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數(shù)據(jù)鉆取,excel透視表數(shù)據(jù)鉆取

來源:整理 時間:2025-05-04 21:12:07 編輯:聰明地 手機版

數(shù)據(jù) 鉆取是為了更深入更詳細的查看數(shù)據(jù),前提是完整數(shù)據(jù),其次是對鉆取的鼠標交互支持。通過評估描述性數(shù)據(jù),診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)、鉆取 to 數(shù)據(jù)的核心,fine report數(shù)據(jù)鉆取和超鏈接問題帆板報告都有幫助文檔,1.問題描述舉報系統(tǒng)數(shù)據(jù) 鉆取是常見需求,點擊下圖訂單ID即可。

bi分析工具哪種類型的好用bi 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用

有很多1、bi分析工具哪種類型的好用_bi 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用

BI軟件,也有很多分類方法。在這里,我根據(jù)國內(nèi)外的情況,給大家介紹以下SAP公司收購的BI工具SAP BOs。產(chǎn)品運營模式與SAP的ERP系統(tǒng)相結(jié)合,因此集成其他數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢,是一個使用要求高、升級難度大的重度BI。OracleBIEE:無功沒有故障,在BI產(chǎn)品中沒有特點。像SAP一樣,它與甲骨文的產(chǎn)品線緊密相連。

有沒有那位IT屆的大神,能解釋一下“ 鉆取 數(shù)據(jù)”是個什么概念

Cognos:使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已經(jīng)被IBM收購。擁有強大的數(shù)據(jù)庫平臺,在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識。部分操作,手工建模,一旦需求發(fā)生變化,需要重新建模,學習要求更高。以上是國外的,然后還有國內(nèi)的。FineBI是帆船軟公司幾年前推出的,在國內(nèi)口碑和發(fā)展都還可以。通過傻瓜式的操作,用戶可以簡單地在儀表盤中拖拽操作,然后做出各種數(shù)據(jù)可視化信息,進行數(shù)據(jù) 鉆取、聯(lián)動、過濾等操作,自由分析數(shù)據(jù)。

怎樣使用大 數(shù)據(jù)分析

2、有沒有那位IT屆的大神,能解釋一下“ 鉆取 數(shù)據(jù)”是個什么概念???

數(shù)據(jù)Multi-layer鉆取它可以幫助您逐層查看更細粒度的下層數(shù)據(jù),例如,區(qū)域市、區(qū)縣(如下圖所示)。將要多層的字段鉆取拖動到維度欄,每個字段都需要拖動到上一個字段才能自動生成鉆取層次。您也可以通過左右拖移層次欄來調(diào)整層次。數(shù)據(jù) 鉆取是為了更深入更詳細的查看數(shù)據(jù),前提是完整數(shù)據(jù),其次是對鉆取的鼠標交互支持。呈現(xiàn)方式包括刷新圖表本身數(shù)據(jù),打開新的圖表,刷新附帶的圖表數(shù)據(jù)。

3、怎樣使用大 數(shù)據(jù)分析

Da 數(shù)據(jù)常見的分析類型有描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和命令性分析。1.描述性分析:發(fā)生的事情是最常見的分析方法。在商業(yè)上,該方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的指標和商業(yè)度量方法。2.診斷分析:為什么是描述性的數(shù)據(jù)分析的下一步是診斷性的數(shù)據(jù)分析。通過評估描述性數(shù)據(jù),診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)、鉆取 to 數(shù)據(jù)的核心。

3.預(yù)測分析:可能會發(fā)生什么?預(yù)測分析主要用于預(yù)測。未來某個事件發(fā)生的可能性,預(yù)測一個可量化的值,或者預(yù)測某件事發(fā)生的時間,都可以通過預(yù)測模型來完成。預(yù)測模型通常使用各種變量數(shù)據(jù)來實現(xiàn)預(yù)測。數(shù)據(jù)成員的多樣性與預(yù)測結(jié)果密切相關(guān)。在充滿不確定性的環(huán)境中,預(yù)測有助于做出更好的決策。預(yù)測模型也是一種重要的方法,在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。

數(shù)據(jù)鉆取

4、什么是 鉆取報表?

鉆取 Report是在您想要支持鉆取鏈接到其他相關(guān)報告時創(chuàng)建的報告。通常情況下,鉆取 report通過數(shù)據(jù)與父報表關(guān)聯(lián)。舉一個常見的鉆取report:monthly sales報表的例子,該報表鏈接到當前月份的各種銷售訂單。當您單擊鉆取鏈接時,父報告將被另一個包含支持詳細信息的報告替換。畢竟在數(shù)據(jù)的圈子里,技能都不是壓倒性的,更別說能穿透可視化里面的多層鉆取!多層鉆取技術(shù)的引入,會讓程哭,會讓老板瞠目結(jié)舌。

數(shù)據(jù)鉆取

鉆取是改變維度的級別和分析的粒度。包括up 鉆取(rollup)和down 鉆取(drilldown),以下簡稱上鉆和下鉆。先說鉆井。通過從概要數(shù)據(jù)到細節(jié)數(shù)據(jù)添加層來觀察鉆孔。通過層層向下鉆取,數(shù)據(jù)更加一目了然,可以充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價值,及時做出更加正確的決策。我們來看看往下鉆是什么感覺。比如小草莓想了解山東省濟南市2014年第三季度8月份的銷售情況,那么只要點擊山東和濟南,然后依次點擊2014年和Q3,馬上就能得到8月份的數(shù)據(jù)。

5、求助,FineReport 數(shù)據(jù) 鉆取和超鏈接的問題

Sailsoft報告有幫助文檔。1.問題描述數(shù)據(jù) 鉆取是報表系統(tǒng)中常見的需求,點擊下圖所示的訂單ID,獲取訂單詳情鉆取。FineReport報表可以通過超鏈接函數(shù)數(shù)據(jù) 鉆取和無限層鉆取輕松實現(xiàn),2.示例我們將以內(nèi)置數(shù)據(jù)庫FRDemo中的訂單表和訂單列表為例介紹-1鉆取的實現(xiàn)。2.1模板設(shè)置主表為% fr _ home % \ web report \ web INF \ reportlets \ doc \ primary \ detail report \ details _ 3 . CPT,其數(shù)據(jù) set為訂單表。

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