一、網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)是網(wǎng)站最易訪問的數(shù)據(jù)，往往存儲在網(wǎng)站的文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中，也是與網(wǎng)站本身關(guān)系最密切的數(shù)據(jù)。它是web分析中最常見的數(shù)據(jù)源，所以我們需要很好地利用這些數(shù)據(jù)，站內(nèi)站外網(wǎng)站數(shù)據(jù)來源解讀網(wǎng)站數(shù)據(jù)來源大致可以分為點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)四個(gè)部分。

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questmobile與艾瑞app數(shù)據(jù)的區(qū)別包括:數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)精度、數(shù)據(jù)應(yīng)用。1.數(shù)據(jù)來源:QuestMobile主要通過問卷調(diào)查、調(diào)查應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測等方式收集數(shù)據(jù)，主要利用移動終端幫助企業(yè)客戶了解消費(fèi)者行為、消費(fèi)趨勢和產(chǎn)品市場狀況。而艾瑞主要利用第三方數(shù)據(jù)源、市場調(diào)研和數(shù)據(jù)挖掘來收集數(shù)據(jù)。

而艾瑞主要提供市場調(diào)研、品牌營銷、營銷策略、數(shù)字營銷等數(shù)據(jù)服務(wù)。它們的數(shù)據(jù)定位和數(shù)據(jù)采集方式不同，所以提供的數(shù)據(jù)也不同。3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:QuestMobile在數(shù)據(jù)采集上有更嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，因此數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的難度更大。艾瑞致力于通過行業(yè)沙龍、研究文件和商業(yè)論壇確保專業(yè)的研究和數(shù)據(jù)發(fā)布。

實(shí)際上，看名人的錄像是很有用的，比如陳安之、張錦貴和曾仕強(qiáng)。我經(jīng)常用360教育。以下是幾個(gè)提供大量教學(xué)和視頻教學(xué)的:1。KhanAcademy:提供數(shù)學(xué)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、人文、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的課程和視頻教學(xué)。2.Coursera:為全球頂尖大學(xué)提供在線課程和視頻教學(xué)，涵蓋多個(gè)學(xué)科。

4.MITOpenCourseWare(麻省理工學(xué)院在線開放課程):在麻省理工學(xué)院提供大量在線課程和視頻教學(xué)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、化學(xué)、生物、工程等領(lǐng)域。5.Udacity:與全球頂尖企業(yè)和大學(xué)合作提供在線課程和視頻教學(xué)，主要涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、前端開發(fā)等領(lǐng)域。6.Codecademy:專注于計(jì)算機(jī)編程的在線學(xué)習(xí)平臺，提供豐富的編程課程和視頻教學(xué)，包括Python、JavaScript、HTML、CSS等。

iResearch為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、數(shù)據(jù)洞察、市場研究、戰(zhàn)略咨詢和數(shù)字化解決方案。作為國內(nèi)權(quán)威的第三方媒體網(wǎng)站，易觀堅(jiān)持以“權(quán)威性、知名度、公信力”作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)信息傳播的宗旨。提供全面真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)信息，提供行業(yè)市場數(shù)據(jù)、分析、評論、研究報(bào)告等專業(yè)信息服務(wù)。艾瑞集團(tuán)由楊·先生于2002年創(chuàng)立，擁有三大核心業(yè)務(wù):艾瑞咨詢、艾瑞數(shù)據(jù)和艾瑞資本。

為什么我們要尋找大量的數(shù)據(jù)？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也是大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論可以給我們一個(gè)相對準(zhǔn)確的指導(dǎo)，所以很多事情(尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司寫計(jì)劃和方案的時(shí)候)都需要數(shù)據(jù)的支持。一般來說，數(shù)據(jù)出現(xiàn)在背景分析、市場分析、人群分析、競品分析、媒體分析等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，我們可以推斷出我們的策略?；ヂ?lián)網(wǎng)本身就是一個(gè)大數(shù)據(jù)倉庫，不是沒有數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)多了，很難發(fā)現(xiàn)。

為了找PC市場的出貨量數(shù)據(jù)和預(yù)測，我找了一個(gè)很好的統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站:TheStatisticsPortal收錄了很多行業(yè)的數(shù)據(jù)，真的很好！一開始Statista是完全免費(fèi)的，網(wǎng)站靠廣告創(chuàng)收?，F(xiàn)在，用戶需要以每月49美元的價(jià)格購買一個(gè)付費(fèi)帳戶，才能獲得完整的數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限。免費(fèi)基本賬戶只能使用數(shù)據(jù)庫的7%左右。Statista的數(shù)據(jù)來源中，25%是內(nèi)部調(diào)查統(tǒng)計(jì)，45%是來自合作伙伴的二手?jǐn)?shù)據(jù)來源，30%是公開數(shù)據(jù)。

網(wǎng)站數(shù)據(jù)的來源大致可以分為四部分:點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、研究數(shù)據(jù)、競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)。下面是web analytics的數(shù)據(jù)獲取方法小編，將從網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩方面詳細(xì)介紹，一、網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)站內(nèi)部數(shù)據(jù)是網(wǎng)站最易訪問的數(shù)據(jù)，往往存儲在網(wǎng)站的文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫中，也是與網(wǎng)站本身關(guān)系最密切的數(shù)據(jù)。它是web分析中最常見的數(shù)據(jù)源，我們需要利用好這部分?jǐn)?shù)據(jù)。