電商數(shù)據(jù)分析往往可以通過以下幾個步驟來完成:建立完整的數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)，對獲得的數(shù)據(jù)報表進行分析，找出問題，對數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題提出解決方案，評估解決方案的實施成本，開始改進。首先，建立數(shù)據(jù)跟蹤系統(tǒng)。電子商務(wù)網(wǎng)站中不可或缺的是網(wǎng)站的點擊流數(shù)據(jù)，通?？梢酝ㄟ^安裝數(shù)據(jù)追蹤工具來實現(xiàn)，如GoogleAnalytics、CNZZ等。

另外，除了點擊流數(shù)據(jù)，還需要其他數(shù)據(jù)。比如不同的銷售渠道會涉及到不同的數(shù)據(jù):搜索引擎優(yōu)化、搜索引擎站長工具后臺數(shù)據(jù)、其他SEO數(shù)據(jù)、搜索引擎營銷(競價)競價后臺數(shù)據(jù)、社交媒體、社交媒體后臺數(shù)據(jù)、展示廣告平臺數(shù)據(jù)等。第二，分析這些背景拉出來的報道，看趨勢，根據(jù)不同維度找出問題。第三，根據(jù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的問題，提出解決方案。

電商分析數(shù)據(jù)如下:1。對比分析我們可以用線條的形式展示過去15天的成交額，這樣可以清楚的看到最近的成交額是否達到預(yù)期，是否有下降的趨勢。當然，我們也可以以季度、月或周為單位。2.轉(zhuǎn)化分析，涉及到一個問題來判斷一個電商企業(yè)需要使用的一些日常統(tǒng)計指標:(1)一個店鋪的目標用戶數(shù):一個店鋪的營業(yè)額反映了這個店鋪對市場的影響以及用戶對產(chǎn)品的滿意度。

(3)用戶復購率:判斷產(chǎn)品滿意度。如果用戶買了一次，就會買第二次，說明用戶對你的產(chǎn)品還是很滿意的，這樣不僅節(jié)省了營銷費用，還可以推薦給更多的朋友。3、留存分析我們通過活動等形式將用戶引流到我們的流量池中，但是一段時間后，用戶可能會慢慢流失。那些留下來或者經(jīng)常光顧我們店鋪的用戶叫做留存。留存是產(chǎn)品的核心。只有用戶留下來，我們的產(chǎn)品才能不斷成長。

關(guān)鍵詞:整體、運營結(jié)果與狀態(tài)、結(jié)果指標、核心指標(三基分析)、運營優(yōu)化、預(yù)計使用哪個指標、如何分析這個指標？核心指標:銷售額也可以叫結(jié)果指標(考核指標，因為用戶數(shù)可能不考核等等。)分析方法:比較拆分三基分析:用戶數(shù)、平均購買金額、復購率這三個指標代表了一個運營方向，也是達成銷售額的組成部分。整體分析1.1案例①銷售類別商品類別銷售業(yè)績(金額、數(shù)量、價格)綜合分析，將第三季度銷售的商品按商品類別(襯衫、t恤等)進行分類匯總。)，并從銷售金額、銷售數(shù)量、單價三個指標對每個品類進行統(tǒng)計，為了分析方便，在三個指標中加入同期數(shù)據(jù)，以供參考。

涉及維度:品類、渠道、月份交叉分析。分析方法:主要看同比和環(huán)比。1.2案例②銷售和退貨情況分析此表是按品類(t恤、裙子、毛衣等)統(tǒng)計的銷售和退貨情況。)并按價格區(qū)間細分。核心指標:退貨率在文章中其實用了三個指標:退貨率、銷量、利潤。利用這三個指標，對商品進行分類，類似于用戶分析的RFM。

1。電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)首先要承認的是，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)模型的前提是充分了解業(yè)務(wù)的日常工作場景和需求，提出建議性的數(shù)據(jù)分析方法，釋放業(yè)務(wù)人員在數(shù)據(jù)分析上的時效性。2.網(wǎng)店經(jīng)營分析對于一個店鋪的用戶來說，一個完整的購買流程:看到廣告進店，瀏覽產(chǎn)品，咨詢購買，下單，支付。門店運營人員應(yīng)該如何分析和管理用戶在各個環(huán)節(jié)的流量？

三。線下門店管理分析對于電商公司來說，過去以網(wǎng)店為主，隨著業(yè)務(wù)的拓展，這些公司現(xiàn)在通過不斷拓展線下門店，線上線下融合來彌補線上用戶體驗的不足，從而擴大用戶規(guī)模。為此，永紅咨詢專家設(shè)計了線下店鋪管理分析系統(tǒng)，通過線下店鋪擴張分析和店鋪選址分析，幫助電商企業(yè)選擇最合適的店鋪，實現(xiàn)高效管理。