使用數(shù)據(jù)做決策時(shí)要避免三個(gè)陷阱。如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一個(gè)流行語(yǔ)。為了實(shí)現(xiàn)良好的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，企業(yè)需要關(guān)注如何改進(jìn)和有效地收集和分析數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)的獲得和使用沒(méi)有促進(jìn)變革，那么收集數(shù)據(jù)就沒(méi)有意義。然而，在解釋和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策時(shí)也存在一些問(wèn)題。這并不像看起來(lái)那么簡(jiǎn)單，而且有一些陷阱需要避免。(1)錨定與調(diào)整錨定與調(diào)整是指放棄錨點(diǎn)或?qū)δ硞€(gè)信息進(jìn)行大量投入，然后調(diào)整錨點(diǎn)的想法。

通?？梢栽阱^點(diǎn)范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，忽略了錨點(diǎn)本身可能就是業(yè)務(wù)無(wú)法正常工作的原因。包括ValueWalk在內(nèi)的專(zhuān)家在討論投資者對(duì)股市指數(shù)波動(dòng)的反應(yīng)以及行為金融學(xué)如何幫助他們做出決策時(shí)，都會(huì)強(qiáng)化這一點(diǎn)。投資者往往希望被證明是正確的，因此在沒(méi)有考慮市場(chǎng)進(jìn)展的新信息的情況下，在最初的評(píng)估中遇到困難。這種推理當(dāng)然可以擴(kuò)展到其他應(yīng)用程序，包括運(yùn)行業(yè)務(wù)或?qū)崿F(xiàn)策略。

注冊(cè)會(huì)計(jì)師為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和變更，這包括以下方法:數(shù)據(jù)清洗:是指從原始數(shù)據(jù)中去除無(wú)效、重復(fù)或錯(cuò)誤的信息，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)分析:統(tǒng)計(jì)或其他分析工具可用于處理數(shù)據(jù)，以獲得更深入的洞察力和理解。數(shù)據(jù)歸檔:將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的位置或文件夾中，以便更好地管理和訪問(wèn)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換:將數(shù)據(jù)從一種格式或類(lèi)型轉(zhuǎn)換為另一種格式或類(lèi)型，以便更廣泛地使用和共享。

僅僅根據(jù)職位描述來(lái)建立勝任能力模型是非常不靠譜的。勝任力一般指支持高績(jī)效行為的能力，高績(jī)效行為并不直接體現(xiàn)在工作描述中。挖掘勝任力一般靠面試優(yōu)秀員工，分析企業(yè)戰(zhàn)略文化。如果一定要用職位描述來(lái)建模，我建議你先了解職位描述是否準(zhǔn)確反映了工作的實(shí)際情況，如果是，再對(duì)職位描述進(jìn)行演繹分析，細(xì)化質(zhì)量指標(biāo)。最后，您必須與行業(yè)中的其他模型進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，并檢查缺失的項(xiàng)目。

幾乎在生活的每個(gè)領(lǐng)域，我們都在產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，企業(yè)發(fā)現(xiàn)的最有價(jià)值的用途之一就是幫助他們做出更好的決策。這種情況時(shí)有發(fā)生，可能是人工過(guò)程，例如，花時(shí)間查看求職者的“LinkedIn”信息，以幫助做出更好的招聘決策?；蛘叽_定我們產(chǎn)品的暢銷(xiāo)市場(chǎng)來(lái)鎖定銷(xiāo)售資源。然而，最令人興奮的數(shù)據(jù)應(yīng)用是自動(dòng)化，用于解決企業(yè)面臨的大問(wèn)題。

同樣，包括亞馬遜、沃爾瑪在內(nèi)的零售商，利用顧客的購(gòu)買(mǎi)歷史來(lái)預(yù)測(cè)顧客想買(mǎi)的產(chǎn)品，準(zhǔn)確率越來(lái)越高。網(wǎng)飛純粹從用戶(hù)使用服務(wù)的方式來(lái)了解用戶(hù)，他們喜歡什么，什么會(huì)讓他們關(guān)閉，從而讓他們對(duì)自己的服務(wù)著迷。所有這些都是自動(dòng)發(fā)生的，不需要任何員工動(dòng)一動(dòng)手指。做出更明智的決策意味著做出最有可能幫助公司實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的決策。

數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值金字塔一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)涉及很多環(huán)節(jié):采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、可視化、分析和決策等。其中，不同環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容不同，消耗的時(shí)間和產(chǎn)生的價(jià)值也相差甚遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)分析師帶來(lái)的80%的價(jià)值，政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位都會(huì)選擇具有專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專(zhuān)業(yè)人士對(duì)自己的項(xiàng)目進(jìn)行科學(xué)合理的分析，從而做出正確的決策，少走彎路。

95%的院校和教育機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)分析師課程作為高級(jí)管理和決策層培訓(xùn)計(jì)劃的重要組成部分。我們舉兩個(gè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。1.零售寡頭沃爾瑪?shù)乃阉鳛槠渚W(wǎng)站W(wǎng)almart.com設(shè)計(jì)了最新的搜索引擎Polaris，該引擎使用語(yǔ)義數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘。沃爾瑪稱(chēng)，語(yǔ)義搜索技術(shù)的應(yīng)用使網(wǎng)購(gòu)?fù)瓿陕侍岣吡?0%至15%。

Jane Doe Cloud與數(shù)據(jù)決策密切相關(guān)，可以相互支持和補(bǔ)充，具體如下:1 .簡(jiǎn)朵云可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建和管理自己的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)，統(tǒng)一管理和處理企業(yè)內(nèi)外的各類(lèi)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)決策提供基礎(chǔ)支持。2.劍道云內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)分析挖掘功能，可以多維度分析挖掘企業(yè)各類(lèi)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)深入了解自身業(yè)務(wù)和市場(chǎng)狀況，為數(shù)據(jù)決策提供決策支持。