能未來發(fā)展怎么樣

人工智能的發(fā)展迎來了轉(zhuǎn)折點：如今國家開始大力發(fā)展人工智能行業(yè)，人工智能行業(yè)在的海量的數(shù)據(jù)，更高的計算能力、深度學(xué)習(xí)模型的建立等因素的推動下，使得人工智能算法領(lǐng)域有了重大突破。人工智能未來發(fā)展的前景是，將分析深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于可用數(shù)據(jù)，改善決策的過程，產(chǎn)生更高度的智能，從而獲得更便捷的服務(wù)，全方面改善我們的生活，不斷提高我們對世界的認(rèn)知。人工智能得到廣泛應(yīng)用當(dāng)下，人工智能已經(jīng)在社會中廣泛應(yīng)用，企業(yè)對人工智能人才的需求不斷增高，所以當(dāng)下時間參加人工智能教育是一個不錯的選擇。就像當(dāng)年計算機互聯(lián)網(wǎng)出來的時候，第一批投身到這個事業(yè)當(dāng)中的人，基本都收獲到了成功。而如今的人工智能也是一樣，只要你抓住機遇，就能成功。不要在猶豫了，機會總是給有準(zhǔn)備的人的。國家開始大力發(fā)展人工智能行業(yè)相信在未來十年，我們將見證人工智能產(chǎn)業(yè)融入到更多的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中。雖然人工智能技術(shù)尚未成熟，但是它的便利早已開始改變我們的生活。它無已滲透到日常生活的方方面面，改善了各個領(lǐng)域。我們正在拓展人工智能技術(shù)的開發(fā)邊界，使其更好地服務(wù)于人類。在未來，我們所接觸的每一個行業(yè)都將融入一定的人工智能技術(shù)，使得越來越多人力工作被人工智能所取代，解放出大量的勞動力，讓人類可以更好的進行創(chuàng)新。

肯定是趨勢吧，不過目前還是噱頭多一點。

人工智能未來發(fā)展怎么樣

2，在國內(nèi)人工智能的發(fā)展如何

人工智能發(fā)展如火如荼，需要培養(yǎng)更多的人才才能適應(yīng)如此高速的發(fā)展。具體現(xiàn)狀如下：人工智能硬件支持：此類公司主要進行深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)。人工智能技術(shù)平臺：此類公司主要專注于“機器學(xué)習(xí)”、“模式識別”和“人機交互”三項與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)開源平臺、機器學(xué)習(xí)算法、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器視覺、情緒識別和推薦引擎8類。人工智能技術(shù)平臺·自然語言處理：此類公司構(gòu)建的算法能夠處理輸入的自然語言,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的表達。主要包括語音識別、語義分析和語音交互。人工智能技術(shù)平臺·計算機視覺：此類公司應(yīng)用技術(shù)主要是圖像識別、圖像處理和分析, 從圖像和視頻中提取信息、識別物體。人工智能技術(shù)平臺·生物識別：通過計算機與生物傳感器等高科技手段結(jié)合,利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征來進行個人身份的鑒定等。人工智能通用應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于通用領(lǐng)域。典型的就是個人私人助理、Chatbot、機器翻譯這類公司。人工智能行業(yè)應(yīng)用：此類公司主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于具體行業(yè)。目前在金融、汽車交通、醫(yī)療、法律、教育等行業(yè)有了初步應(yīng)用，特別是在智能駕駛領(lǐng)域，關(guān)注度持續(xù)增高。無人機：利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱不載人飛機，如，可以進行智能化跟蹤拍攝的無人機。硬件機器人：可以自動執(zhí)行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則行動。協(xié)助或取代人類的工作，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工作。工業(yè)機器人的發(fā)展時間最長，隨著技術(shù)的發(fā)展，一些創(chuàng)業(yè)公司也開始進軍工業(yè)機器人領(lǐng)域，如李群自動化。家用、商用、醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域的機器人創(chuàng)企也開始陸續(xù)出現(xiàn)。人工智能媒體：作為大眾和從業(yè)人員了解人工智能發(fā)展?fàn)顩r及趨勢的主要途徑之一，為人工智能行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動作用，圖譜中收錄國內(nèi)發(fā)展發(fā)展較好的幾家，如AI100、新智元、人工智能學(xué)家等。

