AI的出現(xiàn)給醫(yī)療行業(yè)帶來了很多好處。比如可以為患者提供一些便捷的服務(wù)，也可以為患者節(jié)省一定的就醫(yī)時間，同時也可以減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，解決一些瑣碎的工作。但是這種技能也會帶來一些弊端，比如讓很多人失業(yè)，危害人的地位。AI的出現(xiàn)給醫(yī)療行業(yè)帶來了這些利弊。好處是節(jié)約成本，提高生產(chǎn)效率。缺點是很多人下崗失業(yè)，因為機(jī)器取代了很多工作。

人工智能只能在一些特定場景下代替人。在醫(yī)療行業(yè)的AI領(lǐng)域，一部分是大數(shù)據(jù)和算法的能力，可以建立更精準(zhǔn)的分析模型。強(qiáng)大而復(fù)雜的計算能力結(jié)合可視化顯示，必將取代傳統(tǒng)醫(yī)療。然后是更加精密的智能制造設(shè)備，體現(xiàn)了AI的基礎(chǔ)設(shè)施，這也是傳統(tǒng)醫(yī)療無法超越的設(shè)備。可以先看一個帖子:看完就知道從概率論的角度看現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷有多不靠譜了。

這只是理論上的要求，不包括實際困難。令人欣慰的是，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)大大提高了人類的存活率。人類在診斷領(lǐng)域的表現(xiàn)不佳，并不意味著機(jī)器可以很好地適應(yīng)，而是取決于診斷錯誤的根本原因?，F(xiàn)代西醫(yī)喜歡用實驗室指標(biāo)來治療疾病，很好地摒棄了診斷過程中數(shù)據(jù)的不確定性，將更多的癥狀量化。但是這個水平還是很低的，所以有經(jīng)驗的老專家還是很有價值的。未來，更多的癥狀將被量化，更多的指標(biāo)將被可穿戴設(shè)備的日常監(jiān)測所取代。人體表征診斷可能會成為隨時可以推出的功能，診斷會成為趨勢監(jiān)測。去醫(yī)院可能完全沒有必要。

手術(shù)機(jī)器人是醫(yī)療機(jī)器人的細(xì)分領(lǐng)域之一。它主要是由外科醫(yī)生遠(yuǎn)程控制，精確操作通過小切口進(jìn)入患者體內(nèi)的手術(shù)器械，從而輔助外科醫(yī)生進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)的一種精密操作機(jī)器人。手術(shù)機(jī)器人根據(jù)臨床應(yīng)用可分為內(nèi)窺鏡手術(shù)機(jī)器人、自然腔道手術(shù)機(jī)器人、骨科手術(shù)機(jī)器人和其他手術(shù)機(jī)器人。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球機(jī)器人輔助手術(shù)占全球手術(shù)的2.8%。

醫(yī)用機(jī)器人信息如下:醫(yī)用機(jī)器人是國外機(jī)器人研究領(lǐng)域最活躍、投入最大的方向之一，發(fā)展前景非?？春?。近年來，醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)引起了美國、法國、德國、意大利、日本等國學(xué)術(shù)界的高度重視，研究工作蓬勃開展。自20世紀(jì)90年代以來，國際先進(jìn)機(jī)器人計劃(IARP)舉辦了多次醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人研討會，DARPA被批準(zhǔn)開展基于遠(yuǎn)程操作的手術(shù)研究，用于模擬手術(shù)、手術(shù)訓(xùn)練和解剖學(xué)教學(xué)。

與其他機(jī)器人相比，醫(yī)療機(jī)器人具有以下特點:①其工作環(huán)境一般在醫(yī)院、街道、家庭和非特定場合，具有移動、導(dǎo)航、識別和避讓能力，具有智能人機(jī)交互界面。在手動控制的情況下，還需要具備遙控能力。②醫(yī)療機(jī)器人的工作對象是人、人體信息和相關(guān)的醫(yī)療器械，需要綜合工程學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會學(xué)的知識來開展研究項目。

