大數(shù)據(jù)安全問題及對策研究隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。同時，云計(jì)算為這些海量多樣的數(shù)據(jù)提供了存儲和計(jì)算平臺，分布式計(jì)算等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大大增強(qiáng)了大數(shù)據(jù)分析規(guī)律、判斷趨勢的能力。大數(shù)據(jù)在不斷滲透到各個行業(yè)，深刻影響國家政治、經(jīng)濟(jì)、民生和國防的同時，其安全問題也將對個人隱私、社會穩(wěn)定和國家安全構(gòu)成巨大的潛在威脅，如何應(yīng)對將面臨巨大挑戰(zhàn)。

(一)國家數(shù)據(jù)資源的流失。互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的跨境流動，加劇了大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略資源的大量流失。來自世界各地的各種海量數(shù)據(jù)在美國不斷匯總，短期內(nèi)沒有改變的跡象。隨著未來大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，關(guān)系國家安全的政府和公共事業(yè)中的大量數(shù)據(jù)資源將進(jìn)一步開放，但目前由于相關(guān)配套法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制不完善，極有可能造成國家關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源的流失。

大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)、價值和應(yīng)對策略隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的快速發(fā)展，以及視頻監(jiān)控、智能終端和應(yīng)用商店的快速普及，全球數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。在這種背景下，電信運(yùn)營商在網(wǎng)絡(luò)無止境擴(kuò)張的同時，面臨著“增而不增收”的困境；而一些采用“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”模式的公司，生產(chǎn)率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)、價值和務(wù)實(shí)應(yīng)對策略。

Gartner預(yù)測，2012年，文檔、表格、網(wǎng)頁、音頻、圖像和視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的85%左右。而且整個網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)將面臨革命性的變化。由此，所謂的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來！對于大數(shù)據(jù)時代，一般認(rèn)為有以下四個特征，稱之為“四V”特征:(1) VolumeBig。數(shù)據(jù)量級已經(jīng)從TB(1012字節(jié))發(fā)展到PB甚至ZB，可以稱得上海量、巨大甚至過度。

應(yīng)對大數(shù)據(jù)人才短缺的四種方法_數(shù)據(jù)分析師考試在一份關(guān)于大數(shù)據(jù)增長趨勢的研究報(bào)告中，IDC表示，與其他商業(yè)智能(BI)工具相比，可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具在市場上的增長速度是前者的2.5倍；基于云的大數(shù)據(jù)和分析(BDA)解決方案的成本增長率將是其他類型的內(nèi)部部署解決方案的三倍。然而，未來幾年，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)面臨人才嚴(yán)重匱乏的尷尬局面。

然而，市場上沒有足夠的合格申請人來填補(bǔ)這些空缺。Gartner表示，今年，對大數(shù)據(jù)的需求將在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造440萬個工作崗位，但只有三分之一的工作崗位能夠招聘到合適的人才。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析需要更多的技能，而不僅僅是使用儀表盤來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流。該領(lǐng)域的人才需要具備數(shù)據(jù)科學(xué)的高水平技能來設(shè)置相應(yīng)的搜索和參數(shù)，以便設(shè)計(jì)過濾算法。

好的企業(yè)要未雨綢繆。從現(xiàn)在開始，就要為企業(yè)后期的數(shù)據(jù)收集和分析做準(zhǔn)備。企業(yè)可以從以下六個方面入手，這樣在面對鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)時，才能保證企業(yè)的快速發(fā)展，具體來說就是以下六點(diǎn)。目標(biāo)幾乎每個組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車間傳感器設(shè)備，每個組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理。IT人員需要了解自己的企業(yè)在運(yùn)營中產(chǎn)生了哪些數(shù)據(jù)，并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)的范圍。

擴(kuò)展內(nèi)存，加2G或者4G就夠了。這是手機(jī)運(yùn)行內(nèi)存不足，這是手機(jī)機(jī)身內(nèi)存的幫助。造成這樣的原因；1.手機(jī)后臺運(yùn)行的程序太多了。手機(jī)只要運(yùn)行程序，就會占用手機(jī)內(nèi)存。可以使用手機(jī)上的軟件設(shè)置功能來限制軟件啟動。2.上網(wǎng)時手機(jī)會緩存手機(jī)的垃圾信息等等，會占用手機(jī)內(nèi)存?？梢杂抿v訊手機(jī)管家經(jīng)常清理手機(jī)里的垃圾，可以節(jié)省手機(jī)內(nèi)存，還具有小火箭一鍵加速的功能。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程正在加快。隨著新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)，各行各業(yè)的運(yùn)維數(shù)據(jù)類型更加復(fù)雜、多樣化、龐大，數(shù)據(jù)的使用場景也越來越豐富，導(dǎo)致了想用數(shù)據(jù)卻沒有數(shù)據(jù)可用，有數(shù)據(jù)不可用的情況。在以往的案例中，我們發(fā)現(xiàn)客戶的企業(yè)往往存在以下痛點(diǎn):01數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)煙囪數(shù)據(jù)孤島可能是人為主觀的不共享，客觀的數(shù)據(jù)安全性和敏感性等。，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)不足，無法有效連接。

數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)有什么關(guān)系？有沒有解決問題的關(guān)鍵數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)質(zhì)量低，不好用。沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)和控制方法，數(shù)據(jù)單獨(dú)管理。低質(zhì)量的數(shù)據(jù)難以使用，數(shù)據(jù)價值被埋沒。數(shù)據(jù)服務(wù)能力弱，數(shù)據(jù)消費(fèi)場景清晰，但無法獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取成本高，無法快速滿足需求。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，運(yùn)維數(shù)據(jù)格式多，管理碎片化，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，跨部門數(shù)據(jù)應(yīng)用成本很高。

合理獲取數(shù)據(jù)，按需存儲，篩選分析大數(shù)據(jù)，理性面對大數(shù)據(jù)的誘惑，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相輔相成，處理好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與硬件保持距離，提高大數(shù)據(jù)的可視化。安全預(yù)防措施至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)如下:挑戰(zhàn)1:復(fù)雜豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。然而，我國數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)資源總量遠(yuǎn)低于美國和歐洲，新增數(shù)據(jù)量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和制造業(yè)的數(shù)據(jù)資源積累遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于國外。

現(xiàn)在幾乎任何規(guī)模的企業(yè)都在無時無刻的產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是如何收集和提煉這些數(shù)據(jù)始終是個問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，而在于智能處理這些數(shù)據(jù)，并從中分析挖掘有價值的信息，但前提是如何獲取大量有價值的數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)二:數(shù)據(jù)挖掘分析模型的建立進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，人們紛紛談?wù)摯髷?shù)據(jù)。似乎這已經(jīng)演變成了一種新的趨勢。