首先，勞動力市場的需求會大大減少，比如司機、加油站工作人員會大大減少；其次，我們需要新的基礎(chǔ)設(shè)施(比如增加充電站)，調(diào)整城市空間布局(比如減少停車場)；第三，創(chuàng)新的金融服務(wù)需要誕生；第四，宏觀上，會讓交通成本更低，交通效率更高，人們的工作生活模式會改變，家庭辦公會興起。美國國家工程院院士、休斯敦大學(xué)教授KaushikRajashekara汽車為什么與電驅(qū)動結(jié)合而不是傳統(tǒng)燃油汽車？

新的研究表明，自動駕駛技術(shù)對燃油汽車和電動汽車汽車的環(huán)境影響，或生命周期的排放，是由于基于內(nèi)燃機的車輛發(fā)電的溫室氣體排放負荷高，網(wǎng)絡(luò)連接汽車子系統(tǒng)的負荷約為純電動汽車的兩倍。中國工程院院士李德意無人駕駛是改變“游戲規(guī)則”、重塑未來格局的顛覆性技術(shù)汽車它進入人類體系還不到200年，被稱為人類的“第一殺手”，這個罪名將不復(fù)存在。

時序數(shù)據(jù)庫是一種數(shù)據(jù)庫存儲在時間中。解決方案是海量數(shù)據(jù)的高效插入查詢。應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和物聯(lián)網(wǎng)的信息收集。時間對于時序 數(shù)據(jù)庫，非常重要，高吞吐量決定了它的價值。什么是時序數(shù)據(jù)庫時序數(shù)據(jù)庫全稱是時間序列數(shù)據(jù)庫。時間序列數(shù)據(jù)庫主要用于處理帶有時間標簽的數(shù)據(jù)(按時間順序變化，即時間序列化)，帶有時間標簽的數(shù)據(jù)也稱為時間序列數(shù)據(jù)。

從2009年開始，自動駕駛汽車(即“無人駕駛汽車”)開始出現(xiàn)在人們的視野中。十一年過去了，汽車行業(yè)幾乎發(fā)生了翻天覆地的變化。在諸多智能配置和主動安全系統(tǒng)的配合下，不少新車也宣稱達到了自動駕駛的L2水平，但真正的自動駕駛汽車離實現(xiàn)還有一段距離。不過話說回來，如果完全放開雙手，讓車輛自動駕駛，真的能放心嗎？那么，自動駕駛的優(yōu)缺點是什么？

作為參考，我國每年道路交通事故超過20萬起，造成直接經(jīng)濟損失超過12億元。即使自動駕駛汽車只能減少10%的事故，也能挽回1.2億元的損失。優(yōu)點二:救命據(jù)統(tǒng)計，90%的道路交通事故都是人為失誤造成的，其中分心、疲勞、酒駕、超速占了相當大的比例。全球每年有130萬人死于車禍，僅中國就有6萬多人。Autopilot 汽車將會消除所有人為錯誤因素導(dǎo)致的事故，這實際上會大大降低事故的發(fā)生率。

隨著行業(yè)的發(fā)展汽車市場需求越來越大。電影科幻大片里看到的交通工具太多了無人駕駛汽車讓大家著迷。隨著人工技能的技術(shù)提升無人駕駛/12344。你好無人Driving汽車的原理是通過雷達系統(tǒng)感知周圍的障礙物，然后將信號傳輸給plc，由PLC對其進行控制汽車。早在80年代就有無人drivers汽車。

它使用電子計算機作為“大腦”，安裝在駕駛座旁邊。它可以完成圖像識別，識別道路和環(huán)境，規(guī)劃路線，并計算如何控制駕駛系統(tǒng)。還有一個自動控制系統(tǒng)，它的任務(wù)是完成駕駛員的手腳駕駛，控制方向盤，剎車等等。這個無人駕駛車輛的時速是20公里。汽車可以自動在道路左側(cè)行駛。如果有障礙物，它可以開到右邊，然后開回左邊。

在很多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，需要對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行監(jiān)控，并將監(jiān)控到的數(shù)據(jù)持久化。其實在很多年前，工業(yè)領(lǐng)域就有專門的數(shù)據(jù)庫來使采樣數(shù)據(jù)持久化。在工業(yè)領(lǐng)域，這叫實時數(shù)據(jù)庫。實時數(shù)據(jù)庫在工業(yè)現(xiàn)場主要功能有數(shù)據(jù)采集、實時數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)回寫(向設(shè)備發(fā)送指令)、采樣數(shù)據(jù)歸檔保存。目前工業(yè)領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)庫基本被國外廠商壟斷，價格昂貴。

這個價格對于新興的物聯(lián)網(wǎng)公司來說太貴了。好在近幾年IT公司提出了一種新型的數(shù)據(jù)庫:TSDB，時序 數(shù)據(jù)庫用于IT設(shè)備運維。這個數(shù)據(jù)庫是專門用來存儲時序數(shù)據(jù)的，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)從設(shè)備上采集的數(shù)據(jù)是一種時序數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)完全可以使用TSDB來存儲設(shè)備采樣數(shù)據(jù)。目前，阿里巴巴、百度等國內(nèi)大型互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)進入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以云服務(wù)的形式提供TSDB數(shù)據(jù)服務(wù)。

無人駕駛智能汽車現(xiàn)在越來越多，但其實現(xiàn)在的無人駕駛汽車并不是更多。根據(jù)SAE USA汽車Institution of Engineers的分類標準，自動駕駛技術(shù)從L0到L5，共6個級別。從最開始只能配備自動緊急制動和各種危險預(yù)警功能的L0，到最初為駕駛員提供轉(zhuǎn)向、制動、加速等控制功能的L1、L2，嚴格來說只是“智能駕駛輔助”。

而且車輛仍然離不開駕駛員的配合，在行駛過程中，仍然以人工干預(yù)為主。如果未來L3可以穿越到L4，可以取消方向盤和剎車，實現(xiàn)真正的自動駕駛。雖然還是需要在特定環(huán)境下啟動，但不需要人工操作。如果再進一步達到L5，自動駕駛就沒有限制了，屬于汽車機器人，高智能，高交互能力，任何場景都可以安全使用。

自動駕駛領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)標注類型:1。騎自行車的人和行人都標在2D盒子里，汽車，2.三維立方體在圖中用汽車標記。3.多段線標記車道線，4.多邊形使用多邊形來標記圖片中的車輛。5.語義分割用于分割和標記圖片中的不同區(qū)域，6.視頻標記跟蹤并標記視頻中行駛的車輛。AI評論:無人駕駛員對數(shù)據(jù)標注的廣大需求只是人工智能時代的一個縮影，不僅無人駕駛，在智慧城市、智慧家庭、智慧金融等領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)標注的需求仍然處于高需求、高專業(yè)性的水平。