因為機(jī)器人可能比較準(zhǔn)，所以很正常。這是因為人工智能可以比醫(yī)生更準(zhǔn)確地輸入醫(yī)療經(jīng)驗。人工智能可以取代醫(yī)生，在相當(dāng)多的領(lǐng)域輔助醫(yī)生。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展也如火如荼。據(jù)統(tǒng)計，醫(yī)療行業(yè)占人工智能應(yīng)用市場的五分之一，2025年市場規(guī)模將達(dá)到276億美元。在人工智能出現(xiàn)之前，我們的很多醫(yī)療建設(shè)進(jìn)程都非常緩慢。我們一直在尋找適合醫(yī)療場景的技術(shù)。

大量的醫(yī)學(xué)知識需要人工智能的數(shù)字化和智能化。這是一個巨大的工程。眾所周知，醫(yī)療領(lǐng)域最突出的問題是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源短缺，尤其是國家進(jìn)入老齡化社會，對醫(yī)生的需求與日俱增。但醫(yī)學(xué)人才的培養(yǎng)體系和速度一直落后于前者。培養(yǎng)單一的醫(yī)學(xué)生體系需要五年時間。各種因素導(dǎo)致醫(yī)療資源失衡，看病難。于是，人們開始把希望寄托在機(jī)器上。

近年來，由于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)的突破，及其廣泛的使用，健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了廣泛的重視。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的深入應(yīng)用，與醫(yī)療健康相關(guān)的智能機(jī)器人也迎來了自己的“春天”。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)器人是一種特殊的服務(wù)機(jī)器人，可以實現(xiàn)對人體健康的醫(yī)療或醫(yī)療護(hù)理的自動化，但不包括用于制造的醫(yī)療器械。

醫(yī)療健康智能化企業(yè)重點企業(yè)上海醫(yī)加健康科技有限公司，以時代的眼光倡導(dǎo)高科技、高效率、前端健康的新趨勢。通過對健康食品原料來源的把控，引入醫(yī)療智能問診機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等國內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)，提供健康產(chǎn)品、健康咨詢、健康保險、健康服務(wù)、AI咨詢等一系列健康服務(wù)，關(guān)愛每一位客戶及其家人的健康。其醫(yī)加醫(yī)健康機(jī)器人和在全國各城市建立的“健康服務(wù)站”，方便了醫(yī)院醫(yī)生、社區(qū)門診基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、體檢中心、健康門店和家庭。

/Image-10/36Kr了解到，專注于血管介入手術(shù)機(jī)器人研發(fā)的深圳市艾博醫(yī)療機(jī)器人有限公司(簡稱艾博醫(yī)療機(jī)器人)已完成PreA輪1.2億元融資。本輪融資由CDH VGC(創(chuàng)新與成長基金)和亞匯投資聯(lián)合領(lǐng)投，長安民間資本跟投，天使輪領(lǐng)投的投資方長嶺資本繼續(xù)超額投資。本輪融資將用于推進(jìn)公司血管介入手術(shù)機(jī)器人產(chǎn)品的臨床注冊，加強(qiáng)團(tuán)隊建設(shè)，加快產(chǎn)品研發(fā)。

據(jù)悉，這家“新”公司的背后是多年的科研和技術(shù)，即郭樹湘院士和郭健博士領(lǐng)導(dǎo)的創(chuàng)始團(tuán)隊近30年的研發(fā)積累，以及相應(yīng)的專利矩陣。據(jù)悉，早在2008年，公司創(chuàng)始人郭樹湘院士就在日本率先研發(fā)出世界首臺泛血管介入手術(shù)機(jī)器人，可用于血管造影和神經(jīng)、冠狀動脈、外周血管的治療；2017年，公司團(tuán)隊研發(fā)的血管介入手術(shù)機(jī)器人樣機(jī)在北京天壇醫(yī)院完成國內(nèi)首例神經(jīng)介入手術(shù)臨床試驗；到目前為止，艾博醫(yī)療機(jī)器人的血管介入手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)迭代到第三代。