智慧商場(chǎng)可以通過(guò)全面的客戶(hù)規(guī)模分析定制商業(yè)BI，可以全面挖掘商場(chǎng)客戶(hù)規(guī)模數(shù)據(jù)商業(yè)。如何通過(guò)分析實(shí)現(xiàn)商業(yè)-2/？比如銳捷的北京大柵欄商業(yè) Street，更精準(zhǔn)的店鋪關(guān)聯(lián)分析，可以有效幫助店長(zhǎng)管理店鋪；還有數(shù)據(jù)挖掘-2/數(shù)據(jù)，為商家店鋪提供評(píng)價(jià)依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值。

Da 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)的集合，其內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)中快速獲取信息的能力。“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代來(lái)到了全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)-3挖掘的應(yīng)用預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)。

問(wèn)題1:什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代的世界包含了更多更快的數(shù)字信息。從商業(yè)到科學(xué)，從* * *到藝術(shù)，這種影響無(wú)處不在。科學(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新名詞:“Da 數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)次是什么意思？“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析是什么意思？所謂的Da 數(shù)據(jù)，什么是Da 數(shù)據(jù)，它的起源在哪里，它的定義是什么？I:Da數(shù)據(jù)的定義。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)、-4數(shù)據(jù)中快速獲取具有價(jià)值信息的技術(shù)的能力。適用于大型數(shù)據(jù)、包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)/電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式的技術(shù)。

問(wèn)題1:“大”的現(xiàn)實(shí)意義數(shù)據(jù)比如你在某寶買(mǎi)了一件內(nèi)衣，馬云可以知道你的胸圍，你的愛(ài)好(蕾絲或者)，你的地址，電話(huà)等等。問(wèn)題二:“大”數(shù)據(jù)，有哪些重要的作用？主要由以下三點(diǎn):一、“大”的作用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形式，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。

通過(guò)對(duì)不同來(lái)源的管理、加工、分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)，將結(jié)果反饋給上述應(yīng)用，從而創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。第二，Da 數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)快速處理分析，數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。

智慧商場(chǎng)通過(guò)全面的客戶(hù)規(guī)模分析可以有數(shù)據(jù)定制商業(yè)BI，并可以完全挖掘商場(chǎng)客戶(hù)規(guī)模數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)通過(guò)WiFi設(shè)備收集用戶(hù)信息，通過(guò)私有云或公有云展示客戶(hù)的線(xiàn)下行為，并可以結(jié)合客戶(hù)的線(xiàn)上行為制定更加個(gè)性化的針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)策略。比如銳捷的北京大柵欄商業(yè) Street，更精準(zhǔn)的店鋪關(guān)聯(lián)分析，可以有效幫助店長(zhǎng)管理店鋪；

還有數(shù)據(jù)挖掘-2/數(shù)據(jù)，為商家店鋪提供評(píng)價(jià)依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)分析的前提是有數(shù)據(jù)的來(lái)源，朱軍客流統(tǒng)計(jì)對(duì)進(jìn)出商場(chǎng)的客流進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，通過(guò)分析采集的數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)實(shí)現(xiàn)。為商鋪選址和招商提供參考價(jià)值根據(jù)不同時(shí)間段和區(qū)域的客流進(jìn)行信息對(duì)比分析數(shù)據(jù)，從而提高管理者的工作效率。

Direct數(shù)據(jù)挖掘:目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)模型，這個(gè)模型可以用于剩余的數(shù)據(jù)，以及一個(gè)特定變量(可以理解為)Indirect數(shù)據(jù)挖掘:一個(gè)特定而是在所有變量之間建立一種關(guān)系。數(shù)據(jù) 挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其良好的魯棒性、自組織和適應(yīng)性、并行處理、分布式存儲(chǔ)和高容錯(cuò)性，非常適合解決數(shù)據(jù) 挖掘的問(wèn)題，近年來(lái)受到越來(lái)越多的關(guān)注。

遺傳算法由于其隱含的并行性和易于與其他模型結(jié)合，在-3挖掘中得到了應(yīng)用。決策樹(shù)方法決策樹(shù)是預(yù)測(cè)模型中常用的算法，它有目的地對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，并從中發(fā)現(xiàn)一些潛在的信息。其主要優(yōu)點(diǎn)是描述簡(jiǎn)單，分類(lèi)速度快，特別適合大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，粗糙集理論是一種研究不精確和不確定知識(shí)的數(shù)學(xué)工具。粗糙集方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):它不需要給出額外的信息；簡(jiǎn)化輸入信息的表達(dá)空間；該算法簡(jiǎn)單，易于操作。