數(shù)據(jù) 鉆取是為了更深入更詳細(xì)的查看數(shù)據(jù)，前提是完整數(shù)據(jù)，其次是對(duì)鉆取的鼠標(biāo)交互支持。通過(guò)評(píng)估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)、鉆取 to 數(shù)據(jù)的核心，fine report數(shù)據(jù)鉆取和超鏈接問(wèn)題帆板報(bào)告都有幫助文檔，1.問(wèn)題描述舉報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù) 鉆取是常見(jiàn)需求，點(diǎn)擊下圖訂單ID即可。

有很多1、bi分析工具哪種類型的好用_bi 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)哪種比較好用

BI軟件，也有很多分類方法。在這里，我根據(jù)國(guó)內(nèi)外的情況，給大家介紹以下SAP公司收購(gòu)的BI工具SAP BOs。產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式與SAP的ERP系統(tǒng)相結(jié)合，因此集成其他數(shù)據(jù)庫(kù)或系統(tǒng)并不占優(yōu)勢(shì)，是一個(gè)使用要求高、升級(jí)難度大的重度BI。OracleBIEE:無(wú)功沒(méi)有故障，在BI產(chǎn)品中沒(méi)有特點(diǎn)。像SAP一樣，它與甲骨文的產(chǎn)品線緊密相連。

Cognos:使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已經(jīng)被IBM收購(gòu)。擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成、中間件等領(lǐng)域有著深厚的專業(yè)知識(shí)。部分操作，手工建模，一旦需求發(fā)生變化，需要重新建模，學(xué)習(xí)要求更高。以上是國(guó)外的，然后還有國(guó)內(nèi)的。FineBI是帆船軟公司幾年前推出的，在國(guó)內(nèi)口碑和發(fā)展都還可以。通過(guò)傻瓜式的操作，用戶可以簡(jiǎn)單地在儀表盤中拖拽操作，然后做出各種數(shù)據(jù)可視化信息，進(jìn)行數(shù)據(jù) 鉆取、聯(lián)動(dòng)、過(guò)濾等操作，自由分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)Multi-layer鉆取它可以幫助您逐層查看更細(xì)粒度的下層數(shù)據(jù)，例如，區(qū)域市、區(qū)縣(如下圖所示)。將要多層的字段鉆取拖動(dòng)到維度欄，每個(gè)字段都需要拖動(dòng)到上一個(gè)字段才能自動(dòng)生成鉆取層次。您也可以通過(guò)左右拖移層次欄來(lái)調(diào)整層次。數(shù)據(jù) 鉆取是為了更深入更詳細(xì)的查看數(shù)據(jù)，前提是完整數(shù)據(jù)，其次是對(duì)鉆取的鼠標(biāo)交互支持。呈現(xiàn)方式包括刷新圖表本身數(shù)據(jù)，打開(kāi)新的圖表，刷新附帶的圖表數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)常見(jiàn)的分析類型有描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析和命令性分析。1.描述性分析:發(fā)生的事情是最常見(jiàn)的分析方法。在商業(yè)上，該方法為數(shù)據(jù)分析師提供了重要的指標(biāo)和商業(yè)度量方法。2.診斷分析:為什么是描述性的數(shù)據(jù)分析的下一步是診斷性的數(shù)據(jù)分析。通過(guò)評(píng)估描述性數(shù)據(jù)，診斷分析工具使數(shù)據(jù)分析師能夠深入分析數(shù)據(jù)、鉆取 to 數(shù)據(jù)的核心。

3.預(yù)測(cè)分析:可能會(huì)發(fā)生什么？預(yù)測(cè)分析主要用于預(yù)測(cè)。未來(lái)某個(gè)事件發(fā)生的可能性，預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值，或者預(yù)測(cè)某件事發(fā)生的時(shí)間，都可以通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)完成。預(yù)測(cè)模型通常使用各種變量數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)成員的多樣性與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。在充滿不確定性的環(huán)境中，預(yù)測(cè)有助于做出更好的決策。預(yù)測(cè)模型也是一種重要的方法，在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。

鉆取 Report是在您想要支持鉆取鏈接到其他相關(guān)報(bào)告時(shí)創(chuàng)建的報(bào)告。通常情況下，鉆取 report通過(guò)數(shù)據(jù)與父報(bào)表關(guān)聯(lián)。舉一個(gè)常見(jiàn)的鉆取report:monthly sales報(bào)表的例子，該報(bào)表鏈接到當(dāng)前月份的各種銷售訂單。當(dāng)您單擊鉆取鏈接時(shí)，父報(bào)告將被另一個(gè)包含支持詳細(xì)信息的報(bào)告替換。畢竟在數(shù)據(jù)的圈子里，技能都不是壓倒性的，更別說(shuō)能穿透可視化里面的多層鉆??！多層鉆取技術(shù)的引入，會(huì)讓程哭，會(huì)讓老板瞠目結(jié)舌。

鉆取是改變維度的級(jí)別和分析的粒度。包括up 鉆取(rollup)和down 鉆取(drilldown)，以下簡(jiǎn)稱上鉆和下鉆。先說(shuō)鉆井。通過(guò)從概要數(shù)據(jù)到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)添加層來(lái)觀察鉆孔。通過(guò)層層向下鉆取，數(shù)據(jù)更加一目了然，可以充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，及時(shí)做出更加正確的決策。我們來(lái)看看往下鉆是什么感覺(jué)。比如小草莓想了解山東省濟(jì)南市2014年第三季度8月份的銷售情況，那么只要點(diǎn)擊山東和濟(jì)南，然后依次點(diǎn)擊2014年和Q3，馬上就能得到8月份的數(shù)據(jù)。

Sailsoft報(bào)告有幫助文檔。1.問(wèn)題描述數(shù)據(jù) 鉆取是報(bào)表系統(tǒng)中常見(jiàn)的需求，點(diǎn)擊下圖所示的訂單ID，獲取訂單詳情鉆取。FineReport報(bào)表可以通過(guò)超鏈接函數(shù)數(shù)據(jù) 鉆取和無(wú)限層鉆取輕松實(shí)現(xiàn)，2.示例我們將以內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)FRDemo中的訂單表和訂單列表為例介紹-1鉆取的實(shí)現(xiàn)。2.1模板設(shè)置主表為% fr _ home % \ web report \ web INF \ reportlets \ doc \ primary \ detail report \ details _ 3 . CPT，其數(shù)據(jù) set為訂單表。