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指數(shù)分布公式，指數(shù)分布中的表示的數(shù)學意義是什么呢

來源：整理時間：2024-07-19 18:58:32 編輯：智能門戶手機版

1，指數(shù)分布中的表示的數(shù)學意義是什么呢

應該是指某個事件在一定時間內(nèi)發(fā)生的次數(shù)

指數(shù)分布的數(shù)學期望是λ，即指數(shù)分布的經(jīng)常發(fā)生值。

指數(shù)分布中的表示的數(shù)學意義是什么呢

2，指數(shù)分布fx入e入x入x是指數(shù)x0 0 其他證明指數(shù)分布的數(shù)

很簡單啊，就用定義，然后一個分部積分就出來了 EX=∫xλe^(-λx)dx=-xe^(-λx)|(0到+∞)-∫-e^(-λx)dx =(0-0)-(1/λ)e^(-λx)|(0到+∞)=-(0-1/λ)=1/λ

指數(shù)分布fx入e入x入x是指數(shù)x0 0 其他證明指數(shù)分布的數(shù)

3，指數(shù)分布的簡介

概率密度函數(shù)其中λ > 0是分布的一個參數(shù)，常被稱為率參數(shù)（rate parameter）。即每單位時間內(nèi)發(fā)生某事件的次數(shù)。指數(shù)分布的區(qū)間是[0,∞)。如果一個隨機變量X呈指數(shù)分布，則可以寫作：X~ E（λ）。累積分布函數(shù)數(shù)學期望和方差期望值：比方說：如果你平均每個小時接到2次電話，那么你預期等待每一次電話的時間是半個小時。方差：

指數(shù)分布的簡介

4，指數(shù)分布的數(shù)學期望是什么

是1/λ ，我查過書了，沒錯的

您好，指數(shù)分布的數(shù)學期望是1/λ，方差是1/λ2 ，樓上說的的是正態(tài)分布

忘了，好象是什么1/λ...

指數(shù)分布密度函數(shù)有兩種表式形式，指數(shù)函數(shù)前乘λ得的是1/λ ，若乘的是1/λ ，就是λ ，反正就是密度函數(shù)表達式中，指數(shù)函數(shù)前乘的的倒數(shù)

5，概率論題指數(shù)分布

這是壽命問題，假設三個電器正常工作時間分別是1，2，3小時，那么整個電路不是只能工作一個小時。你是不是想成比如三個電器的正常工作時間是 1，2，3小時，但是A是一點到兩點正常工作，B是兩點到四點正常工作，C是四點到七點正常工作，那么T不就等于0了嗎，不是X1，X2，X3的最小值了，這種想法是錯誤的。打開電源的瞬間三個電器都是正常工作，這是壽命的問題

指數(shù)分布概率密度函數(shù)f(x)=λe(-λx) (x>0) 其分布函數(shù)為F(x)=1-e^(-λx) (x>0) F(x)=1-e^(-3x)，故F(1/3)=1-e^-1 選C

6，如何使用韋伯分布函數(shù)

weibull(x,alpha,beta,cumulative)x 參數(shù)值。alpha 分布參數(shù)。beta 分布參數(shù)。cumulative 指明函數(shù)的形式。說明如果x、alpha 或 beta 為非數(shù)值型，函數(shù) weibull 返回錯誤值 #value!。如果x < 0，函數(shù) weibull 返回錯誤值 #num!。如果alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，函數(shù) weibull 返回錯誤值 #num!。韋伯累積分布函數(shù)的計算公式如下：韋伯概率密度函數(shù)的計算公式如下：當alpha = 1，函數(shù) weibull 返回指數(shù)分布：示例如果您將示例復制到空白工作表中，可能會更易于理解該示例。操作方法創(chuàng)建空白工作簿或工作表。請在“幫助”主題中選取示例。不要選取行或列標題。從幫助中選取示例。按ctrl+c。在工作表中，選中單元格 a1，再按 ctrl+v。若要在查看結果和查看返回結果的公式之間切換，請按 ctrl+`（重音符），或在“工具”菜單上，指向“公式審核”，再單擊“公式審核模式”。 1234ab數(shù)據(jù)說明105計算函數(shù)的數(shù)值20α 分布參數(shù)100β 分布參數(shù)公式說明（結果）=weibull(a2,a3,a4,true)在上述條件下使用韋伯累積分布函數(shù)的結果 (0.929581)=weibull(a2,a3,a4,false)在上述條件下使用韋伯概率密度函數(shù)的結果 (0.035589)

密度函數(shù)： x≤0時，p(x)=0; x﹥0時，p(x)=aλx^(a-1)exp(-λx^a). 累計分布函數(shù)： x≤0時，F(xiàn)(x)=0； x＞0時，F(xiàn)(x)=∫aλt^(a-1)exp(-λt^a)dt 積分(0,x) =-∫exp(-λt^a)d(-λt^a) =- exp(-λt^a) t從0到x =1- exp(-λx^a) 結論：x≤0時，F(xiàn)(x)=0； x＞0時，F(xiàn)(x)=1- exp(-λx^a)