國內(nèi)現(xiàn)在發(fā)展也是蠻火熱的，相關(guān)的公司有很多，國家也很支持，但是打著人工智能幌子騙錢的也有，別的地方不敢說，湖北的話，飔拓做得挺好的，你可以去他們公司官網(wǎng)看看。

近年來隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展拐點。人工智能將成為未來二十年全球最重要的科技，并成為工業(yè)機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。

在國內(nèi)人工智能的發(fā)展如何

3，人工智能的前景怎么樣

當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期。人工智能專用芯片有望成為下一個爆發(fā)點，智能語音產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升。同時，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。

作者：北冥乘海生鏈接：https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/280188150來源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。以史為鑒，可以知興衰。為了探討人工智能的發(fā)展前景，我們簡單回顧一下人工智能前面發(fā)展的三起兩落。一、六十多年前的達特茅斯會議，提出了“Artifitial Intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來。是為第一起。二、初，學(xué)者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機器下棋、認(rèn)字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發(fā)達，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)解決問題是如此遙遠，圍觀群眾也一度認(rèn)為人工智能的學(xué)者都是騙子。是為第一落。三、既然靠人指導(dǎo)不行，那就要祭出“實事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展，而在當(dāng)時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統(tǒng)計方法也是史無前例地造就了實驗室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。是為第二起。四、數(shù)據(jù)+統(tǒng)計模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶頸：數(shù)據(jù)量的提升并不總能帶來識別率的提高。當(dāng)然，我們很早就知道“深度模型”比“淺層模型”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力強，無奈這種模型的計算代價極高，只能望洋興嘆。拿語音識別為例，在“基本可用”到“實用”之間的鴻溝，十幾年都沒有跨過去，于是大家又轉(zhuǎn)向悲觀，覺得人工智能還只是個夢。是為第二落。五、第二落以來，繼續(xù)堅持在“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這條戰(zhàn)線上的學(xué)者很少，因為做這個是拿不到funding的。其中有一位老前輩Jeffrey Hinton，和他的學(xué)生Alex一起，發(fā)現(xiàn)用GPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實用了。一旦實用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了，于是在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域帶來了飛躍式的進展。是為第三起。當(dāng)然，工業(yè)界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內(nèi)容要波瀾壯闊得多。不過，不要太在意，因為各路大佬不論過去是做黑產(chǎn)、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智能的忠實擁躉和業(yè)界先驅(qū)——雖然他們的數(shù)學(xué)也就是初中肄業(yè)水平。去年，當(dāng)我聽到某此類上市公司老板歇斯底里地在財報中喊出要投入數(shù)千萬美元搞人工智能時，不由心生感慨：修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬別說自己是做精準(zhǔn)醫(yī)療的！雖然人工智能的第三起確實有了質(zhì)的發(fā)展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智能從業(yè)者，我覺得第三落還是會來到，只不過并非對行業(yè)本身的懷疑，而是自我凈化罷了。而人工智能的行業(yè)發(fā)展趨勢，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在那些數(shù)據(jù)儲備充分、商業(yè)價值清晰的場景，人工智能會迅猛發(fā)展，投身于這樣的行業(yè)中期發(fā)展會非常好；而醫(yī)療、教育這類領(lǐng)域，由于電子化數(shù)據(jù)的整理與積累尚需時日，可以需要一個較為漫長的發(fā)展過程。

肯定是前途無量

再不好也比女人好在女人身上投資是最失敗的選擇就是死翹翹也別讓自己比女人厲害除非腦子有問題明碼標(biāo)價的一切利益應(yīng)該在男人身上

人工智能的前景怎么樣